XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System贺氏菌
梨子上的居民微生物组和李斯特菌在梨上的相互作用...
在商业成熟度上解开的梨的方法将与Innocua（无李斯特氏菌）接种，这是单核细胞增生李斯特氏菌的非对替代物，并在梨行业的储存习惯之后，在商业冷藏设施中存储了长达9个月的商业冷藏设施。存储在存储下的梨将在0、3、6,12、24和36周的存储中采样，以使用元基因组测序检查微生物组的时间变化。还将检查核李斯特氏菌的死亡以及Innocua和常驻微生物组之间的相互作用。在每个采样点，将进一步列举居民的细菌计数，酵母/霉菌计数和所选居民微生物。水果质量属性将在存储期间进行评估，并与微生物数据相关。
疫苗和预防措施的创新现状......
不幸的是，并非所有疾病都可以通过有效的疫苗预防。例如，人类免疫缺陷病毒 (HIV) 疫苗已经研发了近 40 年，但未能成功。此外，结核病、链球菌 A、血吸虫病、恰加斯病、尼帕病、拉沙病、中东呼吸综合征、寨卡病毒、丙型肝炎、淋病、鼠疫（耶尔森氏菌）、沙门氏菌、志贺氏菌、大肠杆菌、肺炎克雷伯氏菌、衣原体、柯萨奇病毒、诺如病毒、基孔肯雅热、CMV、HSV-2、EBV 和其他对人类造成重大负担的传染病仍然没有疫苗。如今，生物技术公司继续寻找创新方法来引发对这些传染性病原体的持久免疫反应。本报告概述了生物制药公司开发的最先进、新颖的候选药物。6
抗菌素抗性作为金黄色葡萄球菌，大肠杆菌或克雷伯氏菌SPP后复发性菌血症的危险因素。社区发作的细菌
ntimicrobial抗药性（AMR）是全球主要的健康问题，与2019年全球估计495万人死亡有关（1，2）。尽管已经对AMR对临床和经济结果的影响进行了广泛的研究，但对AMR对感染反复感的影响相对较少，这是一项重大事件，导致大量疾病，死亡和医疗保健成本（3）。复发在菌血症患者中特别关注，他们通常脆弱并且患有潜在的疾病，因为菌血症与高死亡率和AMR有关（4）。AMR与更大的感染严重程度，治疗衰竭更高的风险以及更长的住院时间有关，所有这些都可能影响复发的风险（5-7）。很少有研究研究AMR是复发性菌血症的潜在危险因素，并且所有研究都限于归因于引起初始感染的同一细菌的感染的复发（8-13）。相反，少数不针对特定细菌物种或患者人群（例如，具有潜在条件的人）和研究危险因素在1年内复发的危险因素并不认为AMR是潜在的危险因素（14-16）。然而，在研究AMR与复发之间的联系时，重要的是要考虑延长的微生物不平衡，即广谱抗生素暴露（即标准细菌治疗）可以诱导宿主微生物组。AMR在初始菌血症发作中可能会增加这种不平衡包括对宿主对定殖和感染的易感性的影响（17）以及对抗生素耐药细菌的选择和持续时间的影响，例如，扩展的谱β-内酰胺酶（ESBL）可能会超过1年 - 产生肠tocteriaceae（18）。
探索肠道菌群与阿尔茨海默氏病之间的因果关系：双向孟德尔随机研究
摘要。背景：许多观察性研究研究了肠道菌群与阿尔茨海默氏病（AD）之间的联系，但因果关系仍然不确定。目的：本研究旨在评估肠道菌群对AD的因果影响。方法：使用摘要数据进行了两样本的孟德尔随机化（MR）研究。AD的摘要统计数据来自最新的全基因组关联研究（病例和代理案例：85,934；对照：401,577）。 从Mibiogen联盟获取了肠道菌群的摘要数据。 因果效应估计主要取决于逆差异加权方法以及对多效性和异质性测试的灵敏度分析。 此外，还进行了反向MR分析以检查潜在的反向因果关系。 结果：将七个肠道菌群鉴定为与AD风险相关的。 selenomonadales（优势比[OR] 1.13，95％的固定间隔[CI] 1.03–1.24，P = 0.01），家庭巴氏菌科（OR 1.07，95％CI CI 1.01-1.1.1.1.1.13，P = 0.01），p = 0.01），以及1.0.1.07％。 p = 0.04) were correlated with an elevated likelihood of AD, while Class Mollicutes (OR 0.87, 95%CI 0.79–0.95, p = 0.00), Genus Ruminiclostridium9 (OR 0.87, 95%CI 0.78–0.97, p = 0.01), Genus Clostridiuminnocuumgroup (OR 0.94, 95%CI 0.89–0.99，p = 0.03）和Eggerthella属（OR 0.94，95％CI 0.89-1.00，p = 0.04）在缓解AD中施加了有益的影响。 在AD和这七个特定的肠道微生物群中，没有发现统计学上显着的反向因果关系。AD的摘要统计数据来自最新的全基因组关联研究（病例和代理案例：85,934；对照：401,577）。从Mibiogen联盟获取了肠道菌群的摘要数据。 因果效应估计主要取决于逆差异加权方法以及对多效性和异质性测试的灵敏度分析。 此外，还进行了反向MR分析以检查潜在的反向因果关系。 结果：将七个肠道菌群鉴定为与AD风险相关的。 