霍尼韦尔零售执行调查和霍尼韦尔零售消费者调查(统称为“零售调查中的霍尼韦尔AI”)是Wake Field Research于2024年12月2日至12月8日使用电子邮件邀请和在线调查表进行的综合调查。零售高管调查对100名美国高管进行了调查,零售公司的副总裁最低资历,最低年收入为1亿美元。零售消费者调查调查了1,000名全国代表性的美国成年人18岁以上。
将通过与CDP气候变化调查问卷的四个关键领域的问题回答与治理,目标,野心,管理(SCOPE 3)和供应商的参与有关的问题来评估其供应商参与。这些具体问题为公司提供了有关供应商参与的详细信息,目标,范围3排放和范围3排放(供应商参与)的调查表。此外,将组织在整个CDP气候变化问卷中的总体绩效纳入评级,这是对公司在气候变化方面的总体评估。未评估通过森林和/或水安全问卷或其他供应链模块(气候变化/森林/水)提供的信息。
公司。对选定的中国网络安全公司的调查表明了特定的关注领域、创始人背景,在某些情况下,还包括合作伙伴和投资者。这些公司中的大多数致力于漏洞研究、威胁检测和安全情报。他们的服务为客户提供针对攻击性网络活动的保护。越来越多的公司也强调区块链安全。虽然他们的投资者主要是中国风险投资公司,但这些公司为客户提供服务并在世界各地保持合作伙伴关系。解放军、中国的安全部门和政策制定者越来越多地使用这个生态系统来支持他们的网络行动。
摘要:精益制造业在科学,学术和商业社区中广受欢迎;并被认为是产生财务绩效和更可持续财务的有效策略。但是,对精益制造业对汽车行业的财务业绩和可持续融资的影响知之甚少。这项研究探讨了精益制造,财务绩效和可持续财务之间的关系。数据是从分发给460家在汽车行业运营的墨西哥公司的自我管理调查表获得的。结构方程模型(部分最小二乘)的结果表明,精益制造业对财务绩效和可持续财务都有积极而重要的影响。
背景:帕金森氏病是一种神经退行性疾病,由于神经元的损害而导致神经递质的损害,称为多巴胺,并且病例在全球范围内正在增长。在帕金森氏病患者中观察到非运动症状的研究在印度背景下很少。印度帕金森氏病的估计患病率为700万。目的和目标:本研究是为了评估新诊断的帕金森氏病患者的心理和认知参数和睡眠质量。材料和方法:在35-70岁的年龄组中,共有30名新诊断的患者,帕金森氏病在获得知情同意后是研究的一部分。三十岁和性别匹配的健康参与者也是研究的一部分。认知参数。使用广义焦虑症收集了心理参数七个问卷,这是一份自我管理的问卷。使用失眠严重性调查表评估睡眠质量,该问卷是七项调查表。结果:与对照组相比,帕金森氏病患者的焦虑评分显着高。与对照组相比,帕金森患者的睡眠质量明显较差。帕金森患者的空间和言语记忆评分明显低于对照组。结论:本研究结果支持帕金森氏病患者非运动症状也很突出。在帕金森氏病患者中观察到更高的焦虑评分,较低的空间和言语记忆评分以及睡眠质量差。该研究建议在该领域进行进一步的详细研究,以考虑这些参数在管理帕金森氏病方面。
主题:报告安装访问延迟和问题目的:通知 TSP 报告国防部设施和活动中的安装访问延迟的流程。请注意:今年早些时候,SDDC 和 OSD 要求 TSP 通过提交填写完整的安装访问调查表向 SDDC G3 报告安装访问延迟。这些调查提供了与延迟的原因、位置和频率相关的信息,并允许 SDDC 和 OSD 回到设施解决问题。虽然调查期于 2023 年 7 月 31 日结束,但 TSP 可以继续使用安装访问问题报告表报告延迟,该表位于 SDDC 网站 Motor (army.mil) 的出版物和表格部分下。此表格与安装访问调查表相同。填妥的表格应提交给 SDDC G33S 国内流动支持团队,地址为 usarmy.scott.sddc.mbx.g3- domestic-freight-services-branch@army.mil。持续及时报告安装访问问题将使国防部能够监控频率、观察趋势并直接解决涉及的安装问题。在运输 AA&E 货物时遇到安装访问问题的 TSP 应通过 DTTS 和公司调度实时解决这些问题。我们鼓励 AA&E 承运商在货物安全交付后完成调查并确定他们在安装中遇到的问题。TSP 应继续查看运输设施指南 (TFG) 以获取特定的安装访问信息。POC:SDDC G3 国内运输支持,usarmy.scott.sddc.mbx.g3-domestic- mfturp@army.mil 到期日期:N/A 类别:一般信息
目的:这项定量研究旨在确定出院教学,焦虑,抑郁以及各种人口统计学和疾病相关的因素是否可以预测中国西部地区宫颈癌手术患者的出院准备。方法:从2023年11月到2024年5月,采用便利抽样方法来对新疆的高等级A专业医院的宫颈癌手术患者进行调查表。调查包括一份患者一般信息问卷,出院教学量表(QDTS),广义焦虑症7-项目量表(GAD-7),一份调查表评估了在增强的康复(ARAS)模型恢复(ARAS)模型和PHENAIRE-9(PHQ-9)(恢复后的康复(ARAS)中,妇科恶性肿瘤肿瘤手术患者的准备就绪。多元线性回归分析用于识别影响排放准备就绪的因素。结果:总共参加了180名宫颈癌手术患者,在ERAS模型下的妇科恶性肿瘤排出就绪问卷中的平均得分为190.46±25.36。多个线性回归分析表明,教育水平,慢性疾病,药物使用,出院教学质量和抑郁情绪是宫颈癌手术患者出院准备的重要预测指标。结论:发现宫颈癌手术患者的总体排出准备状态处于中等状态。护士应优先考虑具有较低教育水平,慢性病,抑郁症和需要药物治疗后的患者。应制定个性化的健康指导和有针对性的干预措施,以提高出院教学的质量,从而提高患者的出院准备。关键词:宫颈癌,手术,出院准备,出院指令的质量,抑郁>
•从基线HB水平增加和变化,包括没有RBC输血的水平。•停止需要输血的患者人数(避免输血)•从乳酸脱氢酶(LDH)中的基线变化,因为高水平的LDH表明RBC的分解。•突破性溶血(BTH)和重大不良血管事件(MAVES)的发生•欧洲研究和治疗癌症调查表研究和治疗组织(EORTC QLQ-C30)衡量的与健康相关的生活质量(HRQOL)的变化变化。•通过慢性疾病治疗效果(FACIT-疲劳)问卷的功能评估来衡量的PNH症状中的基线变化。
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