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World File Search System负荷曲线
发展中国家的可持续能源系统规划：促进能源系统模拟中的负荷曲线生成
成功的能源系统规划依赖于详细的电力需求信息。特别是在发展中国家，预先生成的负载曲线通常不合适，因为电器的所有权和使用情况在跨境、城乡之间以及家庭和行业层面存在很大差异。由于成本障碍、全球不可用或所需的技术知识，合成负载曲线通常受到工具无法访问的阻碍。由于目前，在发展中国家农村地区的能源系统规划中没有易于使用的工具，我们将开源负载曲线生成器 RAMP 整合到我们的基于 Web 的能源系统模拟器 NESSI4D web+ 中，以提供直观的用户界面。我们使用从斯里兰卡一家宾馆自行收集的数据进行适用性检查，分析负载分布和幅度对经济、环境和可靠能源供应的影响，验证了该工件的相关性和赋予当地决策者权力的能力。
关于使用工业负荷曲线确定微电网规模的代表天数
摘要 — 微电网的定型过程需要运行多个模拟，根据所需的精度，这些模拟可能需要大量计算。减少模拟时间的有效方法是通过从要评估的天数列表中选择代表天数（例如一年中的 365 天）并为其分配权重来压缩可用数据。本文的目的是确定具有工业负荷曲线的微电网定型的推荐代表天数。为此，收集并分析了 22 家公司的实际负荷曲线。对两种代表天数选择方法进行了根据代表天数确定的最佳定型的敏感性分析。提出了一个可靠性指标，并表明，使用基于优化的选择方法，平均 10 个代表天数足以表征系统。索引术语 — 负荷曲线、微电网、代表天数、选择方法、定型