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World File Search System赫伯特
企业人工智能指南
法国哲学家和数学家勒内·笛卡尔，以及 18 世纪牧师和数学家托马斯·贝叶斯。 • 现代计算机的兴起通常可以追溯到 1836 年，当时查尔斯·巴贝奇和洛夫莱斯伯爵夫人奥古斯塔·艾达·拜伦发明了第一种可编程机器的设计。一个世纪后，在 20 世纪 40 年代，普林斯顿大学数学家约翰·冯·诺依曼构思了存储程序计算机的架构：这个想法是计算机的程序及其处理的数据可以保存在计算机的内存中。 • 第一个神经网络数学模型，可以说是当今人工智能最大进步的基础，由计算神经科学家沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨于 1943 年在他们的里程碑式论文“神经活动中内在思想的逻辑演算”中发表。 • 著名的图灵测试由阿兰·图灵于 1950 年开发，该测试主要测试计算机是否能够欺骗询问者，让询问者相信计算机对他们问题的回答是人类做出的。 • 1956 年夏季达特茅斯会议由美国国防高级研究计划局 (DARPA) 赞助，人工智能先驱马文·明斯基、奥利弗·塞尔弗里奇和约翰·麦卡锡参加了会议，后者被认为是“人工智能”一词的创造者。计算机科学家艾伦·纽厄尔和经济学家、政治学家兼认知心理学家赫伯特·A·西蒙也出席了会议，他们展示了开创性的逻辑理论家——一个能够证明某些数学定理的计算机程序，被称为第一个人工智能程序。 • 达特茅斯会议结束后，领导者预测，能够像人类一样学习和理解的思考机器即将问世，并吸引了政府和工业界的大力支持。近 20 年的资金充足的基础研究在人工智能方面取得了重大进展。示例包括通用问题求解器 (GPS) 算法
生物医学开放知识网络利用 AI 的力量来了解人类深层生物学
高级机器学习 (ML) 已成功应用于各种应用。然而，这种机器学习在“语义丰富的领域”中取得的成功要少得多，例如生物医学，其中知识的规范比其他硬科学更抽象、更不稳定。根据人工智能的创始人之一赫伯特·西蒙的说法，这些独特的领域通常缺乏机械规则，异构和深厚的人类领域专业知识的复杂性无法进行统计汇总（Simon 1970）。如果我们要利用数据革命，大数据必须转化为大知识，而知识表示和推理 (KR&R) 代表了实现这一目标的及时和令人兴奋的途径。KR&R 是 AI 的一个领域，其工作旨在通过创建语义相关概念的认知网络来模拟人类学习，在该网络中，上下文和先前的经验决定了知识的产生 (Croitoru et al.2018)。早期开发高级数据管理系统的努力包括 EBI 的 SRS 服务器 (Zdobnov et al.2002) 和 Kleisli (Chung and Wong 1999)，他们在一定程度上预见到了随后几年将出现的数据 (和信息) 洪流，并明确强调需要付出更多努力来满足这一需求。医疗保健费用几乎占美国整个 GDP 的五分之一，影响到每一位美国公民。挖掘大数据中蕴含的智慧的机会（事实上，这是当务之急）已不容忽视。“一刀切”的方法是导致患者治疗失败和费用增加的主要原因。然而，生物医学公共数据和事实知识库在物理、技术和主题上都是相互隔离的，这在尝试将生物医学各个专业领域连接起来时带来了重大挑战。在 NSF 融合加速器奖（Track A）的支持下，我们为我们的生物医学开放知识网络 (OKN) 开发了具体的应用程序，名为可扩展精准医学知识引擎 (SPOKE)，其假设是连接相关信息将促成知识的出现，并促进解决原本无法实现的洞察，以了解疾病、发现药物并主动改善个人健康。最后，通过研究人类专家如何使用 SPOKE，我们向基于大数据的下一代人工智能迈出了一步，超越了基于数据的深度学习 (Langley 2000)。
l9 - 美国军事学院名单...
