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World File Search System走弱
海上无人机（UUV与USV合作）
通过链接无人航行器（UUV和USV），高效获取水下信息，扩大无人航行器在预警监视、水雷对抗等方面的应用范围，实现零伤亡。未来的无人机系统将有助于（最大限度地减少士兵的牺牲）。
校正：基于带注释的像素和点云的弱监督语义分割
在此处给出了完整的确认部分：致谢：这项工作得到了中国国家自然科学基金会（No.62227801和No.UME20B2062，No.62376024）的支持，以及中国国家关键研究与发展计划（20222ZD0117900）。
在温度调节和内部加热下，多孔培养基中的弱非线性生物概念
记录的版本：此预印本的一个版本发表在2024年5月8日的多学科建模，实验和设计上。请参阅https://doi.org/10.1007/s41939-024-00405-7。
用于机器学习的变异量子电路。检测弱信号的应用
摘要：量子计算是许多计算应用程序的新范式。本研究介绍了目前可用于物理实施量子和量子门的技术，建立了其主要优势和缺点，以及用于编程和实施量子电路的可用框架。量子计算的主要应用之一是开发机器学习的新算法。在本研究中，描述了基于支持向量机（SVM）的量子电路的实现，以解决分类问题。该电路是专门为当前可用的嘈杂的中间量子量子（NISQ）计算机设计的。作为一个实验，基于超导量子的实体计算机对电路进行了测试，以检测未来弱信号的应用。弱信号是初期变化的指标，它将带来未来的影响。即使对于专家来说，这些事件的检测也很复杂，因为现在预测这种影响还为时过早。通过实验获得的数据显示出令人鼓舞的结果，但也证实了仍需要进行技术发展的数据以充分利用量子计算。
用于机器学习的变异量子电路。检测弱信号的应用
摘要：量子计算是许多计算应用程序的新范式。本研究介绍了目前可用于物理实施量子和量子门的技术，建立了其主要优势和缺点，以及用于编程和实施量子电路的可用框架。量子计算的主要应用之一是开发机器学习的新算法。在本研究中，描述了基于支持向量机（SVM）的量子电路的实现，以解决分类问题。该电路是专门为当前可用的嘈杂的中间量子量子（NISQ）计算机设计的。作为一个实验，基于超导量子的实体计算机对电路进行了测试，以检测未来弱信号的应用。弱信号是初期变化的指标，它将带来未来的影响。即使对于专家来说，这些事件的检测也很复杂，因为现在预测这种影响还为时过早。通过实验获得的数据显示出令人鼓舞的结果，但也证实了仍需要进行技术发展的数据以充分利用量子计算。
fast：在黑盒生成模型中弱学习的功能相似性阈值
摘要 - 强调对深层生成模型的调节，这是由于与隐私和遵守监管框架有关的关注所升级，强调了对这些模型的精确控制机制的必要需求。这种紧迫性尤其强调，在这种情况下，生成模型产生的输出涵盖了可观的，令人反感的，令人反感的或可能有害的内容。在响应中，已经出现了机器，以选择性地忘记特定的知识或从预训练的模型中删除不良数据子集的影响。但是，现代机器未学习方法通常会在学习过程中访问模型参数和架构细节，这并不总是可行的。在多种下游任务中，这些模型充当黑框系统，具有无法访问的预训练参数，体系结构和训练数据。在这种情况下，过滤不需要的输出的可能性成为一种实用的选择。我们提出的方法功能特征意识相似性阈值（快速）通过系统地编码潜在空间中不需要的特征来有效地抑制不希望的输出。我们采用用户标记的正和负样本来指导此过程，利用潜在空间固有的能力来捕获这些不受欢迎的表示形式。在推断期间，我们使用潜在空间中的此确定的表示形式来计算带有新采样的潜在向量的投影相似性指标。随后，我们精心应用一个阈值以从输出中排除不可用的样品。我们的实施可从https://github.com/subhodip123/weak-unlearning-gan-gan
弱排放会计会破坏氢在全球脱碳中的作用
在我们的第一种情况下（图1），我们计算了美国墨西哥湾沿岸产生的蓝色氢的排放强度，并以氨向荷兰出口。图表1表明，根据3.38 kgco 2 Eq/kgh 2（附录A和B）的设定阈值，使用保守的假设，在欧盟中，来自欧洲墨西哥湾沿岸的出口产品不会以生命周期为基础，在欧盟的生命周期基础上符合资格，并使用保守的假设，用于上游甲烷泄漏，2 Zere甲烷泄漏，2 Zere-carbon运输率和85％的捕获率和85％的水分生产。准确地考虑上游甲烷泄漏值通常被低估了，尤其是在使用国家平均值时会增加生命周期排放强度值（图1和附录C中的C1）。同样，即使在氢生产节点处有100％的捕获率，蓝色氢在欧盟中也不有资格，因为在现实世界应用中所见（附录C中的表图C2），欧盟的较低碳的捕获率可能远低于85％。
新加坡工业地产市场概览 Edmund Tie & Company (SEA) Pte Ltd，2023 年 5 月 26 日
展望 受制造业放缓的影响，2023 年第一季度多用户工厂空间的租金中位数环比增长放缓至 5.4%。2022 年全年租金中位数增长 11.5%，延续了 2021 年 6.4% 的增幅。制造业信心继续受到全球情绪走弱的拖累，因为 2023 年 3 月和 4 月整体采购经理人指数工厂活动有所下降。在宏观经济逆风和制造业前景疲软的背景下，预计多用户工厂空间的租金中位数增长在连续十个季度增长后将有所放缓，预计 2023 年将增长 3% 至 5%。尽管如此，预计高价值制造业将支撑多用户工厂空间的需求，这些行业有望成为新的增长领域。