XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调研
旅游体验维度及其对旅游者满意度影响分析
摘要 在信息技术与旅游融合的时代，增强现实（AR）旅游产品所带来的体验是否能满足游客的需求成为业界和学术界关注的焦点。以厦门方特梦幻王国“梁山伯与祝英台”AR旅游项目为例，通过实地调研、问卷调查等方法，提炼出增强现实技术对游客体验影响的三个维度：情感体验、娱乐体验和审美体验。同时，进一步分析了三个维度对游客满意度和行为意向的影响。通过回归分析得出三个维度对游客满意度和行为意向均有正向显著影响。最后提出了建议。
聚合器作为存储提供商
抽水蓄能是吉瓦级规模部署的储能技术之一，除目前电网普遍建设的按日调节方式建设的电站外，在按年调节方式建设的水电站中安装水泵，实现季节性抽水蓄能（SPS）。与现有的日调节方式抽水蓄能电站相比，季节性储能规模更大，水位高度要求一般在200米以上。季节性抽水蓄能的寿命较长，可达50年，转换效率较高，可达70%~95% [7]。但大规模季节性抽水蓄能受限于场地条件，选址难度较大，实际工程应用需对地质环境条件进行前期调研。
脑机接口在元宇宙中的应用进展
近年来，随着虚拟宇宙研究重心向内容交换与社交转移，突破当前视听媒体交互的瓶颈成为当务之急，利用脑机接口进行感官模拟是其中一种解决方案。目前，脑机接口作为生理信号采集工具，在虚拟宇宙的各个领域都展现出不可替代的潜力。本研究探讨了虚拟宇宙中的生成艺术、虚拟宇宙医学中的严肃游戏医疗、虚拟宇宙虚拟社会中的表情合成等三个应用场景，并调研了现有的商业产品与专利（如MindWave Mobile、GVS、Galea等），类比了网络安全与神经安全、生物伦理与神经伦理的发展历程，讨论了脑机接口成熟与广泛应用后可能面临的挑战与问题，展望了未来脑机接口在虚拟宇宙中深度应用的多种可能性。
受监管的生物分析实验室中 qPCR 和 dPCR 验证的最佳实践
摘要。随着基因和细胞治疗产品数量的不断增加，分子技术在生物分析实验室中的应用也变得越来越普遍。目前，这些技术尚无生物分析监管指南，合同研究组织依赖科学判断和最佳实践来执行这项工作，以符合 GxP 要求，用于支持生物分布和载体脱落的临床前和临床研究。本文介绍了定量聚合酶链反应 (qPCR) 和数字 PCR (dPCR) 检测的开发和验证过程和原理，如 2021 年 AAPS 为期两天的 qPCR 协调研讨会上所述。本文的范围包括利用这些技术的生物分析验证参数和验收标准。此外，本文还将重点介绍这些分子技术的优缺点，并说明应避免的常见陷阱。本文旨在提供最佳实践、工作建议和促进未来的监管指导。
使用经济订货量 (EOQ) 方法进行豆腐 UMKM 的供应链管理分析
微型、小型和中型企业 (MSMEs) Tofu Pandau Jaya Village 是一家个体企业，经营食品工业领域，特别是豆腐生产。本研究旨在分析 UMKM Tahu Desa Pandau Jaya 的供应链绩效以及优化供应链管理对供应的影响。该研究方法是使用原始数据和二次数据进行定性描述。研究结果显示，UMKM Tahu Pandau Jaya 村豆腐产品供应链管理运行良好。大豆代理商、UMKM Tahu Desa Pandau Jaya、消费者等供应链各个环节均运转良好。供应链管理被认为是有效的，特别是在交易、政策和资本方面。人力、技术、资金等链条资源得到优化运转，支撑豆腐生产顺利进行。业务链流程被认为是最佳的，反映了供应链成员之间基于良好信任的稳固的业务关系。摘要 班道查亚村的豆腐微型、小型和中型企业 (MSMEs) 是从事食品行业，尤其是豆腐生产的个体企业。本研究旨在分析 Pandau Jaya 村豆腐中小微型企业的供应链绩效以及优化供应链管理对供应的影响。该研究方法是使用主要数据和次要数据进行定性描述。调研结果显示，Pandau Jaya村豆腐中小微型企业豆腐产品供应链管理运行良好。大豆代理商、Tahu Pandau Jaya村中小微企业、消费者等供应链各个环节运转良好。供应链管理被认为是有效的，特别是在交易、政策和资本方面。人力、技术、资金等链条资源得到优化运行，支撑
人工智能模型对建筑空间智能辅助设计的探索
为了对AI具体的建筑模型进行全面的设计描述，将AI与建筑空间智能辅助模型深度融合，根据实际情况进行柔性设计。AI辅助生成建筑意向与建筑形态，主要支撑学术与工作理论模型，推动技术创新，进而提升建筑设计行业的设计效率。AI辅助建筑设计让每一位设计师都拥有了设计自由，同时在AI的帮助下，建筑设计能够更快更高效的完成相应的工作。在AI技术的帮助下，通过关键词的调整与优化，AI自动生成了一批建筑空间设计方案。在此背景下，通过对AI模型、建筑空间智能辅助模型的文献调研以及建筑空间的语义网络与内部结构分析，建立了建筑空间设计的辅助模型。其次，从数据源头保证符合建筑空间三维特征，在分析空间设计整体功能结构的基础上，开展基于深度学习辅助的建筑空间智能设计。最后，以UrbanScene3D数据集中选取的三维模型为研究对象，测试AI的建筑空间智能模型的辅助性能。研究结果表明，随着网络节点数量的增加，模型在测试数据集和训练数据集上的拟合度呈下降趋势，综合模型拟合曲线显示基于AI的建筑空间智能设计方案优于传统建筑设计方案；随着网络连接层节点数量的增加，空间温湿度智能得分将不断上升，模型能够达到最优的建筑空间智能辅助效果。该研究对于推动建筑空间设计的智能化、数字化转型具有实际应用价值。
战术显控系统人机交互中的特征整合设计研究 - 包装工程
编码特征作为预测结果，邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知，用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性，有共同的认知习惯。 1 ）就属性语义来看，认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相：国军 标对色彩的应用有明确的规范，在进行色相编码时， 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯，严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩，也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如，在界面 设计中，一般认为红色表示危险，黄色表示警告，绿 色表示安全。明度：实验表明，在深色背景下，明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高，合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计，能够有效 降低用户的学习成本。饱和度：饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大， 饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注，帮助用户集中 注意力。形状：在战术显控系统中，涉及形状属性的 元素主要为图形和符号，包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时，现有图符应遵循沿用的原则，新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计，以符合用户 认知习惯、缩短学习过程，提高交互效率。尺寸：根 据实验结果显示，信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比，信息越重要，尺寸越大。位置：用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时，应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性，同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 ）就情感语义来看，战时用户的生理和心理负 荷较高，任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看，影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力，而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时，可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果，战术显控系 统的主色可以选用冷色调，明度、饱和度不宜过高， 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息，可采用高明度或高饱和度的色 彩，以提高用户的警觉性。