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Kyushu分支学术讲座信息和计划 /第9届... < / div>
在场地E上的海报会议简短介绍为1分钟，没有问答。海报主持人被要求提交一张摘要幻灯片并提前提交。简短的演示后，海报演示将在地点PS开始。12月8日9:00的海报设置，然后拆除至12月8日13:00。关于演示文稿编号：例如，7AA-1是指第七场地早晨的第一次演讲，在讲座编号前的△标记表示演示奖的演讲。
脂肪组学和代谢组学（植入）
1人类遗传学系，麦吉尔大学，蒙特利尔，QC H3A 0C7，加拿大2个基因组医学中心，京都大学研究生院，京都大学606-8507，日本3数字技术研究中心，加拿大国家研究委员会，渥太华，渥太华，K1K 4P7，加拿大4P7，Indure prantublorator and Inderipic suplorator and Indiator lip lip lip lip lip lip。渥太华的渥太华，位于加拿大的K1H 8M5，5年生物化学系，微生物学和免疫学系和渥太华系统生物学研究所，渥太华大学，渥太华大学，K1H 8M5，加拿大6 Terrence Donnelly Donnelly Donnelly Center of Cancase ot toronto，MORONTO，MORONTO，MORONTO，MORONTO，MORONTO，MOLONTO，MOLONTO，MOLONTO，MOLONTO，MORENT，MORONT，MOLONT，MORONT，MOLONTO，MORONT，MORONTICT，M5S，M5S，M5S，M5S，M5 of Toronto, Toronto, ON M5S 3E1, Canada 8 Institute of Parasitology, McGill University, Montreal, QC H9X 3V9, Canada 9 Department of Cellular and Molecular Medicine, University of Ottawa Brain and Mind Research Institute, Ottawa, ON K1H 8M5, Canada 10 Department of Chemistry and Biomolecular Sciences, Centre for Catalysis Research and Innovation, University of Ottawa,渥太华，在加拿大的K1N 6N5上，相应的作者。数字技术研究中心，国家研究委员会，渥太华蒙特利尔路1200号，加拿大K1K 4P7。电子邮件：Miroslava.cuperlovic-culf@nrc-cnrc.gc.ca（M.C.-C。）和渥太华大学生物化学，微生物学和免疫学系，451 Smyth Rd，Ottawa，Ottawa，Ottawa，Ottawa，K1H 8M5，加拿大。 电子邮件：sbennet@uottawa.ca（S.A.L.B。） †同等贡献。 副编辑：guqiang yu电子邮件：Miroslava.cuperlovic-culf@nrc-cnrc.gc.ca（M.C.-C。）和渥太华大学生物化学，微生物学和免疫学系，451 Smyth Rd，Ottawa，Ottawa，Ottawa，Ottawa，K1H 8M5，加拿大。电子邮件：sbennet@uottawa.ca（S.A.L.B。） †同等贡献。 副编辑：guqiang yu电子邮件：sbennet@uottawa.ca（S.A.L.B。）†同等贡献。副编辑：guqiang yu
新闻稿
立即发布 检查边界：脂质组学取得里程碑式进展 环形试验可以建立神经酰胺参考值 新加坡，2024 年 10 月 10 日——神经酰胺环试验第一阶段的结果刚刚发表在著名期刊《自然通讯》上，这是脂质组学领域的一个重要里程碑。这一成就由新加坡国立大学杨潞龄医学院的研究人员和来自世界各地的科学团队共同完成，代表了在建立神经酰胺（参与心血管疾病风险预测的血浆脂质）参考值方面取得的突破性进展。 环形试验由新加坡脂质组学孵化器 SLING 发起和协调，在国际脂质组学学会 (ILS) 的支持下进行。脂质组学是对生物系统中细胞脂质途径和网络的大规模研究，旨在通过分析脂质在细胞中的结构、功能和相互作用来了解脂质在健康和疾病中的作用。了解脂质的浓度上限和下限对于科学进步和脂质组学的临床转化至关重要。为此，神经酰胺环试验是评估全球实验室网络技术可重复性的第一步。一切始于新加坡的一次会议。在环试验中，多个实验室使用相似或不同的方法独立分析相同的样本，以比较其结果。它有助于评估不同实验室测量的可靠性和一致性，提高科学测试的标准化和质量控制。“一切始于新加坡国立大学各主要实验室的科学家在一次会议上的会议，他们一致认为脂质组学研究之间的可比性是一个主要问题，”哈马德·本·哈利法大学健康与生命科学学院院长、新加坡国立大学医学院生物化学系客座教授 Markus Wenk 教授说，他发起了这个项目，也是发表研究的高级通讯作者。经过七年的合作努力，来自 19 个国家的 34 个参与实验室的结果已在《自然通讯》上发表的一项研究中进行了总结。为了降低复杂性，神经酰胺环试验重点关注人类血浆，旨在研究四种不同的内源性神经酰胺的浓度水平及其变化。这些脂质在多种病理中发挥作用，并被视为心血管疾病的生物标志物。试验参与者利用自己喜欢的分析方法和/或标准化方案来量化人类血浆参考物质（NIST SRM1950（用作人类血浆代谢物的标准，由美国国家标准与技术研究院提供）中的神经酰胺，NIST) 和另外三种人类血浆参考材料作为人类疾病的例子，例如