selenomonadales（优势比[OR] 1.13，95％的固定间隔[CI] 1.03–1.24，P = 0.01），家庭巴氏菌科（OR 1.07，95％CI CI 1.01-1.1.1.1.1.13，P = 0.01），p = 0.01），以及1.0.1.07％。 p = 0.04) were correlated with an elevated likelihood of AD, while Class Mollicutes (OR 0.87, 95%CI 0.79–0.95, p = 0.00), Genus Ruminiclostridium9 (OR 0.87, 95%CI 0.78–0.97, p = 0.01), Genus Clostridiuminnocuumgroup (OR 0.94, 95%CI 0.89–0.99，p = 0.03）和Eggerthella属（OR 0.94，95％CI 0.89-1.00，p = 0.04）在缓解AD中施加了有益的影响。 在AD和这七个特定的肠道微生物群中，没有发现统计学上显着的反向因果关系。从Mibiogen联盟获取了肠道菌群的摘要数据。因果效应估计主要取决于逆差异加权方法以及对多效性和异质性测试的灵敏度分析。此外，还进行了反向MR分析以检查潜在的反向因果关系。结果：将七个肠道菌群鉴定为与AD风险相关的。selenomonadales（优势比[OR] 1.13，95％的固定间隔[CI] 1.03–1.24，P = 0.01），家庭巴氏菌科（OR 1.07，95％CI CI 1.01-1.1.1.1.1.13，P = 0.01），p = 0.01），以及1.0.1.07％。 p = 0.04) were correlated with an elevated likelihood of AD, while Class Mollicutes (OR 0.87, 95%CI 0.79–0.95, p = 0.00), Genus Ruminiclostridium9 (OR 0.87, 95%CI 0.78–0.97, p = 0.01), Genus Clostridiuminnocuumgroup (OR 0.94, 95%CI 0.89–0.99，p = 0.03）和Eggerthella属（OR 0.94，95％CI 0.89-1.00，p = 0.04）在缓解AD中施加了有益的影响。在AD和这七个特定的肠道微生物群中，没有发现统计学上显着的反向因果关系。结论：这项研究揭示了某些肠道菌群与AD之间的因果关系，为推进临床治疗提供了新的见解。
r e v i e w应用离散事件仿真模型用于COPD管理：系统评价
摘要：klebsiella spp。是普遍存在的革兰氏阴性细菌，通常存在于自然环境中，作为人类微生物群的一部分。克雷伯菌参与了许多疾病的发生和发展，有效的抗生素吸引了研究人员的注意。近年来，其多药耐药性，特别是对碳青霉烯和β-内酰胺抗生素，对临床治疗提出了重大挑战。因此，对克雷伯氏菌的抗性机制的全面理解，以及提高检测方法，对于有效控制耐药菌株的传播和指导个性化的临床治疗至关重要。本文系统地回顾了克雷伯氏菌的流行病学特征，抗性机制，检测方法和治疗策略，旨在为该病原体的临床管理提供新的见解。关键词：克雷伯菌，耐药性，检测方法，β-内酰胺，碳青霉烯
第一个现实世界的经验为血友病患者施用伊特拉氏菌脱发基因疗法
•护理小组通过协议开发从制造商那里接受了教育•HTCS基于基因治疗临床过程的关键步骤制定了中心特定的协议，清单和工作表（表1）•这些协议还为执行各个步骤的执行提供了明确的指导，除了为不同的场景提供不同的情况（例如，跨度），例如，临时性的求解计划（例如，跨度的临床计划），例如，ENSTIS ISTIS ISTIS ISTIS ISTIS ISTIS ISTIS ISTIS ISTIS ISTIS INTIS INTISITION REPPANTINS REPPRION RECOPTINS RECOPTINS，考虑•HTCS建立了护理团队（包括血液学家，药剂师和护理人员等），分配了行政日的角色，并提前进行了对管理日期的作用，•护理团队确保如果需要的话，可以使用
![[肠道菌群和GVHD：铺路新的治疗途径]](/simg/4\4180900042d65b63b192118becfdc058155d4d3c.webp)
[肠道菌群和GVHD：铺路新的治疗途径]
Arai Yasuyuki 1），Ohiki Marie 2,17,18），Ota Shuichi 3），Tanaka Masatsugu 4），Imada Kazunori 5），Fukuda Takahiro 6），Katayama Yuta 7），Katayama Yuta 7），Kanda Yoshiko） TOYOSHIMA TAKANORI 11），ISHIDA TAKASHI 12），UCHIDA HIROKI 12），BABA RYUICHI 12），UNO KEI 12），TAKAMI AKIYOSHI 13），ONUMA TAKAAKI 14），YANAGIDA MASAMITSU 15），YANAGIDA MASAMITSU 15），ATSUTA YUKO 2,17）