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数字化和先进制造生活实验室
• 工具和仓库管理系统 (TMS) 用于预设零件生产所需的工具，管理工具、工具组件和配件，并概览存储位置、流通和库存。培养执行工具预设、生成识别标签以在工具预设器、加工中心和工具仓库之间传输数据的关键技能。使用消耗报告监控各个零件的供应和工具位置，以便规划和协调车间内的移动。
人工智能技术的应用...
人工智能技术的主要应用选项已在初步的国家标准《铁路运输人工智能》中列出。用例”，编写于 2023 年 [1]。在 JSC NIIAS，使用神经网络的工作于 2017 年开始，其任务是实现调车机车的移动自动化，以实现机车的技术愿景。这项工作的主要目标是监测环境以检测障碍物、检测基础设施物体并确定天气状况。该问题是通过使用多种传感器来解决的，例如具有不同焦距的光学摄像机、热像仪、激光雷达和超声波传感器。设备组成示意图如图1所示。来自不同物理层的传感器的大数据流的集成
关于替代燃料基础设施的立场文件...
氢能技术是实现交通领域脱碳的重要推动因素。它们保持了与传统发动机相同的运行灵活性：长续航里程、短加油时间。氢气特别适合重载、高能耗和恶劣的操作条件。车辆可以在所有气候条件下全天候运行而不会产生能量损失。氢动力汽车已在各种运输应用中投入使用或正在开发中：轻型商用车、乘用车、公共汽车、长途客车、卡车（包括矿车和垃圾车）、半挂车、物料搬运设备、正面吊、无人机（UAV）、自动导引车（AGV）、建筑设备（如挖掘机）、火车（区域旅客列车、调车机、机车）、自行车或场内拖拉机。在海运领域，目前正在考虑基于氢的解决方案（如氨、甲醇、液态有机氢载体 (LOHC) 和合成甲烷）以及液态氢或压缩氢。