在可盖实验的鲁棒参数设计中,每个块内响应观测值的相关性和模型参数不确定性通常会影响获得理想的工作条件。在本文中,建议基于贝叶斯混合回归的多响应表面建模和优化方法来解决上述问题。首先,混合效应模型被合并到贝叶斯框架中,并使用贝叶斯定理得出模型参数的后验分布。其次,使用混合蒙特卡洛算法来计算模型参数。第三,构建满足规范的预期质量损失函数是为了减少异常值对优化结果的影响,并且通过混合遗传算法获得了最佳因素设置。此外,后验概率用于评估优化结果的符合性。最后,使用添加剂制造过程的模拟研究和现实世界示例来说明该方法的生存能力。与当前技术相比,所提出的方法可以减少模型不确定性对建模和优化结果的影响,从而导致更合适和强大的优化结果。
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BG Behn 毕业于空军战争学院、陆军指挥参谋学院、联合后勤军官高级课程和运输军官基础课程。她拥有马萨诸塞大学阿默斯特分校的历史学硕士和博士学位。Behn 的主要领导职务包括第 33 任运输主管/指挥官、美国陆军运输学校、弗吉尼亚州格雷格-亚当斯堡;第 7 运输旅(远征)指挥官、弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡;第 26 旅支援营指挥官、第 2 装甲旅战斗队指挥官、第 3 步兵师指挥官、佐治亚州斯图尔特堡;第 96 运输公司 (HET) 指挥官、德克萨斯州胡德堡(自 2023 年起更名为卡瓦佐斯堡);以及第 24 运输营、第 7 运输大队、弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡各单位的排长、连队执行官和支队指挥官。
标签) • 300 mg/3 mL(100 mg/mL),增量为 1 mg(白色标签) 如果患者已以相同的维持剂量治疗 8 周,则应在常规临床随访中额外测量 concizumab-mtci 血浆浓度,以确保血浆浓度保持稳定。 将 concizumab 血浆浓度维持在 200 ng/mL 以上对于降低出血发作风险非常重要。 如果 concizumab-mtci 血浆浓度在连续两次测量中仍低于 200 ng/mL,则应评估继续 Alhemo ® 治疗的益处与潜在的出血事件风险,并考虑替代疗法(如果有)。 由于 Alhemo ® 是按体重(mg/kg)给药的,因此当患者体重发生变化时,重新计算剂量非常重要。
2 回顾WBG器件、SiC MOSFET、电源模块及其可靠性挑战。 6 2.1 WBG 器件 6 2.2 SiC MOSFET 特性 8 2.2.1 V gs(栅极 - 源极电压) 10 2.2.2 阈值电压 (V th ) 11 2.2.3 导通电阻 R on 12 2.3 SiC 功率模块 14 2.4 SiC 功率模块的当前行业实践 18 2.5 SiC MOSFET 的故障症状 21 2.5.1 栅极氧化层故障 21 2.5.2 体二极管故障 23 2.5.3 栅极漏电流故障 25 2.5.4 导致故障的雪崩事件 27 2.6 可靠性简介 28 2.6.1 功率模块中的电源循环 29 2.6.2 热膨胀和诱发应力 30 2.7 电源循环故障模式 31 2.7.1 引线键合疲劳 32 2.7.2 士兵退化 33 2.7.3 金属化重建 34 2.8 功率循环测试 35 2.8.1 功率循环寿命模型 38
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