592.林奇，罗伯特 T __ .• ___ ...•.·-----·· •••..•.••...•.•..•.. -.- ___ _ 593.Wheeler，Bruce R ...••.••.• -- •• ····-··-------- •• _.______________ _ 594.坎贝尔，保罗 C---··-········-----------·-----·······--- ·- --- 595.斯宾塞，托马斯 J.--·· ••• ··-----·------ ---- ------·---·-- --- -·-- _ 596拉彭塔，弗兰克 A-·---·------·-····-···-·-------·--·--·--·-- ----- 597.King, Bernard F. -·-·····-··----·------------·--·····-·-·-- --·-· 598.Schwabe，Francis E.，Jr----·--···-·---·-···------------·----·- · --599.Stirts，Hugh M-----·--·------··---··-···-··-·--------····-·· ··--·-- 600.Kessenich，Paul J •• - • -- -····-- ••• --····-.__ • “----------·---·---·-- 601.威尔斯，拉里 J_ ••• ---··-----·· ---··········-·····-·---· ---- · ------- 602.Helmich，Bruce L. - ----- ·----···---·--·--·-··-··-··---········· ·-··· 603.亚当斯，朗尼 B.，三世 •....• ----······-·---·-········-----·-- · --·604.Frandsen，Dana C.，Jr·--·--··································································· ··- 605.Bohema，Gary W •。_ ••..••••••.•••.• -.——•。_.__ ·- _ ••••.. -···-- .•• _ 606.伯吉斯，杰拉尔德 A._ - • - - -·---·.··-·---·· -·--······-··-··-··---··---- 607.Seitz，Richard R. M .•.•.•.• •--·--·--·--·--·--·--·--·--·----- ·--· 608.威尔逊，兰迪 A---·-···----·--·····-·-·--···---····- --··· 609.米拉基安，彼得，小 __ .- ..•• - • - .• ____ -·-- -----··-·.-----· ·-··----.610.卡万（Karwan），查尔斯·W.，Jr.. ---·------·--··--··--··--··-··-··-·----· --611.Cantrell，Gary L----···-·------------·-·------··········-· - ---·- 612，摩尔，罗伊 S-----··---······--···--···--····--···- - ·--···-···-· 613.威尔士，约翰尼 L.••• ·······---·· ··-··-··-·-·-·-·-·-·-·-·- -·--- 614.Sebes，Joseph D.，Jr ••..••.. •-···---···-----·---···-··-··- -·--·- 615.埃里克森，马修 H •....•.----·-·-·--··---··-----·-----·----·- 616.Kenady，James S •••... ····--· •• __ --··--·--.___ ••.•••••...••••• __ _ 617.赫伯特，罗纳德 J.•••..•••• -· --- .-·-··---·。······-·--·--······-·· .• 618.Nesbitt，Charles J.，IIL .. - .... - .. -- ... - •.. - -- - .•.-·-· ........ ___ _ 619.莫里斯，约翰 L.