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World File Search System负攻
高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测
1名学生，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维鲁普拉姆2号2助理教授，计算机科学与工程系，IFET工程学院，印度维卢普拉姆，摘要：AI驱动的模拟访谈系统通过虚拟互动提供现实的实践，利用ML来分析和供应的知名度和语言反应，并提供了对文化和句子的范围，并提供了对文化的个人反馈， （NLP）技术。这些NLP算法对于理解和解释候选人答案的上下文和情感语气至关重要，从而提供了对其沟通技巧的细微评估。系统使用图像处理技术来分析非语言提示。MediaPipe，一种用于检测和识别面部要点的多功能工具，可以精确地识别面部表情和运动。诸如面部检测，具有里程碑意义的检测和情感分类之类的技术用于解释这些非语言信号，从而对候选人的情绪状态和参与水平提供了见解。系统的体系结构还包括用于语音捕获和分析的组件。语音分析检查了音调，音高和语音速度，以了解响应的清晰度和情感底色。这种多模式方法结合了口头，人声和视觉数据，可确保对候选人的表现进行全面评估。整合高级技术，该系统有效地模拟并评估了访谈。关键字：Gemini（AI工具），AI（人工智能），LLM（大语言模型），ML（机器学习），NLP（自然语言处理）。
2022/2023 学年招收推荐免试攻读研究生课程录取名单- UM GRS
法学硕士学位– 欧盟法、国际法及比较法( 英文) 课程– 欧盟法Master of Law in European Union Law, International Law and Comparative Law (English Language) – European Union Law
LaCo1-xNixO3 中的金属状态和负介电常数...
魏在新 1 张功宇 1 宋晓婷 1 王英杰 1 王恒通 1 高慕奇 1 田欢荣 1 蔡文俊 1 刘瑶 1,* 汪忠阳 2,* 张子东 1,* 范润华 3 摘要 由于其诱人的特性，开发负电荷材料对于智能电子和现代信息技术中的许多应用至关重要。在稀释金属方面人们已经做了许多努力，但是，没有从增加电子密度方面进行更多的尝试，而且掺杂对负介电常数的影响仍不清楚。在本文中，通过溶胶-凝胶技术并随后烧结制备了单相 LaCo 1-xNixO 3（𝑥=0.06、0.1、0.12、0.16、0.2）。详细研究了电子结构、电学性质以及负介电常数性质，并从电动力学的角度阐述了电导率与负介电常数之间的相关性。
使用同种异体双负CD4
复发/难治性T细胞恶性肿瘤的抽象背景患者的治疗选择有限。由于自体T细胞产物的爆炸污染和靶向T-Linege抗原的CAR-T细胞的爆炸污染可能，使用嵌合抗原受体（CAR）-T细胞疗法对T细胞恶性肿瘤的使用具有挑战性。最近，同种异性双阴性T细胞（DNT）已被证明是安全的，是一种现成的养子疗法疗法，并且可以修改汽车转导。在这里，我们探索了针对T细胞恶性肿瘤的同种异体DNT的抗肿瘤活性，以及使用抗CD4- CAR（CAR4）-DNTs作为T细胞恶性肿瘤的养细胞疗法的潜力。在有或没有CAR4转导的情况下，将健康的供体衍生的同种异体DNT进行了体内扩展。使用基于流式细胞仪的细胞毒性测定和内格拉治模型检查了针对T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）和周围T细胞T细胞淋巴瘤（PTCL）的抗肿瘤活性。使用Transwell分析和阻断测定法研究了作用机制。结果同种异体DNT诱导内源性抗肿瘤的细胞毒性对T-ALL和PTCL的体外诱导，但需要高剂量的DNT才能在体内获得治疗作用。通过使用第三代CAR4转导DNT 4，DNT对T细胞恶性肿瘤的效力显着增强。car4-dnt是无杂化的制造的，并且在体外和体内表现出了针对CD4 + t-全部和PTCL的优质细胞毒性，相对于空载体转型-DNT。CAR4-DNT消除了T-ALL和PTCL细胞系以及一级T-ALL BLAST体外。CAR4-DNT有效地浸润肿瘤，延迟肿瘤进展，并延长了T-ALL和PTCL异种移植物的存活。此外，用PI3KΔ抑制剂Idelalisib对CAR4-DNT进行了预处理，促进了CAR4-DNT的记忆表型，并增强了其体内的持久性和抗白血病功效。从机械上讲，LFA-1，NKG2D和Perforin/ Granzyme B脱粒途径参与DNT介导的TNT介导的CAR4-DNT介导的T-ALL和PTCL的杀伤。结论这些结果表明，CAR4-DNT可以有效地靶向T-ALL和PTCL，并支持同种异体CAR4-DNT作为T细胞恶性肿瘤的产卵细胞疗法。
碳负生物质能 - 里蒂 - 重置
GreenChar 是使用 SyngaSmart 技术生产的生物炭的名称，其特点是孔隙率高、碳浓度高。生物炭不仅代表了再生农业的有前途的工具，也是来自大气 CO2 的碳的浓缩物：生产和使用生物炭可以在农业用地上创建“工程”碳汇，其碳吸收效果与植树相同。然而，生物炭的优点之一是其碳含量稳定，不会与氧气发生反应，因此不会分解。这解释了为什么生物炭具有将大气中的碳锁定数个世纪的独特潜力，并且是仅有的三种已知安全且经济有效的碳吸收方法之一（土壤碳和碳林业）。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 也证实了这一点，该委员会在 2018 年 10 月 8 日发布的一份特别报告中首次将生物炭列为有前途的负排放技术 (NET)。
1 转型期能量负平衡问题综述...