“gLupe mini”是一款小型AI图像检查设备，可以从单张图像中学习……
■公司简介 公司名称：系统规划研究所株式会社 代表董事：门胁仁志 总公司所在地：东京都涩谷区樱丘町18-6日本会馆 业务内容：以医疗信息、控制与空间、通信与网络、图像处理、AI等领域为中心的软件开发、系统开发、系统集成、咨询、技术开发、产品开发 URL：https://www.isp.co.jp/
![利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]](/simg/9\9387ec6c0b051bb435b36d1f49766d3c18604346.png)
利用人工智能（AI）技术和电磁学的优化设计[II/完整]
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏，D. Duvenaud，J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.，“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”，ACS Central Science，卷。4，没有。2，第268-276，2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony，“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”，AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804，2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang，“深度生成设计：拓扑优化与生成模型的集成，”J.机械设计，卷。141，号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一，伊藤桂一，《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计［I］──トポロジー最适化──，》信学志，卷．105，没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi，“深度学习加速拓扑优化”，IEEE Trans。Magn.，卷。55，没有。6，7401305，2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi，“通过深度学习进行迁移学习：应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita，“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”，将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra，“Grad-CAM：来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位，” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV )，第< div> 618-626，2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi，“用于电动机设计的可解释深度神经网络”，IEEE Trans。Magn.，卷57，号6，8203504，2021。(10) X.Y.Kou，G.T.Parks，和 S.T.< div> Tana，“功能优化设计
妊娠脂质谱和饮食本身治疗的妊娠糖尿病的不同脂质模式
妊娠糖尿病（GDM）是一种葡萄糖不耐症障碍，在怀孕期间发病或首次识别，但是，这不符合普通人群的糖尿病标准。GDM诊断标准在世界和时间各不相同。目前，根据国际糖尿病妊娠研究小组（IADPSG），GDM的诊断可以基于孕期的口服葡萄糖耐受性测试（OGTT），并且在第一个三个月中的禁食性糖症的重复测量[1,20,21] [1,20,21]。一些作者假设GDM不是统一的诊断[2,3]。具有GDM的女性对400喀尔奶油混合餐早餐的生理挑战的反应不同，具体取决于其体重[2]。他们对标准的75-G OGTT测试的反应也有所不同
电容式微重力流体质量计
具有空间规则化的电容式微重力流体质量计是一种可安装在推进剂容器上的传感器，可以以可确定的精度确定容器体积内的液体和气体的质量。该传感器由 1) 安装在容器壁内表面上的多个离散电极、2) 信号生成、数字化、信号调节和一般支持（例如电源）电子设备、3) 电极和电子设备之间的电连接以及 4) 用于将一组电容测量值（即电容矩阵）转换为体积分数的算法组成。电子设备生成正弦波并将其施加到单个电极上，然后电子设备测量所有其他电极上的电荷。电容只是电荷除以电压。对所有电极重复此操作，无需重复。对于具有固定体积的容器，只要知道流体成分、温度和压力，就可以使用理想气体定律将体积分数转换为质量分数。
脂质纳米颗粒配方服务
MC-3和SM-102 LNP公式用于通过静脉注射0.3mg/kg的静脉注射液（100％N1-甲基-PSEU修饰，Genscript）向BALB-C小鼠提供BALB-C小鼠。通过全身生物发光成像（左图）测量插曲mRNA的表达。在48小时后（最高中间）收集并成像，以评估不同配方，心脏，肝脏，肺，脾脏，肾脏，肾脏和大脑的生物分布。两种配方在注射后3天评估（右上角）评估，导致体重减轻最小。