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firemaster-fastwrap-xls-油脂管道安装和设计...
• 现场制造的检修门：每个检修门组件都有四根直径为 0.25 英寸 (6 毫米) 和长度为 5 英寸 (127 毫米) 的螺纹杆，门开口的每个角落都焊接有一根。长度为 4.5 英寸 (114 毫米) 的空心钢管安装在检修盖板外侧和螺纹杆上方。四个 12 号 (3 毫米) 和 5 英寸 (127 毫米) 长的钢绝缘销焊接在检修盖板角落，以便安装三层 FireMaster FastWrap XLS。将一层 FireMaster FastWrap XLS 切割成与检修面板大致相同的尺寸，并将其刺穿在面板上的绝缘销上。切割第二层 FireMaster FastWrap XLS 以与第一层重叠至少 1.5 英寸 (38 毫米)，每侧。第一层和第二层必须紧密贴合周围的包裹物，没有通孔。第三层和最外层应切割成与第二层绝缘层重叠，每边至少 1.5 英寸（38 毫米）。绝缘销上安装最小 1.5 英寸（38 毫米）的圆形或方形绝缘夹，以将三层绝缘层固定到检修盖板上。绝缘材料的所有切割边缘应使用宽度至少为 3 英寸（75 毫米）的铝箔胶带粘贴。翼形螺母和垫圈安装在四根螺纹杆上，并拧紧在空心钢管上，以将检修盖板密封到管道上。
心脏病风险预测：一种流动应用集成机器学习模型
简介：存在许多不同的方法来识别心脏病。本文讨论了使用机器学习算法来预测心脏病风险的心脏病预测应用。该应用程序旨在为用户提供预测，帮助他们评估心脏病风险并就其健康做出明智的决定。方法：心脏病预测应用利用KAG GLE的“心脏病UCI”数据集。数据经过预处理，转换并分成70％的培训和30％的测试集。使用三种机器学习算法（即支持向量机（SVM），天真的贝叶斯和K-Nearest邻居（K-NN）。结果：K-NN的准确率达到81.82％，幼稚的贝叶斯达到83.44％，而SVM的准确率达到了84.74％的最高准确率。结果表明SVM的表现优于其他算法。然后开发了一个AP贴合以实现SVM预测模型。该应用程序具有各种用户接口，包括用于用户注册和身份验证的注册和登录页面。用户可以输入其医疗信息，该应用程序使用训练有素的SVM模型来预测其心脏病的风险。结果以百分比的风险提交给用户，并伴随着适当的健康建议。结论：该应用程序可以帮助用户评估心脏病风险并提供建议，以最大程度地减少心脏病风险。马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP10）：10-17。 doi：10.47836/mjmhs.20.s10.2马来西亚医学与健康科学杂志（2024）20（SUPP10）：10-17。 doi：10.47836/mjmhs.20.s10.2
研究论文：仿生粘合剂和抗菌微针可用于多种透皮给药
微针以其无痛、无创、高效的药物输送方式引起了各医学领域越来越多的关注。然而，这些微针在不同表皮位置和环境中的实际应用仍然受到其低粘附性和较差的抗菌活性的限制。在这里，我们受到多粘芽孢杆菌的抗菌策略以及贻贝足丝和章鱼触手的粘附机制的启发，开发了具有多功能粘附和抗菌能力的分级微针。以聚多巴胺水凝胶为微针基底，每个微针周围环绕着一圈吸盘结构凹腔，所生成的微针可以很好地贴合皮肤；在干燥、潮湿和潮湿的环境中保持强粘附性；并在分成两部分后实现自我修复。此外，由于水凝胶尖端和聚多巴胺基质中都载有多粘菌素，微针在储存和使用过程中具有出色的抗常见细菌能力。我们已经证明这些微针不仅在应用于指关节时表现出优异的粘附性和理想的抗菌活性，而且在骨关节炎大鼠模型中药物缓释和治疗方面也表现出色。这些结果表明，仿生多功能微针将突破传统方法的限制，成为多功能透皮给药系统的理想候选者。
fg-smote：用图神经网络迈向公平的节点分类
图形生成模型由于其在各种应用中的出色表现而越来越多。但是，随着它们的应用的上升，尤其是在高风险的决策情况下 - iOS，对他们的公平性的担忧正在加剧社区内。现有的基于图的生成模型主要集中于合成少数族裔节点，以增强节点分类性能。但是，通过忽略节点生成过程，该策略可能会加剧不同亚组之间的反映差异，从而进一步损害了模型的公平性。此外，现有的过采样方法通过从相应的子组中选择实例来生成样本，从而有可能由于其代表性不足而在这些亚组中过度贴合。此外，它们无法解释亚组之间边缘分布中固有的不平衡，因此在生成图形结构时引入结构偏见。为了应对这些挑战，本文阐明了现有的基于图的采样技术可以扩大现实世界中的偏见，并提出了一种新颖的框架，公平的图形合成少数族裔过度采样技术（FG-Smote），旨在在代表不同的子组方面取得公平的平衡。具体来说，FG-Smote首先从节点repentations中删除子组信息的可识别性。随后，通过从这些亚组中的脱敏节点表示中采样来生成模拟节点的嵌入。最后，采用公平链接预测器来生成图形结构信息。在三个真实图数据集上进行的广泛实验评估表明，FG-Sote在公平性上优于最先进的基线，同时还保持了竞争性的预测性能。
