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挑战不超出30％的区域保护
在2022年同意《生物多样性公约》签署国当事方会议，以保护2030年的30％的陆地和海洋地区（“ 30×30”目标）。在全球范围内实现了30×30目标的出现挑战？以帮助从业人员和研究人员抢先并沿着通往30％保护区（PA）覆盖范围的道路计划，我们从已经达到了土地上已经达到目标目标的大量和生物多样性地区的经验教训。基于有关西班牙PA的经验和研究（占土地的36％和受保护的海洋地区的12％），我们确定，说明和讨论并以很大比例的保护区域受到保护的社会经济和管理挑战，以及解决方案的可能策略。我们将这些挑战分为三个层面：PA治理和管理，PA的完整性以及PA范围外的景观矩阵。解决这些挑战的重要策略包括加强参与，参与和管理；提高机构的弹性和社会环境目标的跨部门方法。实现保护的定量目标将不足以保护世界的sbiodoveritysityand，ina向前跃起，随着国家的最大关注（或接近）相当大的保护比例。
超出标准模型物理的符号回归
，我们建议符号回归是对标准模型以外的物理模型的数值研究的强大工具。在本文中，我们证明了该方法在基准模型上的功效，即受约束的最小超对称标准模型，该模型具有四维参数空间。我们提供了一组分析表达式，这些表达式在理论的参数方面重现了三个低能的观察结果：希格斯质量，对穆恩的异常磁矩的贡献以及冷暗物质依赖密度。为了证明该方法的功能，我们在全局拟合分析中采用了符号表达式来得出参数的后验概率密度，而这些概率密度比使用常规方法更快地获得了两个数量级。
非铁质拓扑超出皮肤效应
摘要最近建立了所有局部非热（NH）对称类别中点间隙拓扑的分类。但是，由此产生的元素周期表中的许多条目仅在正式环境中进行了讨论，并且仍然缺乏物理解释，从它们的庞大 - 边界通信角度来看。在这里，我们得出了所有二维相的边缘特征，并具有内在的点间隙拓扑。虽然在一个维点间隙拓扑中总是会导致NH皮肤效应，但NH边界物理学在两个维度上显着丰富。我们发现了两类的非铁质边缘状态：（1）地下点，其中皮肤效应仅在单个边缘动量下发生，而其他所有边缘动量都没有边缘状态。在半无限边界条件下，点间隙因此完全关闭，但仅在单个边缘动量下。（2）NH特殊点分散，其中边缘状态在所有边缘段持续存在，并提供异常数量的对称性保护的异常点。令人惊讶的是，后一类系统允许在所有通用边缘终止沿所有通用边缘终端具有有限的边缘状态有限的边缘状态。同时，点间隙仅沿真实和虚构的特征值轴关闭，实现了一种新型的NH光谱流。
小脑功能超出运动和学习
小脑在控制运动功能方面具有良好的作用，包括协调，姿势和学习熟练运动的学习。其如何进行运动行为的机制仍在激烈的研究中。有趣的是，近年来，由于非运动行为也可能由小脑控制，因此少许功能的机制已面临额外的审查。出现如此复杂的情况，现在有迫切需要更好地理解小脑结构，功能和行为如何相交，以影响动态称为动物体验其环境的行为。在这里，我们讨论了最新的实验工作，这些工作构成了可能的神经机制，以构成族群如何形成不同的行为，以及为什么其功能障碍在遗传性和获得的条件下灾难性的灾难性 - 运动和无动物。由于这些原因，小脑可能是理想的治疗靶标。
全球能源转型投资超出...
https://about.bnef.com/blog/global-investment-in-the-energy-transition-exceeded-2-trillion-for-the-first-time-in-2024-according-to-bloombergnef-report/ 1/5
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截至2021年，加拿大人口中有5％被认为是土著人民，人口期望在未来20年内增长。1土著人民受到殖民结构和过程的重大影响，导致了迄今为止持续的健康不平等和差异。对土著社区的癌症统计数据有限，与加拿大一般人口相比，某些土著社区的某些癌症的死亡率更高。此外，在文化上适当的治疗，教育，支持服务以及对土著社区的护理连续性的需求未满足。2SLGBTQI+社区1
超出表面：模型，材料和制造
自2022年以来，威廉姆斯先生一直担任商业和消费者销售高级副总裁。2023年1月，威廉姆斯被任命为Hankook Tire America总统，负责美国和加拿大地区。他领导四个部门和直接团队，包括田纳西工厂和TBR销售部，这是他自2019年1月加入Hankook以来担任的职务。威廉姆斯拥有33年的轮胎和汽车经验。在加入Hankook之前，威廉姆斯（Williams）担任AAA Carolinas汽车护理中心副总裁。他还曾担任米其林的运营和销售职务，担任商业销售和运营地区总监，然后发展为商业运营副总裁。在他职业生涯的早期，他还曾在固特异轮胎和橡胶工作，担任地区经理 - 消费者部门。威廉姆斯是弗吉尼亚联邦大学的毕业生，拥有工商管理学位，目前居住在山朱丽叶，田纳西州，与他的妻子和两个孩子。
超出单个神经元：人群反应
层次视觉处理对于对象识别和空间定位等认知功能至关重要。这些计算的神经基础的传统研究集中在单神经元活动上，但是大规模神经记录的最新进展强调了在人群水平上了解计算的需求的日益增长。数字双胞胎 - 计算模型接受了神经数据的培训 - 成功复制了单神经元行为，但是它们在捕获神经元关节活动方面的有效性尚不清楚。在这项研究中，我们投资了数字双胞胎如何描述鼠标视觉皮层中的人群反应。我们表明，这些模型无法准确代表人口活动的几何形状，尤其是其不同的不同，以及这种几何形状如何在整个视觉层次结构中演变。为了解决这个问题，我们探讨了数据集，网络体系结构，损失功能和培训方法如何影响数字双胞胎概括人口属性的能力。我们证明，改善模型对齐方式需要进行训练策略，以增强鲁棒性和概括，反映了在生物系统中观察到的原理。这些发现强调了从多个角度评估数字双胞胎，确定完善的关键领域，并为使用这些模型探索人群级别探索新的计算的基础。
尽管最近的 GDP 增长结果超出预期......
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