，Jr ..• ·-··--··--··--··--··-------·--···-·-- --··--- 620.Hayton，Gerald R ••• _ •..•.• - ••..•.••••• ---·-·-------·-·-···- ----·621.Fahl, Gary M.• -·----------·-·-····--·--·---···-·-···-·· -·---··622.蒂格斯，丹尼尔·L.--··-·-··--·。__ ---···-·····-·· -----··--··-·-··- 623.Bish，Gary A.-----···--·--·---·--···-··-··--··-··-·· ··--·--·---- 624.桑德斯，约翰·T·---·---··-··--·-······ ·-··--·-·-·---·-·--- •..•• 625.Young, Terry H •• ----·--··· ·--·---·---·---·-··--··--··-··-··----- 626.马歇尔，加里 E-----··----·--·--·-·----·-··-··-··-·--- ·--··--·- 627.金，罗伯特·A.，三世 ••••.•••.••.•.•....•••••• •..••.••••..•••••••.• 628.Smith, Victor G ••••.•••.•.- --··--·-·· ····-·······---·····-------- 629. div>爱，詹姆斯 F·--·····-----------··--·---·-··---·-···- --··---·-· 630.特拉斯科特，卢西安 K.，IV •.... ------····--······-· ···-········--·--··· 631.Moore, Bidwell D ••.••....•.••.••.. ........••••••••••••...•••••• ., 632.Swick, Richard L., Jr .... ...... __ ......... - 。__ ................. , 633.莫尔特，罗伯特·W--···。- ..•.••...•..•.•..•••••.........•••••.•• 634 。Schoville，罗伯特 T ••••••• ____ ••••••••..••••••••••••••••••••••• •••••• 635.Miles, Peter C •.•••.•..•••••••..•••••••..•••••• •••••••...••.••••••• 636.Bacot, John P., Jr--·--·-·····-· ····-·--------···--·----······-·· 637.霍夫曼，罗伯特 J ----···-······--···-·•···--············ ········ 638.Noreen, Robert S ••••••.•••• ---··-----·-······ --······-···-·----- 639.詹金斯，罗伯特 J._ -·····--· ·-· ......... ·-·-·····--···--···--··-·· __ .. 640.Glazner, Alan M • .•..•..•••••••.••.. -----------------·-······-··· 641.凯西，约翰 T. D ••.•••.••••••.•••..•••••••••••••••••• ••••••••••••• 642.McCullough，James L.，IL •.----·-·-···--·········--······-·--·-··643.约翰·英塞尔曼·J.•-······--···--·······--------······---·-------- -----·644.乔治·奥尔森 M--·-·-·-·--··--------·-·---··--------·-····- ·----·- 645.詹姆斯·F·梅斯特 ___ ·-·--··--------··--··--·-----·--·---------- ---- 646.拉尔夫·J·莫勒____ --··••••••••••••------------•----•-------- 647.