使用双峰胸部电子纹身和多级处理来测量运动状态下的心脏时间间隔
摘要 — 目标：我们提出了一种轻薄、柔软、可贴合胸部的双模传感器，即胸部电子纹身，它结合了先进的信号处理框架，可准确识别各种心脏事件，从而即使在身体运动期间也能提取心动时间间隔。方法：我们制作了一个无线电子纹身，具有同步心电图 (ECG) 和心震图 (SCG) 功能。SCG 可测量因心跳引起的胸部振动，提供与 ECG 互补的心血管健康信息。然而，运动引起的伪影会影响 SCG 的功效。电子纹身采用轻薄且有弹性的设计，可将其策略性地放置在剑突附近，便于对 ECG 和 SCG 进行高质量监测，从而提高信号质量。九名参与者在步行和骑自行车时接受了测量。我们提出了一个多级信号处理框架，集成了自适应归一化最小均方 (NLMS) 滤波器、集合平均和经验模态分解 (EMD)，统称为 FAD 框架，以准确提取心脏时间间隔 (CTI)。结果：关键 CTI，尤其是左心室射血时间 (LVET)，被我们的硬件软件系统成功提取，并且即使在大量运动期间也与 FDA 批准的患者监测仪报告的结果高度一致。电子纹身测量的射血前期 (PEP) 也与先前的研究结果一致。结论：双峰胸部电子纹身与 FAD 框架相结合，可在长时间内实现可靠的 CTI 测量
使用基于深度学习的无标记跟踪在深脑刺激植入帕金森氏病的过程中自动提取上limb运动学活性：概念验证研究
最佳的深脑刺激（DBS）治疗治疗运动障碍通常依赖于术中运动测试来确定目标测定。但是，在当前的实践中，运动测试依赖于主观解释和电机信息的相关性。计算机视觉的最新进展可以提高评估准确性。我们描述了我们对基于深度学习的计算机视野的应用，以进行无标记的跟踪，以测量接受DBS手术的患者的运动行为，以治疗帕金森氏病。视频记录是在术中术中获得的（n = 5患者），作为精确植入DBS电极的护理标准的一部分。运动学数据。手动和自动化（精度为80.00％）的方法都用于从阈值衍生的运动学幻觉中提取运动学发作。通过对抛物线贴合拟合进行建模上肢挠度来压缩主动运动时期。半监督分类模型，支持向量机（SVM），对抛物线拟合拟合定义的参数进行了训练，可靠地预测运动类型。在所有情况下，跟踪均经过良好的校准（即，重新投影像素误差0.016-0.041;准确性> 95％）。SVM预测的分类表现出很高的精度（85.70％），包括两个常见的上肢运动，臂链拉力（92.30％）和手工夹（76.20％），并使用每位患者的剩余过程验证了精度。常规电机测试程序这些结果表明，对于评估DBS手术的最佳大脑目标至关重要的运动行为的成功捕获和分类。
野生果蝇社区的微生物组结构沿热带高度梯度和实验室比较
与自由生活的微生物群落相比，与宿主相关的微生物 - 社区中环境梯度沿环境梯度的抽象变化尚不清楚。由于海拔梯度可以作为气候变化的自然代理，因此了解这些梯度的贴合可以使我们对威胁宿主及其共生微生物在温暖世界中面临的理解。在这项研究中，我们分析了来自澳大利亚热带雨林的四种果蝇物种的细菌微生物群。我们沿两个山梯度在高和低海拔的野生个体中采样，以确定自然多样性模式。此外，我们抽样了从相同地区建立的同型人线的实验室rear个个体，以查看实验室中是否保留任何自然模式。在这两种环境中，我们都控制了饮食，以帮助阐明微生物组组成的其他确定性模式。我们发现果蝇细菌群落组成之间的较小但偏差差异很大，在不同的果蝇和地点之间存在一些显着的分类差异。此外，我们发现，收集的pupae比实验室奔跑的p pa的微生物组显着丰富。我们还发现了两种类型的饮食中的类似的微生物组组成，这表明果蝇微生物群之间发现的显着差异是周围环境的产物，这些环境具有不同的细菌物种池，可能与温度高度差异限制。我们的结果表明，实验室和领域标本之间的比较研究有助于揭示微生物组群落中可能存在的单一物种的真实变异性。
使用口服尼古丁小袋的安全
