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World File Search System谭辉腾
城市大脑：城市数字化理念与实践
李振辉博士 (Jessie) 目前担任位于中国杭州的非营利机构云栖工程院的首席科学家。在此之前，她曾担任宾夕法尼亚州立大学的终身副教授。她在伊利诺伊大学香槟分校获得计算机科学博士学位，在上海交通大学获得学士学位。她的研究主要致力于推进计算技术，以释放数据在跨学科研究方面的潜力，特别注重城市应用。李博士于 2017 年获得 NSF 研究奖，并于 2017-2020 年担任宾夕法尼亚州立大学 Haile Family 早期职业教授。
Prof. Xianhui Ge
葛先辉教授2006年于中国科学院上海天文台获博士学位。2006年至2008年在韩国亚太理论物理中心从事博士后研究。2008年至今在上海大学物理系工作，现担任系主任。其研究主要集中于引力与宇宙学、AdS/CFT对应、黑洞物理和强耦合量子多体系统。致力于强耦合量子输运中的规范引力对偶、黑洞信息丢失问题和量子多体SYK（Sachdev-Ye-Kitaev）模型的研究。 ————————————-
原始调查|糖尿病和内分泌学习惯短睡眠时间，饮食和成人2型糖尿病的发育
作者分支机构：瑞典乌普萨拉大学药物生物科学系（Nôga，甲基苯丙胺，Pacheco，van Egmond，XUE，Benedict）；中国杭州公共卫生学院健康科学大数据系（谭）；中国杭州大学医学院的Run Run Run Run Run Shaw医院（棕褐色）；瑞典乌普萨拉乌普萨拉大学医学科学系（塞德纳斯）；瑞典乌普萨拉乌普萨拉大学医学细胞生物学系（Cedernaes）；德国图宾根大学医学院Tübingen心理健康中心精神病学和心理治疗系（van Egmond）。
人H-铁蛋白呈递刺突糖蛋白的RBM作为SARS-CoV-2的潜在疫苗姚德辉1、老方1、刘岩1、欧阳方星1、J
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者，此版本于 2020 年 5 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.05.25.115618 doi：bioRxiv 预印本
基于人工智能的原发性醛固酮增多症预测模型的开发
九州大学医学院的小川义博教授、孙江宏义项目助理教授以及该大学医学院的研究生金子大辉等人的研究小组利用人工智能（AI）技术，成功开发出仅使用三种易于测量的血液检测项目（醛固酮、钾和钠）就能高精度地预测疾病类型的模型。该AI技术可早期发现在初级保健阶段而非在专科医疗机构可通过手术治愈的疾病患者，从而提供高效且适当的治疗，并有望提高医疗质量。
SLIM 项目新闻资料包
随着月球轨道器“辉夜姬”和“LRO”带来的大量高分辨率月球观测数据，目前的月球探测任务集中在特定图像中的单个岩石上进行讨论。为了对单个岩石进行这种“原位观测”，必须将航天器精确地降落在附近的平坦地形上。左图是一个具有科学意义的着陆点示例。（请注意，这不是SLIM的着陆点）。虽然这个例子考虑使用月球车到达探测目标，但穿越陡坡和崎岖地形仍然具有很高的难度。因此，实现精确着陆对于未来有效的探测非常重要。候选着陆点（这些与SLIM着陆点不同）
PROTAC 分子介导的 SpCas9 蛋白降解用于精准基因组编辑 孙胜男 1,3 , 孙仁红 2,3 , 谭敏康 1 , Maarten Kip 1 , X
1. Araldi, RP 等人，成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR/Cas) 工具的医学应用：全面概述。基因，2020 年。745：第 144636 页。2. Frangoul, H.、TW Ho 和 S. Corbacioglu，CRISPR-Cas9 基因编辑用于镰状细胞病和β-地中海贫血。回复。N Engl J Med，2021 年。384 (23)：第 e91 页。3. Groenen, PMA 等人，结核分枝杆菌直接重复簇中 DNA 多态性的性质 - 一种新型分型方法在菌株区分中的应用。分子微生物学，1993 年。10 (5)：第 1057-1065 页。 4. Ishino, Y. 等人，大肠杆菌中负责碱性磷酸酶同工酶转化的 Iap 基因的核苷酸序列及其基因产物的鉴定。细菌学杂志，1987 年。169 (12)：第 5429-5433 页。5. Chen, JS 和 JA Doudna，Cas9 及其 CRISPR 同事的化学反应。自然评论化学，2017 年。1 (10)。6. Doudna, JA 和 E. Charpentier，使用 CRISPR-Cas9 进行基因组工程的新前沿。科学，2014 年。346 (6213)：第 1077-+ 页。7. Whinn, KS 等人，核酸酶死亡 Cas9 是 DNA 复制的可编程障碍。科学报告，2019 年。9 月。8. Tsai, SQ 等人，GUIDE-seq 可对 CRISPR-Cas 核酸酶的脱靶切割进行全基因组分析。自然生物技术，2015 年。33 (2)：第 187-197 页。9. Wang, Y. 