XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System负责任的
利用 AI 驱动的数据管理技术促进负责任的 AI
训练复杂的 AI 模型需要大量数据，以最大限度地降低偏见风险并提高决策准确性。Informatica 云数据集成服务允许无缝开箱即用的连接和灵活性，可连接来自云、本地和混合环境中各种数据源的数据。它有助于通过 IDMC 的可扩展云基础设施将分布在数据孤岛中的大规模数据集集成起来，并高速提供给 AI 模型。云数据集成是 IDMC 的一项服务，可帮助确保根据负责任地使用数据和 AI 的政策和指南清理、验证和转换 AI 模型中使用的数据。云数据集成允许持续数据管道集成和部署 (CI/CD)，帮助 AI 模型在相关的最新数据上运行，从而提高动态环境中的响应能力和准确性。（请联系 Informatica 获取最新的受支持数据源列表。）
负责任的人工智能势在必行
2022 年 11 月 30 日是科技界意义深远的一天，因为人们对人工智能的认识发生了重大转变，这与以往不同。从那时起，由于全球媒体的报道，社会各阶层都意识到人工智能有可能改变社会在我们的职业和个人生活中的行为方式。OpenAI 发布的 ChatGPT 引起了全球对一种基于大型语言模型 (LLM) 技术的人工智能形式的关注，称为生成式人工智能 (GenAI)。与之前的许多创新技术一样，科技公司之间在创建和提供 GenAI 解决方案方面展开了竞争，但与之前的技术不同的是，这种竞争发生的速度非常快。虽然创新的快速步伐对许多人来说都是鼓舞人心的，但 PAC 认为，尽管 GenAI 有诸多好处，但社会已进入高风险时期，部分原因是安全漏洞、可靠性、可解释性和道德问题，这些问题既已被理解，又尚未确定。由于这是一份由 Infosys 赞助的报告，PAC 还认为有必要提及，该公司在全球范围内的广度和深度能力使其成为上述风险敞口的核心，因为它提供内部 AI 部署、与合作伙伴共同创建解决方案，当然还提供客户项目。通过在这三个方面受到影响，Infosys 充分意识到需要对这些风险做出回应，并在一个名为 AI3S（AI 扫描、防护和引导）的总体框架下创建了一套结构化的程序、政策、流程干预和技术护栏。重点是提供一种手段，在组织利用 AI 的各个方面实现强大的 AI 治理和管理，该框架的三大支柱是：
负责任的投资声明
以可持续性为重点的目标：这种方法强调可持续的管理实践，通常会改善ESG概况，同时利用公司自适应Alpha生成策略的好处。洛杉矶资本考虑并采取对可持续性成果采取的行动，这可能是由于投资行动对PEO PLE或PLA网络的积极或负面影响所带来的，以系统的方式与客户的Invesme nt Process an and dy Incection相关。可以设计公司的定量流程和客户指示的投资目标，以告知投资组合的建设流程，以增加积极的可持续性结果和/或通过投资绿色收入以及某些联合国可持续发展目标的管理来增加负面可持续性结果。该公司的方法涵盖了对影响和气候机会的专有建模，作为确定气候解决方案和再生公司的其他工具，该公司认为该公司认为具有积极的可持续性结果。这些工具还包含各种可持续性框架和数据，除了利用自然语言处理和机器学习技术来捕获可持续性结果。公司可以利用国际认可的框架来衡量向可持续性成果的进步。这些可能包括但不限于联合国可持续发展目标，欧盟分类法和联合国商业和人权指导原则（UNGPS）。通过其模型中的因素集成了投资组合中的ESG标准，该公司还为Cl Ients提供了定制的ESG Soluti Ons，以寻求更具限制性的投资者。该公司的报告功能支持有关可持续性成果的报告，既与不利影响和积极影响有关，包括与联合国可持续发展目标或公司的专有影响主题保持一致。net零：净零解决方案采用多方面的气候方法，并与客户合作，该公司定制了零净解决方案，认为脱碳合同，需要增加对气候解决方案的分配才能获得净零元素，以实现净零和使竞争组合以1.5°C的温度升高，每次均提高了PARIS一致性。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Icertis 负责任的 AI 政策
尊重。任何 AI 部署都将尊重所有受影响实体和个人的隐私、财产、法律和人权。• 我们将采取合理措施确保我们利用的任何模型或 AI 技术都尊重用于训练该技术的数据的版权和合同义务。• 我们将在任何 AI 应用中应用有关个人隐私的行业标准。• 我们将遵守所有适用法律，并努力确保我们的原则和方法符合任何适用的行业标准。• 我们不会在未经同意的情况下与第三方共享客户数据，也不会在模型中使用客户数据，除非能够防止在及时响应中发生重大披露
冲突中负责任的矿物全球供应链...