弗兰克·奥利弗·G.-----············----·-··--------·--------·-------- -·----- 648.Cato, Lemuel J .• _ ...• --··· •••••••.•••• __ ·-•-••-- -•-••--•- ----- 649.迈克尔·E·罗瑟米奇----------·-·---·----·------------·-------- 650。雷梅尔，卡尔·L---··-·--·-··----····---·---··------------·-- ------ 651.爱尔兰，Arthur P., Jr·-·--·-----·-··--------------------------------------- --- 652.迈尔，乔治 M-·---·---·---·---·---·---·---------------- - ---·-
麦克卢汉论人工智能
麦克卢汉论人工智能 (AI)：他的探索的带注释的猜测 William Kuhns kuhns.bill@gmail.com 这是一部尚未写成的剧本的框架。我在此放弃版权并邀请任何有抱负的剧作家接受它。背景：1934 年英国剑桥的一间学生公寓。有人在一个晚上召集了他在校园里发现的两个最有趣的头脑：加拿大英语学生、现代主义诗歌的传播者、博学多识的赫伯特·马歇尔·麦克卢汉，以及校园里的数学天才阿兰·图灵。这两个人出生的时间相差一岁，他们是 20 世纪迄今为止最大胆、最富想象力的梦想家。当然，当时他们两人都不知道，驱动下个世纪的伟大引擎的发明者会与一位哲学家坐在一起，而这位哲学家的思想将探究该引擎最深层的人类意义和后果。这正是剧作家可以大快朵颐的地方。1934 年，麦克卢汉 23 岁，图灵 22 岁。通过巧妙的舞台设计和服装，他们年长的自我可以出现并互动。60 岁的麦克卢汉将如何回应 38 岁的图灵的断言，即机器不仅能够思考，而且有一天它们的操作将远远超越曾经活过的人的思维？图灵对这位贪婪的诗歌学生的反应是什么？这位学生坚持认为技术的突飞猛进——以及所有科学——深深植根于人文主义的堡垒？当麦克卢汉说“没有什么比我们的技术更人性化”时，图灵是反驳他的通用图灵机无限的思维潜力——还是鼓掌？这是一部我很想看的戏剧。足以让我写它吗？也许。一旦我在胚胎中检测到心跳。现在，我将自己限制在下面的“猜测”中，麦克卢汉对图灵的伟大创意人工智能的看法。首先，介绍一些背景。麦克卢汉编组机 1987 年，我在加拿大国家档案馆阅览室的硬木椅上花了大量时间，仔细阅读马歇尔·麦克卢汉的信件和短篇及未完成的作品。我来寻找传记资料和我可以追踪的他的思想线索，但我收集到的 — — 并且被证明具有无价之宝 — — 是宝石：麦克卢汉坚持要描述的令人震惊和原创洞察力的爆发点，一丝不苟的探测。这些警句宝石频繁出现在他出版的书中。同样，这些珍宝也经常出现在他的 1,400 篇文章、演讲、采访和未完成的项目以及超过 100,000 封信件中。这些珍宝包括：
2020年国家能源效率记分卡
致谢本报告是通过Tilia Fund和JPB基金会的慷慨支持而实现的。作者非常感谢支持这项工作的外部审稿人，内部审阅者，同事和赞助商。首先，我们感谢我们在州能源办公室和公共事业委员会上的许多联系，在这里列出太多的联系，他们提供了有价值的公用事业数据和有关能源效率政策和计划的信息，并提供了有关本报告草案的反馈。我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者，他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审阅者没有特别的命令，包括霍华德·盖勒，塔米·费贝尔科恩，马特·弗洛默，凯文·艾默生，特拉维斯·麦德森，贾斯汀·布兰特和吉姆·迈耶斯（西南能源效率项目）； Emmeline运气（东南能源效率联盟）；艾米·博伊德（Acadia Center）；朱莉安娜·威廉姆斯（National Reginwable Williams）（国家可再生能源实验室）；克里斯·赫伯特（Chris Herbert）和迈克尔·乔特（Michael Choate）（中南部能源效率作为资源的合作伙伴关系）； Samantha Caputo和Darren Port（东北能源效率伙伴关系）； Lara Ettenson，Mohit Chhabra和Kathy Harris（自然资源国防委员会）；詹妮弗·冈比（Jennifer Gunby）（美国绿色建筑委员会）； Stacey Paradis，Nick Dreher，Maddie Wazowicz，Gregory Ehrendreich，Reine Rambert和Samarth Meddakar（中西部能源效率联盟）； Greg Wikler和Serj Berelson（加利福尼亚效率 +需求管理委员会）；和蒙特尔·克拉克（Montelle Clark）（俄克拉荷马州的可持续发展网络）。