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建模冰储能的负载灵活性
随着对网格相互作用有效建筑物的兴趣日益增加，正在对其在未来网格中的作用进行评估。ICE热能存储（ITS）具有为可变生成资产支配的网格提供负载灵活性的巨大潜力，但是它需要仔细的设计，分析和控制才能有效。可以使用建筑能量模拟进行评估，但由于在建筑模拟模型中包括冰储存所需的复杂性和额外的努力，因此不经常进行评估。这项研究的目标是两个方面：（1）通过OpenStudio测量脚本自动将冰量存储添加到建筑模型中，并（2）评估其设计和控制策略的示例负载灵活性潜力。本文提出了一种新的OpenStudio措施，该措施具有轻松，准确地对各种潜在的设计选项和常见控制方案进行建模的能力。采用此措施后，我们将建筑物在每个模拟时段使用冷却器和冰的存储性能限制来限制建筑物增加或减少30分钟以上预测的未来电力载荷到6小时的窗户。最后，我们评估了其针对仿真需求响应事件的性能。
100％电力系统的负载频率控制......
摘要 — 全世界正致力于实现 100% 可再生能源发电。本文介绍了单区域电力系统的频率控制。电力系统仅由可再生技术和存储设施供电，这些技术和存储设施包括光伏、沼气、生物柴油、太阳能热能、电池存储和飞轮存储系统。本文为每种可再生能源技术和储能设施提供了一个模型。频率由非线性 PID 控制器 (NPID)、分数阶 PID 控制器 (FOPID) 和非线性 FOPID 控制器 (NFOPID) 控制。这三个控制器是在不同操作条件下使用遗传算法设计的。对不同操作条件下的三个控制器进行了比较。结果表明，NFOPID 比其他两个控制器具有更好的性能。使用 MATLAB / SIMULINK 2017a 进行仿真和优化。
智能家居负载聚合容量预测...
摘要 — 通信和控制基础设施的技术进步有助于那些更积极地参与激励型需求响应 (IBDR) 计划的智能家庭 (SH)。作为促进 SH 参与 IBDR 计划的代理，负荷聚合器 (LA) 需要在日前市场交易之前了解 SH 的可用需求响应 (DR) 容量。然而，很少有研究从 LA 的角度预测可用的聚合 DR 容量。因此，本文提出了一个预测模型，旨在帮助 LA 预测日前市场中可用的 SH 聚合 DR 容量。首先，实施家庭能源管理系统，对 SH 进行优化调度，并对 IBDR 计划中的客户响应行为进行建模；其次，应用客户基线负荷估计方法来量化 SH 在 DR 日内的聚合 DR 容量；第三，几个可能对聚合 DR 产生重大影响的特征
FY25 吊索负载检验员认证
702 2024 年 12 月 8 日 2024 年 12 月 9 日 2024 年 12 月 13 日 现场 第 101 空降师 FT CAMPBELL KY 42223
能量过渡中的挑战负载
能源过渡不仅仅是要转换电源，而且是我们如何做应该考虑到每个人的需求的事情发生了很大的转变，尤其是那些可能被抛弃的人的需求。因此，让我们旨在实现一个不仅对环境有益的能量未来，而且对每个人都公平，而且经济也有意义。
负载预测开发和使用Miso
鉴于学校提交的暑期学校的总报销请求已超过了几年的暑期学校拨款，因此未来的暑期学校资金将重新集中精力，优先考虑核心课程，这些课程有助于提高早期识字，数学，科学，以及确保学生获得高中毕业必要的学分。为了让学校有时间对学生的时间表和学校预算进行任何必要的调整，在接下来的两个夏天中，本课程的优先级将进行分阶段。请注意，虽然只有某些课程才有资格获得州的报销，但学校可以继续提供他们选择的任何暑期学校课程，因为他们的当地预算允许。
负载对经济增长和失业的影响
