信息论领域中一个特别有趣的概念是信道。信道是一种以概率方式将输入字母表 X 的符号转换为输出字母表 Y 的符号的设备:当 x ∈X 是输入时,p ( y | x ) 给出在输出中获得 y ∈Y 的概率。对于这样的信道,容量是输入和输出之间最大相关性的度量。当它们独立时(所有输入以相同的概率产生相同的输出),容量为 0;当没有传输错误时(每个输出都由一个输入产生),容量取最大值。容量的重要性源于香农定理:容量给出了我们可以使用信道传输信息的最大可实现速率,而不会出现错误。除了在信息论中的应用外,信道和容量的概念在安全领域也非常有用。已经证明,在
摘要:德国海军已经开发了德国海军海事联邦对象模型 (GMF),目的是为德国海军指挥和控制系统提供可互操作的模拟能力。GMF 是根据已确定的需要模拟的作战任务要求开发的,使用最新的 HLA 1516-2010 并基于 SISO RPR FOM。与此同时,在北约建模和仿真组结构下,正在开展一项国际工作,重点关注 PRP FOM 的可能扩展和改进。德国海军选择将 GMF 纳入这样的小组,以便为进一步开发 FOM 的海事方面做出贡献并加强这些方面,并与正在进行的扩展和改进计划相协调。本文介绍了北约 MSG-106 小组在 GMF 方面所做的工作和取得的成果。总体而言,MSG-106 小组处理与北约模拟问题相关的 RPR FOM 扩展,并收集在建立在 RPR FOM 之上的北约教育培训网络 FOM (NETN FOM) 中。GMF 的第一步是分析 GMF 支持的任务列表,以便在比德国国家层面更广泛的背景下验证其普遍实用性。这项工作由一个由操作用户领导并由技术成员支持的小组完成。四个国家支持这项活动。下一步是对不同的 GMF 模块执行的技术分析
HAL 是一个多学科开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
以这样的方式对待人性,无论是你自己还是他人的人,都绝不能仅仅把它当作达到目的的手段,而要始终把它当作目的。—伊曼纽尔康德,《道德形而上学的基础》算法公平性在人工智能 (AI) 的应用中对于更好的社会至关重要。作为社会机制的基本公理,公平包含多个方面。尽管机器学习 (ML) 社区一直关注交叉性作为统计均等问题,特别是在歧视问题上,但新兴的文献探讨了另一个方面——单调性。基于领域专业知识,单调性在许多与公平相关的领域发挥着至关重要的作用,违反单调性可能会误导人类的决策并导致灾难性的后果。在本文中,我们首先系统地评估了应用单调神经加法模型 (MNAM) 对 AI 伦理和社会公平性的意义,该模型使用公平感知 ML 算法来强制执行个体和成对单调性原则。通过理论推理、模拟和广泛的实证分析的混合方法,我们发现考虑单调性公理在所有公平领域都是必不可少的,包括犯罪学、教育、医疗保健和金融。我们的研究有助于人工智能伦理、可解释人工智能 (XAI) 和人机交互 (HCI) 之间的跨学科研究。通过证明单调性不满足将导致灾难性后果,我们强调了单调性要求在人工智能应用中的重要性。此外,我们通过施加集成人类智能的单调性限制,证明了 MNAM 是一种有效的公平意识 ML 方法。
第二,我们应用了这些尖锐的定量Faber-Krahn不平等现象,以建立Alt-Caffarelli-Friedman(ACF)单调性公式的定量形式。在研究自由边界问题的一个强大工具中,ACF单调性公式对于任何一对可允许的亚谐波函数而言,其缩放参数无引起措施,并且仅当对两对构成两个线性函数时,却是恒定的。我们表明,ACF单调性公式的能量下降从一个量表到下一个量表,可以控制一对可允许的功能与一对互补的半平面溶液的接近程度。尤其是,当能量下降的平方根在所有尺度上概括时,我们的结果意味着这些函数的切线(独特爆炸)的存在。
由于难以确定性地操纵量子资源,因此通常需要使用概率协议,但对其能力和局限性的描述却一直缺乏。我们通过引入一种遵循非常强的单调性的新资源单调性来开发一种解决此问题的通用方法:它可以排除任何量子资源理论中状态之间的所有转换(概率或确定性)。这使我们能够对状态转换施加根本限制,并限制概率协议相对于确定性协议的优势,从而大大加强了以前的发现并扩展了最近的禁行定理。我们应用我们的结果来获得概率蒸馏协议的错误和开销的界限的显着改进,可直接应用于纠缠或魔法状态蒸馏等任务,并且可通过凸优化进行计算。在广泛的资源类别中,我们加强了我们的结果,以表明单调性完全控制概率转换——它是状态可转换性的必要和充分条件。这赋予单调性直接的操作解释,因为它可以通过任何概率操作协议精确量化资源提炼任务中可实现的最高保真度。
本文探讨了一种基于最大单调关系理论的算法攻击角度。关键建议是将混合反馈系统建模为单调关系的混合馈电回路。负反馈循环预先具有单调性,而正反馈循环在本地破坏了单调性。在最近的工作中,我们探索了最大程度的单调性,以计算单调关系的输入 - 输出解决方案[9]。我们在此处遵循相同的范围,但将算法从单调扩展到混合单调关系。在优化领域中,该扩展并不是什么新鲜事物,并且已经提出了有效的算法来最大程度地减少凸功能的差异[10-13]。这种算法直接适用于本文的问题。我们说明了该桥梁在范德波尔振荡器的经典模型上的潜力。
平衡、灵活性和协调性,确保空军装备司令部能够在不断变化的威胁环境中按时交付能力。• 采用数字化物资管理:确保关键流程在整个生命周期内采用数字化方法——从
建立了量子相对熵以及冯·诺依曼熵的方向二阶和高阶导数的积分表示,并用于给出基本已知数据处理不等式的简单证明:量子通信信道传输的信息量的 Holevo 界限,以及更一般地,在迹保持正线性映射下量子相对熵的单调性——映射的完全正性不必假设。后一个结果首先由 Müller-Hermes 和 Reeb 基于 Beigi 的工作证明。对于这种单调性的简单应用,我们考虑在量子测量下不增加的任何“散度”,例如冯·诺依曼熵的凹度或各种已知的量子散度。使用了 Hiai、Ohya 和 Tsukada 的优雅论证来表明,具有规定迹距的量子态对上这种“散度”的下界与二元经典态对上相应的下界相同。还讨论了新的积分公式在信息论的一般概率模型中的应用,以及经典 Rényi 散度的相关积分公式。
•t应满足以下条件 - t(r)是单一的值,并且在r处在[0,1] - t(r)范围内的情况下增加范围内也有所不同[0,1] 1. 1.第一个要求是可逆转的是可逆性,并且单调性可确保级别的级别确保级别的级别。从s向r的转换用r = t -1(s)