当确定以下任何风险时，Umicore既不容忍，也不会从任何一方供养，协助或促进委员会：•任何形式的酷刑，残酷，不人道，不人道和有退化的待遇； •任何形式的强迫或强制性劳动； •任何形式的童工（ILO公约NR 138（关于童工公约）和182份（最坏的童工形式）；•其他侵犯人权的行为和滥用行为，例如性暴力；•战争罪或其他违反国际人道主义法，违反人类或种族灭绝的罪行。
数据湖中负责任的人工智能的数据质量管理
数据湖 (DL) 已成为管理数据科学项目的组织的热门资源。随着围绕数据驱动决策机制的道德争论愈演愈烈，负责任的人工智能的概念变得更加明显。负责任的人工智能框架严重依赖于高质量数据，这使得对所用数据质量的评估以及数据质量的新视角和维度成为焦点。此外，只有考虑评估数据的背景才能评估数据质量。本文介绍了我们的情境感知数据质量管理方法，该方法为 DL 中的数据质量问题提供了全面的解决方案。我们的方法旨在适应不同的环境，确保在整个数据生命周期内进行数据质量管理。我们通过在 DL 架构中定义上下文和数据质量管理处理的不同组件来实现这一目标，这对现有工作做出了新颖的贡献。
负责任的人工智能解决口腔保健公平问题
口腔疾病给全球医疗保健带来沉重负担。虽然许多口腔疾病可以通过定期牙科就诊来预防和治疗，但相当一部分人口在获得基本且负担得起的优质口腔保健方面面临障碍。在这篇小型评论中，我们描述了口腔保健中的不公平和偏见问题，并讨论了应对这些挑战的各种策略，重点是人工智能 (AI) 的应用。人工智能技术的最新进展已显著提高口腔保健的性能。人工智能在促进口腔保健公平性方面也具有巨大潜力，但必须谨慎对待其应用，以防止加剧不公平现象。一些先进人工智能模型的“黑箱”方法使其运行和决策过程变得不确定。为此，我们讨论了使用可解释和可说明的人工智能技术来提高透明度和可信度。这些技术旨在增强而非取代口腔保健从业人员的判断力和技能，有可能实现公正、公平和透明的个性化牙科和口腔护理。总体而言，通过负责任地使用人工智能实现口腔保健的公平性需要参与人工智能系统设计、实施、监管和利用的所有利益相关者的共同努力。我们以美国为例，因为美国人口结构独特多样，是我们讨论的绝佳模型。然而，本文提出的一般和负责任的人工智能策略可以应用于解决全球口腔保健的公平性问题。
负责任的媒体技术和人工智能 - 开放研究在线
摘要 过去二十年，技术突破给传统媒体行业带来了重大变革。新的机遇和挑战不断涌现，最近一次是人工智能技术的快速发展和应用。一方面，这些技术的广泛应用可能为媒体产品多样化、打击虚假信息和推进数据驱动新闻带来新的机会。另一方面，算法内容选择和用户个性化等技术可能会带来风险和社会威胁。平衡这些机遇和好处与其潜在负面影响的挑战凸显了对负责任媒体技术进行更多研究的必要性。在本文中，我们首先描述了现代媒体技术给社会和媒体行业带来的主要挑战。然后，我们概述了媒体制作和传播链中存在研究差距的各个环节，需要更好的技术方法，以及必须以能够有效支持负责任的编辑流程和原则的方式设计技术的地方。我们认为，迫切需要采取一种全面的方法来研究负责任的媒体技术，利用跨学科的方法以及媒体行业和学术机构之间的密切合作。