作者注:为《货币政策回应》准备了一份初步报告,该书对大流行后通货膨胀的响应,由比尔·英语,克里斯汀·福布斯和Ángelubide编辑(伦敦和巴黎:经济政策研究中心:2024年)。本文基于Pierre Aldama,Claire Le Gall和法国的HervéLeBihan的特定国家作品; Nakamura的Koji Nakano,Mitsuhiro Osada和日本Hiroki Yamamoto;乔纳森·哈斯克尔(Jonathan Haskel),乔什·马丁(Josh Martin)和伦纳特·布兰特(Lennart Brandt)的英国;比利时的格雷戈里·德·沃尔克(Gregory de Walque)和托马斯·勒吉恩(Thomas Lejeune); Jan-Oliver Menz到德国; Morteza Ghomi,Jose Manuel Montero和Samuel Hurtado为西班牙; Oscar Arce,Matteo Ciccarelli,Carlos Montes-Galdón和Antoine Kornprobst的欧元区; Fares Bounajm,Jean Garry Junior Roc和Yang Zhang加拿大;意大利的Massimiliano Pisani和Alex Tagliabracci;丹尼斯·邦纳姆(Dennis Bonam),格伯特·赫宾克(Gerbert Hebbink)和荷兰的啤酒普鲁吉特(Beer Prujit)。除了这些研究人员外,我们还要感谢IMF,Sam Boocker和Dilek Sevinc的Daniel Leigh作为杰出的研究助理,以及Peterson Institute和Country Teams的研讨会参与者。在论文末尾列出的特定于国家 /地区的论文将很快出售。
谈话的目的是通过一些历史细节来解释Lemaître原子假说(1931)的概念的来源。,我们将以他的最初奇异性(以及避免它的方法)以及宇宙常数以及宇宙射线对待他的阶段(1933-1940)(1933-1940)面对这一假设。我们将展示所有这些直觉和研究如何得到量子机械直觉和解释的支持。实际上,在三十年代,莱玛特(Lemaître)发表了与量子理论有关的几篇论文:关于海森伯格的不确定性原理和纺纱子(我们称之为Majoraana Spinors),在Eddington-Diracequartion的背景下(希望能捕捉一个统一的基本理论)。Lemaître可能是建议搜索量子现象与重力之间的联系,旨在了解宇宙的深层结构和历史之间的联系之一。
标量调节重力的一阶热力学是标量调节坟墓(包括可行的Horndeski)和耗散液之间的类比。假设引力标量场的梯度是定时的,并且以未来为导向,则有助于诸如消散流体之类的场方程,令人惊讶的是,它遵守Eckart Eckart的Fourier Law版本。然后,修饰的重力与一般相对性的收敛性类似于这种有效的液体对治疗平衡的方法,但是在相关方程式中,这种情况使情况变得复杂。这种形式主义提供了“重力温度”的概念和描述GR方法或其出发的明确方程式。在这项研究中,我们对这种类比及其局限性和前景提出了鸟类的视野。
这种经济活动为整个爱尔兰经济的就业提供了支持。这些工作不仅是处理行业本身(包括奶农)的供应链中支持的工作,而且是由供应链中使用的人(例如在超市或其他向这些工人出售的商店)创造的工作。总体而言,据估计,乳制品加工行业在爱尔兰经济中支持53,930个全职等效工作。乳业部门为整个爱尔兰经济的每年17亿欧元的工资提供支持。
从对德国运输和数字基础设施部(BMVI)1进行的先前方法论研究得出的一个重要结论是,关注区域影响的研究通常会严重低估港口的经济重要性。通过其腹地连接端口有助于支持腹地的工作。在2019年,大约有160万个工业工作与海港有关。这些工作中约有30%得到了汉堡港的支持,因此该行业之间的份额差异很大。在车辆出口行业中的股份约为8%,因为大多数车辆都是通过其他德国和外国港口出口的,但农业和化学产品的份额约为40%。汉堡在集装箱或拖车中运输的商品的份额
所有申请必须提交生物多样性净收益信息,并包括如何实现目标。概述和分阶段的权限必须解释一种策略,以实现整个站点的BNG,以及如何按相位进行交付。,如果超过目标,则可以以非现场收益的价格出售,或者由同一土地所有者使用,以抵消其他地方的开发,如果输入政府的场外登记册和度量计算。
摘要人工智能(IA)在学习领域中提供的潜力具有牢固的共鸣,这是促进包容性教育的必要性,正如联合国教科文组织(2021a; 2021b)和欧盟(2023)等重要国际机构所强调的那样。在其所有紧迫性中,需要将IA纳入专门针对教师的培训课程中,以便教学实践实际上可以从中受益。本文探讨了AI在SOPA教学史上对残疾学生的专业道路中整合的挑战和机遇,突出了他们的风险和机会,并指出了教学上意识到使用人工助手的重要性。<分为关键字:人工智能,包容性,教师培训。1。“人工智能”一词(IA)是指开发工具来解决传统上需要人类智能的问题的信息技术领域(Russell and Norvig,2010年)。尽管技术的发展尚未导致创建与人类智能(人工通用智能 - AGI-或“强AI”)(Searle,1990),“弱AI”,或使用模仿人类机制和行为在视觉上识别的特定任务中的诸如决定性识别的特定任务的设备的使用,并确定诸如决定的过程,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,则这些设置 - 概念和行为。语言翻译对个人,组织和社会有重大影响(Brau ner等,2023)。AI的基本要素是机器学习(ML),学习AU鞋面:一种统计方法,可以根据可用数据和累积的体验对机器进行培训以解决特定问题(Robilia&Robilia,2020年)。
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生成人工智能(“generative AI”)可能在经济的诸多领域发挥关键作用,并引发社会和经济问题。到目前为止,大多数注意力都集中在生成人工智能上,从个人数据保护和此类技术的某些用途所带来的风险的角度。然而,生成人工智能还引发了许多其他问题。因此,Arcep(法国电子通信、邮政和印刷媒体发行监管局)热烈欢迎欧盟委员会发起的征求意见活动,以确定生成人工智能领域的竞争挑战。为了响应这一征求意见活动,Arcep 旨在分享与竞争问题相关的初步考虑,同时也分享与互联网开放性和环境挑战的潜在影响相关的初步考虑。