我们感谢我们的内部评论者：史蒂夫·纳德尔（Steve Nadel），玛姬·莫利纳（Maggie Molina），瑞秋·戈尔（Rachel Gold），布莱恩·霍华德（Bryan Howard）和娜奥米·鲍姆（Naomi Baum）。我们还要感谢参加工作组的专家的帮助，包括埃里克·莱西（Eric Lacey）（负责的能源代码联盟），埃德·卡利（国家能源官员协会），吉姆·埃德尔森（Jim Edelson）和凯文·卡宾尼尔（Kevin Carbonnier）（新建筑研究所），以及Joanna Mauer和Joanna Mauer and Andrew Delaski（Andreand Spandards Actriance Sankards Actaress Project）。
状态简介：犹他州
国家摘要：犹他州的背景虽然煤炭仍然是犹他州发电的主要资源，但自2015年以来，其份额已大大下降，当时它提供了该州75％的能源组合。这种减少在很大程度上是由太阳能和天然气生产的增长驱动的。在犹他州开采的煤炭中有三分之三在该州消费。犹他州是其他西部州的净电力供应商，至少部分归因于加利福尼亚从干净来源购买电力的排放规则，有些植物正在从煤炭转换为天然气。能源开发的特许权使用费历史上一直是该州公立学校信托基金的最大收入来源。犹他州的运输和工业部门是其最大的能源消费者，约占总能源消耗的58％。国家的人均住宅能源消耗是美国犹他州第三最低的，到2025年，自愿可再生投资组合目标为20％。2019年的《社区可再生能源法案》使该州至少有24个城市能够选择与落基山力量一起工作的100％可再生能源目标。太阳能直到2016年才提供大量电力。蜂巢状态此后已经看到了太阳发电能力的巨大扩展。2020年，太阳能工业协会（SEIA）在美国的太阳能容量（截至2021年3月截至2,336.2兆瓦）方面在美国排名第10位，截至2021年3月），为期五年的行业增长预测（总计1,498兆瓦）。犹他州是少数具有公用事业尺度地热产能的州之一。该州有巨大的风能开发潜力，但是监管委员会并未认为许多州内公用事业规模的风项目被视为具有成本效益。该州目前拥有三家地热发电厂，提供72兆瓦的能源，犹他州州长办公室认为，该州有可能再有2200兆瓦的地热能。2020年美国的能源和就业报告发现，犹他州有31,468名传统能源工人（占国家总就业人数的2.1％）。在2020年，犹他州在全国范围内获得了清洁能源工作（包括能源效率和太阳能工作）的第25位，该行业雇用了41,514个犹他州。1犹他州的公共服务委员会（PSC）规定了该州投资者拥有的公用事业（IOUS），电力合作社和天然气公用事业。PSC有前州长加里·赫伯特（Gary Herbert）任命的三名共和党成员。共和党在立法会议厅中控制着大多数人，而州长斯宾塞·考克斯也是共和党人。
REITH 讲座 1984：思想、大脑和科学
REITH 讲座 1984：思想、大脑和科学 John Searle 讲座 2：啤酒罐和肉机 传输：1984 年 11 月 14 日 – 第四电台 在我的上一次讲座中，我至少提供了所谓“身心问题”解决方案的概要。 心理过程是由大脑各个元素的行为引起的。 同时，它们在由这些元素组成的结构中实现。 现在，我认为这个答案与标准生物学对生物现象的方法是一致的。 然而，这只是少数人的观点。 哲学、心理学和人工智能领域的主流观点强调人脑功能与数字计算机功能之间的类比。 根据这种观点最极端的版本，大脑只是一台数字计算机，而思想只是一个计算机程序。有人可能会总结这种观点——我称之为“强人工智能”或“强 AI”——认为思维之于大脑就像程序之于计算机硬件。这种观点的结果是，人类思维本质上与生物无关。大脑只是无数种硬件计算机中的一个，这些计算机可以维持构成人类智能的程序。根据这种观点，任何物理系统，只要有正确的程序、正确的输入和输出，就会有思维，就像你我有思维一样。例如，如果你用风车驱动的旧啤酒罐制作了一台计算机，如果它有正确的程序，它就必须有思维。