摘要：负能量平衡是指估计的能量需求不足。围产期能量需求增加和干物质摄入量减少导致奶牛进入负能量平衡状态。这是奶牛在过渡期（即产犊前三周和产犊后三周左右）常见的问题。奶牛对与血糖和胰岛素浓度降低有关的负能量平衡的反应是增加体内能量储备（主要是糖原、脂肪和蛋白质）的动员以补偿其能量需求。脂肪动员增加（脂肪分解）导致血液中非酯化脂肪酸升高。在肝脏中，这些非酯化脂肪酸重新酯化为三酰甘油或被氧化形成能量体或酮体。虽然这些变化是高产奶牛的正常适应过程，但当奶牛无法适应这种代谢挑战时，就会发生多种代谢和感染性疾病，并影响过渡期后的生产和繁殖效率。所有这些挑战的综合影响是生育能力和产奶量下降，导致过渡期后的利润减少。为了评估能量平衡，我们可以估计血清中的葡萄糖和非酯化脂肪酸浓度。静脉注射 50% 葡萄糖溶液，必须重复 2-4 天，可用于治疗负能量平衡。为了进行适当的管理，应始终正确配制饮食以满足高水平产奶的能量和蛋白质需求。还应注意舒适的围栏或牛棚设计、提供足够的干燥垫料和良好的立足点。因此，本研讨会论文的目的是回顾负能量平衡对过渡期奶牛的影响，并提出一些管理方案以减少影响。[Kebadu Endeg 和 Negesse Welde。过渡期奶牛负能量平衡综述及管理方案。J Am Sci 2021；17(2)：1-11]。ISSN 1545-1003（印刷版）； ISSN 2375-7264（在线）。http://www.jofamericanscience.org 。1. doi: 10.7537/marsjas170221.01 。关键词：奶牛，干物质摄入量，负能量平衡，非酯化脂肪酸，过渡期 1. 简介
负电价 英国批发能源市场
市场分析师预计未来负电价时段将会增加，但灵活电力需求的快速增长有能力抵消这一影响。这包括电池储能系统 (BESS)、人工智能数据中心的需求、电动汽车的采用、热泵或绿色氢气。此外，从太阳能的角度来看，大多数负电价主要由风力发电驱动，风力发电传统上与太阳能逆周期运行，而受监管变化的激励以负电价发电的项目数量正在随着时间的推移而减少。
广义Vaidya时空中的负能量
在1969年R. Penrose理论上预测了在衰减或碰撞过程中KERR指标中负能量形成的影响。此外，还研究了具有负能量的颗粒的大地测量学的性质[1，2]。表明，在旋转黑洞的巨石中，对于此类颗粒的封闭轨道是不存在的。该测量学必须从引力半径内的区域出现。此外，还研究了Schwarzschild时空中具有负能量的颗粒。A. Grib和Yu。V. Pavlov [3]。他们表明，具有负能量的颗粒只能存在于事件视野内部的区域。然而，施瓦茨柴尔德黑洞是永恒的，我们必须考虑重力崩溃，以谈论具有负能量的颗粒的大地测量学的过去。黑洞被认为是严重重力崩溃的唯一结果。P。Joshi [4]表明，重力崩溃的结果可能是裸露的奇异性（有关详细信息，请参见[5，6]）。这意味着在重力崩溃过程中，奇异性形成的时间小于明显的地平线形成时间，并且存在一个非跨空间，未来指导的大地测量学家族，这些家族过去终止于中央奇异性。M. Mkenyley等。 调查了有关广义vaidya时空的重力崩溃的问题[7]，并表明这种崩溃的结果可能是赤裸裸的奇异性。M. Mkenyley等。调查了有关广义vaidya时空的重力崩溃的问题[7]，并表明这种崩溃的结果可能是赤裸裸的奇异性。此外，还获得了质量功能的条件[8，9]。vaidya时空是宇宙审查制度侵犯的最早例子之一[10]。通常的Vaidya时空具有以下形式：
nmf：非负矩阵分解（NMF）
avg_nn_dist。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 Calc_beta_div。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 Calc_chao1。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3 Calc_beta_div。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 Calc_chao1。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3 Calc_chao1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>4 Calc_comm_div。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 Calc_c_target。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 Calc_div。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 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