能量的最简单，最常用的定义是工作的能力。这个定义对经济具有严重而广泛的影响，就像对个人一样。作为人类，我们在体内吃和储存能量，以拥有任何工作的体力，更不用说走路了。经济要求能源使工业车轮运动和工厂的生产力。通过行业的发展和增长，经济为人们创造就业。因此，能量不仅是工作能力，而且是创建工作的中心。确实是真实的，就业的概念，更不用说大量的就业机会并不存在于经济蓬勃发展的范围内，而不断发展的行业和运作的工厂。同时，通常情况下，如果没有可靠的能源供应，行业就无法增长，工厂无法运作，并且经济将无法蓬勃发展。能源短缺对经济增长构成了严重威胁，并威胁着创造就业机会和工作。因此，本文旨在探讨负载对经济和就业的影响。它强调了负载如何影响公共服务，并削弱了其为贫困人士提供优质服务的能力。经济危机任何经济的增长都取决于意外收获和生产率。虽然意外收获可能是由于新发现（例如黄金）的新发现，但提取可以推动经济增长的产品的过程的效率。生产率的速度决定了增长率。生产率的水平越低，生长速度越低。因此，一个国家可能会享受大量的黄金矿床，但由于效率低下而经历不良的增长。电力供应，运输网络，劳动力和政治不稳定等效率低下等。，可能导致低生产率，并导致经济停滞，更不用说负面增长了。虽然政治和劳动力不稳定以及运输网络确实会影响商店地板上的生产率，但缺乏电力可以使生产轮陷入困境。间歇性的电力供应是准投资者的转变。没有投资者以正确的心态，希望在没有保证电力供应的国家中投资他们的钱。工业家和商人都想最大化利润。他们想确保他们每天可以24小时进行生产，而不会冒着停电的风险。
基于NSUC1610的车载步进电机控制
NSUC1610 是通过反电动势的大小来进行堵转检测，在马达相位未通电期间，可以检测到 BEMF 电压。但这 不包括全步进模式，因为两个相位始终通电。以下假设在微步进模式下检测失速，BEMF 电压与电机转速成 正比，这样可以判断电机是否运行。由于只有在一相未通电的情况下才能进行测量，因此对 BEMF 电压的观 察非常有限。对于理想的电机，在没有任何负载和损耗的情况下，转子将随着定子磁场持续旋转，并且在相电 流为零时，可以看到 BEMF 电压的峰值。对于实际电机和外加负载，转子将始终滞后于定子磁场。此负载相关 相位滞后将导致固定测量点处 BEMF 电压的负载相关变化。在零相位滞后的情况下，可以测量 BEMF 电压峰 值，并且只能看到反电势与速度的相关性。在与负载变化的情况下，反电势会产生相位滞后，BEMF 电压将从 峰值将出现偏移，当这个电压大于或者小于一个阈值时，这就标志着检测到失步点，电机运动将停止。BEMF 电压测量仅在零电流阶跃期间启用。在零电流阶跃结束时，采样和测量最后一次 BEMF 电压值。这可确保线 圈电流达到零，且 BEMF 电压实际可见。根据电机参数、速度和阶跃模式，零阶跃可能会变短，并且无法获得 明显的 BEMF 电压。此时则无法检测失速。失速检测仅在匀速运动期间进行，在加速或减速期间，BEMF 电压 可能非常低，则不会启用失速检测。具体电流波形如图 2.5 所示：
设计基于 GA 的负载频率鲁棒控制器...
摘要 — 电力系统包括多个单元，这些单元相互连接以产生不断移动的电力通量。稳定性在电力系统中非常重要，因此应在发电厂实施控制器系统，以确保电力系统在正常情况下或在出现不需要的输入和紊乱事件后保持稳定。频率和有功功率控制在稳定性方面更为重要。我们的工作重点是基于遗传算法设计和实施鲁棒的 PID 和 PI 控制器，通过改变发电机组的参考值来更快地抑制频率振荡。在理想状态和参数偏差的情况下，对两区域电力系统进行了实施结果检查。根据结果，所提出的控制器可以抵抗电力系统参数的偏差和调速器的不确定性。
边缘计算 AI 负载处理器软件
使用 CogniSAT-HCS 软件可以轻松部署定制计算机视觉 (CV) 管道。该软件库支持特定于应用程序的 CV 和 ISP 管道，这些管道利用了节能处理器流硬件块和矢量引擎上实现的软件过滤器的组合。部署到在处理器上运行的 CogniSat-HCS 仅涉及传输单个配置文件，运行时更新可以更新管道，而无需重新编译应用程序或重新启动系统。可以在设备上的单个流程中执行多个 CV 和 NN 阶段，从而实现 NN 预处理和后处理以及 NN 链接。