关键不在于它可能有思想和感情，而是它必须有思想和感情，因为这就是拥有思想和感情的全部——执行正确的程序。现在，大多数持这种观点的人认为我们还没有设计出思维程序。但他们普遍认为，计算机科学家和人工智能工作者设计出与人类大脑和思维相当的硬件和程序只是时间问题。人工智能领域以外的许多人惊讶地发现，竟然有人会相信这样的观点。因此，在批评它之前，让我给你举几个这个领域的人实际说过的话的例子。卡内基梅隆大学的赫伯特·西蒙说，我们已经有了能够真正思考的机器。好吧，想象一下！几个世纪以来，哲学家们一直在担心机器是否能够思考，现在我们发现卡内基梅隆大学已经有了这样的机器。西蒙的同事艾伦·纽厄尔声称，我们现在已经发现（请注意，纽厄尔说的是“发现”，而不仅仅是“假设”或“考虑可能性”），智能只是物理符号操纵的问题：它与任何类型的生物或物理硬件或湿件没有本质联系。西蒙
查尔斯顿县现场计划审查过程2024年9月5日发行号：4881媒体联系Chloe Field，公共信息办公室电话：（843）202-6909/FAX：（843）958-4004电子邮件：CFIELD@
September 5, 2024 Release Number: 4881 MEDIA CONTACT Chloe Field, Public Information Office Phone: (843) 202-6909/Fax: (843) 958-4004 Email: cfield@charlestoncounty.org Shipyard Creek Logistics Center Opens in Charleston County at Leatherman Terminal $175 million Investment Capital Development Partners announces the opening of Shipyard Creek Logistics Center,在北查尔斯顿（North Charleston）附近的42英亩土地上设有160,250平方英尺的转运设施。该设施将在2024年秋季准备好进行操作。这个最先进的设施在东海岸是无与伦比的，其支持基础设施，包括直接进入26号州际公路和大型双铁路设施。高速，低成本的运输能力是无与伦比的，可以以较低的成本对美国消费者产生较低的快速进出口。此外，资本开发合作伙伴正在开发一个259,200平方英尺，27英亩的美国政府检查设施和船厂Creek物流中心的分销公司。该设施将在2025年秋季交付。占地135英亩的遗址位于北查尔斯顿的新开发的Sewanee Road，毗邻SC港口的Charleston Port Market中心的SC Ports Leatherman码头。引用“造船厂溪流物流中心是美国东海岸最重要的基础设施投资。该设施为进口商/出口商提供了前所未有的功能。凭借其主要地理位置和出色的运输途径，该设施将吸引新业务，创造机会并加强我们的社区。资本开发合作伙伴和南卡罗来纳州港口管理局都投资了大量投资，以提供竞争优势，这将为我们的客户提供未来多年的服务。- 资本开发伙伴首席执行官约翰·诺克斯·波特（John Knox Porter）“造船厂溪流物流中心是查尔斯顿县在全球贸易中经济增长和领导力的重大进步。我们很自豪地支持这个在东海岸的贸易和物流的重要枢纽。”- 查尔斯顿县议会主席赫伯特·拉维内尔·萨斯三世（Herbert Ravenel Sass III该最先进的转运设施与Leatherman码头相邻，将是我们城市和地区的巨大资产，增强了我们作为东海岸物流和贸易领先的领先枢纽的作用。该设施的战略位置，无与伦比的基础设施和高级功能不仅将通过确保有效且有效的进出口运营来增强我们的当地经济，还可以使整个美国的企业和消费者受益。北查尔斯顿（North Charleston）为支持这一增强我们城市的未来和经济活力的前瞻性项目而感到自豪。” - 北查尔斯顿市长雷吉·伯吉斯（Reggie Burgess）
第 12 届欧洲乳腺癌会议 (EBCC-12)
