有效的运动需要完整的运动和认知功能。越来越多的文献研究了运动认知干预措施,以提高健康或患病老年人的整体生活质量。对于此类干预,新的技术进步不仅在动机方面至关重要,而且对于改善多刺激世界中的用户体验也至关重要,这些世界通常以真实和虚拟环境的混合形式提供。本文为与运动相关的研究提供了一个分类系统,涉及在不同程度的虚拟环境中执行的运动认知干预。分类分为三类:(a)数字设备的类型及其提供的沉浸度;(b)人机交互的存在与否;(c)训练期间的活动参与,定义为活动>任务的1.5代谢当量。由于虚拟现实(VR)通常将不同的技术归类在同一术语下,我们提出了从计算机显示器和投影仪到头戴式VR技术的数字设备分类法。近年来发展迅速的所有沉浸式技术都归类在扩展现实(XR)这一总称下。这些包括增强现实 (AR)、混合现实 (MR) 和虚拟现实,以及所有尚未开发的技术。这项技术不仅在游戏和娱乐方面具有潜力,而且在研究、运动认知训练计划、康复、远程医疗等方面也具有潜力。本立场文件为基于数字设备、人机交互和身体参与的未来运动相关干预措施提供了定义、建议和指南,以便更一致地使用术语并有助于更清楚地理解其含义。
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Shi,Shaoshuai等。“运动变压器具有全球意图定位和本地运动的重新构成”。2022。Shi,Shaoshuai等。“ MTR ++:具有对称场景建模和指导意图查询的多代理运动预测。”2023。
电信工程中心(TEC)是政府通讯部电信部的技术组织。通过推动电信标准,制造支持和网络建设技能,将印度定位为亚太国家的“领先电信知识和制造中心”,以实现该地区和市场的利益。 tec参与了各种电信设备的标准制定,并为全球标准化机构的标准化活动做出了贡献。 ITU,IEEE等。通过推动电信标准,制造支持和网络建设技能,将印度定位为亚太国家的“领先电信知识和制造中心”,以实现该地区和市场的利益。tec参与了各种电信设备的标准制定,并为全球标准化机构的标准化活动做出了贡献。ITU,IEEE等。
“电力不仅仅是权力,这是工作,机会和经济增长的基础。这是一项基本人权。Mission 300是要将3亿人与可靠的,负担得起的电力联系起来,因此小型企业可以成长,而年轻人可以为未来的工作做好准备。通过与欧盟委员会的“扩大非洲的可再生能源”倡议保持一致,我们正在加强我们的集体推动力,以扩大能源获取,吸引投资并推动持久的经济进步。”Ajay Banga,世界银行集团总裁
尽管未完全理解,但假定肠易激综合征(IBS)的微生物群 - 宿主相互作用改变了。因此,我们旨在开发针对微生物群 - 宿主相互作用和症状关联的整合分析而定制的新分析管道,并证明其在飞行员队列中的效用。开发了多层逐步整合分析管道,以可视化复杂的变量关联。在IBS患者和健康对照组的数据集(HC)的数据集中,使用R软件包来分析结肠宿主mRNA和粘膜菌群(16S rRNA基因测序)以及胃肠道(GI)和心理症状。总共包括42名IBS患者(57%女性,平均年龄33.6(范围18-58))和20 HC(女性60%,平均年龄26.8(范围23-41))。仅在IBS患者中,Toll样受体4的mRNA表达以及与屏障功能(PAR2,OCLN,TJP1)相关的基因紧密相关,表明潜在的功能关系。这个基于宿主基因的“渗透性簇”与粘膜粘膜和宽叶氏菌有关,此外,与饱腹感以及焦虑,抑郁和疲劳有关。在IBS患者和HC中,铬烷蛋白,泌尿素蛋白和TLR聚集在一起。 在IBS患者中,该基于宿主基因的“免疫 - 肠内分泌簇”与Firmicutes的特定成员有关,并且与抑郁症和疲劳有关,而在HC中,与微生物群没有明显的关联。 该分析管道可能有助于促进对健康和疾病中复杂可变关联的理解。在IBS患者和HC中,铬烷蛋白,泌尿素蛋白和TLR聚集在一起。在IBS患者中,该基于宿主基因的“免疫 - 肠内分泌簇”与Firmicutes的特定成员有关,并且与抑郁症和疲劳有关,而在HC中,与微生物群没有明显的关联。 该分析管道可能有助于促进对健康和疾病中复杂可变关联的理解。在IBS患者中,该基于宿主基因的“免疫 - 肠内分泌簇”与Firmicutes的特定成员有关,并且与抑郁症和疲劳有关,而在HC中,与微生物群没有明显的关联。该分析管道可能有助于促进对健康和疾病中复杂可变关联的理解。我们已经开发了逐步的整合分析管道,该管道允许鉴定独特的宿主 - 微生物互相关模式以及与IBS患者症状的关联。
统计关系学习和AI(starai)[11,32],另一方面,在存在不同的对象和关系的数量(即在关系领域)的存在。但是,关系RL [8]相对尚未探索,尽管存在某些方法[42],但它们并不能按照大型任务进行扩展,并且对于多基因设置而言肯定不容易扩展。一个有希望的方向正在利用层次(和关系)计划的组合,以探索多个级别的抽象和RL来学习低级政策[16,20]。受到AI的这些不同子区域的成功的启发,我们采用了一种方法,该方法利用了关系层次规划师的力量作为噪音,关系领域中多种学习的集中式控制器。我们所提出的方法称为多基金关系计划和强化学习(MarePrel),将计划分解,集中控制和代理位置,用于构建特定任务表示的Starai,以及通过这些专业表示的有效和有效学习的深度RL。我们做出以下关键贡献:(1)据我们所知,我们提出了可以跨越多个对象和关系概括的关系构造域的第一个多基因系统。正如我们在相关工作中所显示的那样,多种文献中存在着重要的文献,关系学习以及计划和学习的整合。我们的工作是在多构想系统中将所有这些方向相结合的第一项工作。(2)为了实现这一目标,我们开发了MarePrel,这是一种综合计划和学习体系结构,能够在关系领域的不确定性下进行多种学习。具体而言,玛丽·玛丽(Mareprel)的有效学习和推理能力源于其关系形式的代表,高级计划的分解以及最低级别的深度RL的使用。(3)最后,我们在一些关系多基因领域中证明了我们的AP级的有效性和概括能力。我们将基于不同基于RL的多构基线(包括明确使用子任务信息)进行比较,并说明了我们方法的优越性。本文的其余部分如下:在审查了相关工作并介绍了必要的背景之后,我们概述了我们的多基因框架,并更详细地讨论算法。然后,我们通过讨论未来研究的领域在结束论文之前对一些关系的多种关系领域进行了实验评估。
图3。XRD结果缓慢冷却(虚线)和老化(实线)样品。黑色箭头指示与中间机相关的最大位置,如Guidotti等人所报道的24,如本工作的讨论部分所示。模式在垂直方向上取代。
“现在重要的是要了解地球上影响进化,灭绝,恢复和弹性的生物学和气候过程。然而,过去1亿年来最重要的气候代理数据,可以提供有关此信息的精确信息,在不同地区的及时及时不够同步,这使得了解地球的气候
从两年的Proseco研究中发现,这一发现很重要,因为血液癌患者损害了免疫系统,无论是由于癌症还是癌症治疗。这使他们比其他人更容易受到COVID-19的影响,并就他们对疫苗接种的反应如何提出了疑问。该研究的最新发现发表在《柳叶刀》杂志上。