抽象的简介和目标。口服尼古丁袋（ONPS）是无烟草和不耐燃料的产品，它们是袋状的，并且在牙槽过程和上唇之间贴合。通过使用，尼古丁通过口腔粘膜吸收到体内。它们的有害性明显少于传统香烟，因为它们不需要燃烧。审查方法。使用PubMed数据库从2010 - 2023年开始对文献进行了审查。研究表明，与SNUS和香烟相比，ONP具有较低的细胞毒性，一些研究表明与伤害相关的生物标志物降低。但是，它们仍然构成健康风险。尼古丁小袋（尤其是对年轻人）的不受管制的状态和可及性强调了人们对潜在危险的认识。重要的是要强调它们对口腔粘膜和牙周以及身体的潜在负面影响，这是由于它们的尼古丁和其他潜在危险物质的含量。ONP被怀疑会导致粘膜病变，牙龈衰退，肺泡骨质流失以及牙周炎介质增加（如MMP-1，MMP-3和IL-1）。将ONP应用于人牙龈上皮细胞（HGEPP）导致乳酸脱氢酶（LDH），ROS和炎性细胞因子（TNF-α，IL-6和IL-8）的水平升高。 ONP含有低水平的烟草衍生的致癌物，可能包括由IARC分类为潜在致癌的物质。 摘要。将ONP应用于人牙龈上皮细胞（HGEPP）导致乳酸脱氢酶（LDH），ROS和炎性细胞因子（TNF-α，IL-6和IL-8）的水平升高。ONP含有低水平的烟草衍生的致癌物，可能包括由IARC分类为潜在致癌的物质。摘要。由于产品进入市场和广泛使用的狭窄时期，因此无法确定ONP对人类健康的影响。在几个领域进行有关ONP的健康影响以及将来可能发生的潜在后果的进一步研究非常重要。
牙科材料的最新进展
比牙科材料的进化更具爆炸性的进化。牙科材料的研究涉及修改现有材料或开发新的和更好的假体应用材料。研究的目的是替换或恢复满足美学和功能要求的损失或损坏的牙齿结构。因此，对于牙医和患者而言，重要的是要了解牙科材料的优势和局限性，以便选择最佳的牙科材料。弹性粉碎物材料1）乙烯基多醚硅氧烷（VPES） - 这种新的弹性体结合了添加硅和聚醚的特征。该材料仅在一步的多种混合技术中使用。它具有培养基（单相），重和轻质身体的粘度。它的优点包括：1）出色的流动性2）显着的亲水性3）平衡设置行为4）二维捕集。2）Senn-是一种新一代杂交印象材料，优化了聚乙烯和乙烯基多硅氧烷的最佳性质。其无表面活性剂化学性质可最大化拾音器并降低光泽，从而易于使用，准确性和改进细节的观看。senn在设置之前最大化亲水性，可以使液体排位良好，最大程度地减少空隙和气泡，并提供清晰的细节。混合VPS技术消除了气味，并提供了改善的口味，弹性和尺寸稳定性。其产品提供了不受唾液影响的最佳流动性，出色的细节和准确性。3）适合检查硅酮： - 是乙烯基聚醚硅（VPE）材料，非常适合检查假牙，PFM（瓷器融合到金属）修复体，陶瓷假体和咬合接触。最小胶片厚度为易于贴合提供了极好的透明度。它很容易剥离，留下干净的，无残留的配件
技术论文摘要 - 车辆显示器
2.2 物联网智能显示技术 周良、张玲玲、周久斌、刘金娥、秦峰，上海天马微电子股份有限公司，上海，中国 2.3 集成多屏驱动器的显示模块 周良、姚璐、张玲玲、周久斌、杜万春、刘金娥、秦峰，天马微电子集团，上海，中国 2.4 自由曲面和曲面显示器的高精度光学贴合 Eugen Bilcai，汉高集团，美国密歇根州麦迪逊高地 2.5 汽车外饰显示器的数字化造型和安全性 Johnathan Weiser、Richard Nguyen、Kimberly Peiler，欧司朗光电半导体公司，美国密歇根州诺维 Ulrich Kizak，欧司朗光电半导体公司，德国雷根斯堡 2.6 传感应用中高质量 SNR 的新方法 Gerald Morrison，SigmaSense，美国德克萨斯州奥斯汀 第三场：平视显示器 联合主席： Ross Maunders，FCA US LLC，美国密歇根州奥本山 Dan Cashen，大陆汽车集团，美国密歇根州奥本山 3.1 用于平视显示器应用的漫射微透镜阵列 Naoki Hanashima、Mitsuo Arima、Yutaka Nakazawa，迪睿合株式会社，日本宫城县多贺城市 Kazuyuki Shibuya，迪睿合株式会社，日本宫城县登米市 Jingting Wu，迪睿合美国公司；美国加利福尼亚州圣何塞 3.2 人类对平视显示器重影的感知研究 Steve Pankratz、William Diepholz、John Vanderlofske，3M 公司，美国明尼苏达州圣保罗 3.3 使用自由曲面光学元件的 3D AR HUD 计算全息显示器 Hakan Urey，CY Vision，美国加利福尼亚州圣何塞