TA Yap 1、A. Dowlati 2、I. Dagogo-Jack 3、J. Vibert 4、AI Spira 5、V. Moreno Garcia 6、SR Punekar 7、E. Calvo 8、GP Sonpavde 9、M. Awad 10、JW Riess 11、Guernade B. Herzberg 13、A. Italiano 14、A. Swalduz 15、P. LoRusso 16、EF Smith 17、EB Garon 18、W. Novotny 19、R. Guo 20。 1 美国德克萨斯州休斯顿德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，研究癌症治疗系； 2 美国俄亥俄州克利夫兰大学医院西德曼癌症中心和凯斯西储大学医学系； 3 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院血液学/肿瘤学系； 4 Gustave Roussy，法国维尔瑞夫肿瘤医学系； 5 美国弗吉尼亚州癌症研究所 - NEXT 肿瘤学 - 弗吉尼亚，临床研究部，弗吉尼亚州费尔法克斯； 6 START 马德里-FJD- 西班牙马德里吉米内斯大学基金会医院，早期临床试验单位； 7 美国纽约州纽约市纽约大学朗格尼医学中心血液学和肿瘤学分部； 8 START Madrid-CIOCC- Centro Integral Oncolo ´ gico Clara Campal，肿瘤学早期临床药物开发临床研究，西班牙马德里； 9 美国佛罗里达州奥兰多市 AdventHealth 癌症研究所，泌尿生殖肿瘤科； 10 美国马萨诸塞州波士顿丹娜—法伯癌症研究所，肿瘤医学系； 11 美国加利福尼亚州萨克拉门托加州大学戴维斯分校综合癌症中心胸部肿瘤科； 12 START Barcelona - HM Nou Delfos，西班牙巴塞罗那肿瘤医学系； 13 美国纽约市哥伦比亚大学赫伯特欧文综合癌症中心医学系； 14 法国波尔多贝尔戈尼研究所，早期试验和肉瘤部门； 15 法国里昂 Le´on Be´rard 中心肿瘤医学系； 16 耶鲁癌症中心，发育治疗学系，康涅狄格州纽黑文，美国； 17 莱顿大学，肺病学系，莱顿，荷属安的列斯群岛； 18 加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院，医学系，加利福尼亚州洛杉矶，美国； 19 Prelude Therapeutics Incorporated，临床开发部，美国特拉华州威尔明顿； 20 美国纽约州康马克市纪念斯隆凯特琳癌症中心妇科肿瘤科
房屋管道系统的测量科学研究需求
执行摘要 场所管道系统是建筑环境的重要组成部分，它提供清洁的饮用水以及从家庭、企业和其他机构中安全、可靠地去除废水的方法。管道系统在整个 20 世纪得到了广泛的发展，始于 20 世纪 20 年代的努力，旨在发展支持系统设计和监管所需的技术理解，其中大部分是由当时的商务部长赫伯特·胡佛发起的，旨在解决一系列健康和性能问题。管道系统不断发展以应对当前对成本、水资源可用性、环境影响和安全的担忧。一系列政策行动，包括 1974 年的《安全饮用水法》、1980 年的《能源安全法》和 1992 年的《能源政策法》，旨在提高水质、用水效率和能源效率。这些变化带来了显著的成就，包括减少管道产品中的铅含量和引入低流量装置。例如，如今典型的单户独立住宅的室内用水量比二十年前减少了 22%（DeOreo 等人，2016 年）。因此，管道网络内的流速和相应的停留时间可能与当前设计方法下的假设有显著差异。因此，围绕水处理实践有效性的假设不一定适用，从而导致水质下降。这些和其他现实情况导致管道系统的设计、安装和操作方式与当前规范、标准和实践中所体现的技术数据和理解所支持的方式大不相同。管道设计方法、规范和标准没有跟上这些变化，很大程度上是因为存在重大的技术知识差距。需要进行研究来解决这些差距，以支持水效率和水质目标，确保这些系统现在和将来的有效性。本报告记录了推进管道系统设计、操作和维护的具体研究需求，以及适用于这些系统的标准、规范和指南。推动这一努力以确定场所管道研究需求的主要问题是水质、用水效率和能源效率。水质是最大的问题之一，因为它直接影响建筑物居住者的健康和安全，并且正成为一个日益复杂的挑战。水质问题主要分为三类：金属、化学和生物。由于人口增长、气候变化和基础设施挑战，对用水效率的需求预计将变得更加迫切。水的可用性在很大程度上是一个区域性问题，美国各地有许多地区世界各地都经常出现缺水现象，即使在非干旱条件下也是如此。能源效率是推动管道技术进步的另一个重要因素。美国每年在建筑能源上花费超过 4000 亿美元（DOE，2016 年；DOE，2013 年）。作为一个国家，几乎一半的用水用于发电，超过 3% 的电力用于输送和处理饮用水（DOE，2014 年）。当管道行业寻找减少用水量的方法时，必须考虑能源消耗，因为水和能源的使用紧密相关。