Owner's Engineering, acting as the owner's technical representative overseeing design, construction and operational processes Technical Advisory for the definition of the BESS contract, including support for the preparation of Request For Proposal (RFP) documentation and BESS technical specifications, as well as BESS supplier solution analysis BESS Capacity and Performance Testing to validate that BESS systems comply with technical specifications and owner's requirements Inspection of BESS containers upon on-site arrival Construction monitoring and contractual里程碑验证审查和管理EPC,设备供应商与所有者技术分析和故障排除以分析设备性能趋势并解决任何问题以确保与设备协议或长期服务协议保持一致的任何问题,以确定能力升级或增强策略
印第安纳州教育部(IDOE)正在寻求2025年夏季学校课程清单的批准。根据第511条第12条,必须在每年1月15日之前由州教育委员会批准这些课程。鉴于学校提交的暑期学校的总报销请求已超过了几年的暑期学校拨款,因此未来的暑期学校资金将重新集中精力,优先考虑核心课程,这些课程有助于提高早期识字,数学,科学,以及确保学生获得高中毕业必要的学分。为了让学校有时间对学生的时间表和学校预算进行任何必要的调整,在接下来的两个夏天中,本课程的优先级将进行分阶段。请注意,虽然只有某些课程才有资格获得州的报销,但学校可以继续提供他们选择的任何暑期学校课程,因为他们的当地预算允许。以下列表概述了2025年夏季每个年级的建议优先级。合格的课程可以根据优先级全额支付或按比例支付。可以在附录A中找到符合资金的详细课程清单:
摘要◥目的:在大约10%的新诊断的神经母细胞瘤和ALK Ampli-fim-1% - 2%的病例中鉴定出碱性激活突变。洛拉替尼是第三代播种淋巴瘤激酶(ALK)抑制剂,很快将与诱导性化学疗法同时给予藻类常见神经母细胞瘤的儿童。但是,已经报道了对单药治疗的耐药性,并且迫切需要改善反应持续时间的疗法。我们研究了Lorla-tinib与化学疗法或MDM2抑制剂Idasanutlin的临床前组合,因为最近的数据表明,可以通过激活p53-MDM2途径来克服ALK抑制剂的耐药性。实验设计:我们在评估劳拉替尼与化学疗法或Idasanutlin之前比较了临床前模型中的不同ALK抑制剂。我们在体内开发了三重化疗(CAV:环磷酰胺,阿霉素和长春新碱)
我是一名积极主动的软件工程师,在前端和全栈开发方面拥有丰富的经验,擅长使用 ReactJS、Django 和 React Native 创建无缝 Web 和移动应用程序。凭借在人工智能驱动系统(包括机器学习引擎)方面的经验,我提供创新、可扩展的解决方案。我对技术充满热情,曾参与过应急响应系统和电子学习平台等项目,始终致力于将功能性与以用户为中心的设计相结合。
COCERAL、FEDIOL 和 FEFAC 打算全力支持欧盟委员会在新基因组技术监管领域开展的总体工作。特别是,我们三个协会自与欧盟机构开展这一广泛进程以来一直致力于寻求科学合理、法律可实施和行政可执行的解决方案,这些解决方案可以均匀应用于整个欧盟内部市场。作为欧洲食品企业经营者,我们必须制定可预测和可靠的规定,以保持来自其他大陆的关键商品的贸易和转化不间断,从而满足整个欧盟供应价值链的需求。需要考虑的政策选项应以解决可能出现的实际问题为导向,这些问题不仅仅是来自批准和营销
评估时,莎拉(Sarah)涉及新兴成年的许多特征。她描述了不知道自己是谁或大学后想做什么。她的历史学位意味着有许多可能的路线,并且决定要采取的路线似乎“瘫痪”。莎拉还报告说她不完全适合自己的朋友,并且很尴尬,因为从未有过长期的浪漫关系。她发现从学校到大学的过渡很容易,但描述了完成Uni的前景令人恐惧。
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器,这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质,我们通过(1)假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识,并且(2)在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而,贝叶斯框架,尤其是专用推理框架,可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中,整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程,以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制,解决了诸如非线性因素,有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明,随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率,贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。