等人，CRISPR 系统的特异性分析揭示了大大增强的脱靶基因编辑。科学报告，2020 年。10 (1)。10. Zuccaro, MV 等人，Cas9 切割人类胚胎后去除等位基因特异性染色体。细胞，2020 年。183 (6)：第 1650-+ 页。11. Aschenbrenner, S. 等人，将 Cas9 与人工抑制结构域耦合可增强 CRISPR-Cas9 靶向特异性。 Science Advances，2020 年。6 (6)。12. Bondy-Denomy, J. 等人，抗 CRISPR 蛋白抑制 CRISPR-Cas 的多种机制。Nature，2015 年。526 (7571)：第 136-9 页。13. Khajanchi, N. 和 K. Saha，通过小分子调控控制 CRISPR 进行体细胞基因组编辑。Mol Ther，2022 年。30 (1)：第 17-31 页。14. Han, J. 等人，对小分子药物的超敏反应。Front Immunol，2022 年。13：第 1016730 页。15. Pettersson, M. 和 CM Crews，蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) - 过去、现在和未来。 Drug Discov Today Technol，2019. 31：第 15-27 页。16. Bondeson, DP 和 CM Crews，小分子靶向蛋白质降解。Annual Review of Pharmacology and Toxicology，第 57 卷，2017 年。57：第 107-123 页。17. Li, R.，等人，蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 在癌症治疗中的应用：现在和未来。Molecules，2022 年。27 (24)。18. Farasat, I. 和 HM Salis，用于合理设计基因组编辑和基因调控的 CRISPR/Cas9 活性的生物物理模型。PLoS Comput Biol，2016 年。12 (1)：第 e1004724 页。
从创新创业教育视角浅析人工智能课程建设与发展方向
在科技革命和产业革命的推动下，人类社会因技术创新而不断改变。旧社会被摧毁又被重建。人工智能时代的到来，改变了人们的生活方式。在人工智能时代，只有占领了经济和技术发展制高点的国家，才能在未来的竞争中立于不败之地。作为第二大经济体，中国当然不会甘于屈居人后。“大众创业，万众创新”是人工智能发展的驱动力。2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求高等学校“完善人工智能人才培养体系”、“加强人工智能协同创新与战略研究”（孔令辉、冯文，2017）。2018年，人工智能专业与课程建设迅速兴起，成为学生热议话题。
2022年可持续发展报告 www.cifi.com
纵观我们的历程，我们向投资者、社区乃至整个地区证明，有效的贷款结构并非表面所能理解。虽然我们可以看到一些数字和已完成的项目，但它们仅仅是冰山一角。在这之下，是一个充满决策的世界，需要考虑涵盖金融、社会、环境，甚至哲学和伦理层面的风险和影响。这些因素切实地塑造着我们的生活质量以及我们为未来创造的成果。对于旭辉而言，在投资分析和决策过程中融入良好的ESG实践，对于更深入地理解投资者面临的风险至关重要。我们不仅关注金融风险，还探索ESG风险，这对于理解投资的声誉风险至关重要。这或许是最难规避的风险，因此我们投入大量时间和资源进行深入分析。
ieee iwcmc 2022 技术计划
1570785339：5G云边端协同的电力系统巡检服务分解；慧翔；王玉成、吕玉翔、董亚文；王红艳;杨阳（国家电网信息通信集团安徽吉源软件有限公司）；魏良康、周凡琴和冯雷（北京邮电大学，中国）1570785422：工业 TSN 服务的 5G URLLC 本地部署架构； Jiayu Huang、Lei Feng、Fanqin Zhou、Huiyong Liu、Peng Yu 和 Kunyi Xie（中国北京邮电大学）1570788384：如何将全局观测嵌入到垂直水平联邦学习中；万硕（清华大学，中国）； Jiaxun Lu（华为技术有限公司，中国）；范平一（清华大学，中国）；邵云峰（华为诺亚方舟实验室，中国）；彭程辉（华为技术有限公司，中国）；Khaled B. Letaief（香港科技大学，香港）1570792725：成本效益管理的博弈论方法能量收集智能电网；Artiom Blinovas、Kenji Urazaki Junior 和 Elvina Gindullina；Leonardo Badia（意大利帕多瓦大学）1570792833：基于深度学习的声纹识别技术研究；Jingyi Li 和 Qin Xu（大数据与软件学院，重庆移动通信学院，中国）；Kadoch Michel（加拿大魁北克大学 ETS）1570794635：基于双线程区块链的大规模智能网络中异常检测刘伟（北京邮电大学，中国）；沈月峰（北京计算机技术及应用研究所，中国）；杨辉、鲍博文、姚秋燕（北京邮电大学，中国）；王旅达（北京计算机技术及应用研究所，中国）