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World File Search System购电
铁电/非铁电材料界面的电荷捕获效应...
我们研究了限制具有金属/铁电/夹层/Si (MFIS) 栅极堆栈结构的 n 型铁电场效应晶体管 (FeFET) 耐久性的电荷捕获现象。为了探索电荷捕获效应导致耐久性失效的物理机制，我们首先建立一个模型来模拟 n 型 Si FeFET 中的电子捕获行为。该模型基于量子力学电子隧穿理论。然后，我们使用脉冲 I d - V g 方法来测量 FeFET 上升沿和下降沿之间的阈值电压偏移。我们的模型很好地符合实验数据。通过将模型与实验数据拟合，我们得到以下结论。（i）在正工作脉冲期间，Si 衬底中的电子主要通过非弹性陷阱辅助隧穿被捕获在 FeFET 栅极堆栈的铁电 (FE) 层和夹层 (IL) 之间的界面处。 (ii) 基于我们的模型，我们可以得到在正操作脉冲期间被捕获到栅极堆栈中的电子数量。 (iii) 该模型可用于评估陷阱参数，这将有助于我们进一步了解 FeFET 的疲劳机制。
Ke'āmuku 太阳能+储能
• 规格：86 MWac 太阳能光伏阵列加上 344 MWh 集装箱式锂离子电池储能系统 (BESS)。• 购电协议：根据与夏威夷电力公司签订的 25 年购电协议，该项目将以低廉的固定成本为夏威夷岛居民提供电力。• 退役：AES Hawai ʻi 将在项目生命周期结束时将土地恢复到现有状态（或相当状态）。• 项目研究区域：为了负责任地选址项目、减少潜在的平整和填埋，以及避开敏感特征，AES Hawai ʻi 研究了大约 1,090 英亩的土地。• 初步项目区域：该项目目前位于大约 757 英亩的初步项目区域内。 • 初步项目占地面积：项目组件（太阳能电池板、电池、变电站和其他项目设备）预计覆盖约 165 英亩的面积，仅占初步项目面积的 30%。
JSW Energy Limited：评级重申/指定为提高银行贷款额度
JSW Energy Limited (JSWEL) 评级再次得到确认，原因在于其业务规模庞大，业务结构多元化，涉及火电、水电和可再生能源发电、电力传输和电力交易。公司 7.7 GW 运营组合中 87% 的电力都签订了长期购电协议 (PPA)，这为长期收入提供了可见性，并降低了购电风险。此外，与火电和水电资产挂钩的大多数长期 PPA 都采用成本加成电价结构，并根据可用性收取容量费用，这确保了稳定的现金流和健康的盈利能力，正如过去几年所见。ICRA 指出，预计到 2025 财年末，JSWEL 的发电容量将从目前的 7.7 GW（截至 2024 年 9 月）增加到近 10 GW，重点是将可再生能源发电容量的份额从现有的 54%（包括水电）提高到 60% 以上。
InCommodities 加强对可再生能源资产管理的关注并扩展到北欧
购电协议 (PPA) 是能源买卖双方之间的合同，双方同意购买和出售可再生资产产生的指定数量的能源。通过确保有保证的固定结算，PPA 合同可帮助可再生能源生产商通过管理与其资产相关的财务和运营风险来稳定未来现金流。
准确的风电预测对于具有高风电感知度的真正有效的电力系统至关重要。风电预测，正如
对于具有高风能感知能力的真正有效的电力系统来说，准确的风能预测非常重要。风能预测以及风力发电资源通过将风能转换为叶片的旋转能，再通过发电机将旋转能转换为电能来接收电能。风能随风速的立方增加。已经发展出许多常见的深度学习方法来实现风能预测。基于深度学习的方法被称为简单而强大的方法，近年来已用于风能预测并取得了一定的成功。然而，由于缺乏适当的特征选择过程，并且为了最大限度地减少用于风能预测的损失的影响，在处理多输入风能数据时需要大量计算，因此对可扩展性造成负面影响，从而影响风能预测时间。为了解决这些问题，在本文中，提出了一种称为同质点互信息和深度量子增强 (HPMI-QDR) 风能预测的方法。 HPMI-DQR 方法分为两个部分。在第一部分中，使用同质点互 (HPM) 特征选择模型设计了使用输入风力涡轮机数据进行稳健风力预测所需的信息和相关特征。在第二部分中，选择相关特征后，使用深度量子强化学习模型进行实际风力预测。为了验证所提出的方法，使用风力涡轮机 SCADA 数据集进行构建和测试。与使用传统技术相比，所提出方法的仿真结果显示，风力预测准确度提高了 13%，最短风力预测时间缩短了 25%，风能发电量提高了 20%，真实阳性率提高了 25%。此外，风力预测时间也有了显着改善，误差最小。
海上风电有哪些优势？
▪ 高能源潜力： 海上风速通常比陆上风速更快、更稳定，从而能够可靠地生产能源。 ▪ 靠近人口中心： 风速强的地区通常位于人口稠密的地区附近，因此可以战略性地选择租赁区域。 ▪ 土地利用效率： 宝贵的陆上土地可以自由用于其他用途，同时考虑到选择发电地点的机会成本。 ▪ 创造就业机会： 随着行业的发展，工程师、金属工人、电工、涡轮机技术员和许多其他职业的多元化劳动力将供不应求。
