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神经反馈是一种非侵入性技术,其中电子设备监测和记录人的大脑活动,为他们提供即时反馈以支持自我调节。该设备通过脑电图或功能磁共振扫描等方式测量大脑活动,并将信息反馈给患者,通常以计算机屏幕或视觉提示的形式。通过这种反馈,人们学会自我调节大脑活动,以直接改变相关行为。假设通过重复的实时信息,人们可以改变他们的内部大脑活动,对行为和认知产生可观察到的影响。
SHI组开发了用于质子治疗的环元,并为医院的治疗做出了贡献。开发了一种新的超导AVF Cyclotron SC230。的直径,高度和重量为2.8m,17m和65t,目前是质子治疗中最紧凑的等应循环基因。使用无低温超导线圈通过高磁场实现了尺寸的尺寸。它的最大光束电流为1000NA。其系统的总功耗低于200kW。本文介绍了开发的超导AVF Cyclotron SC230。
摘要:纵观人类历史,对光、电和热的控制已逐渐成为各种电气和电磁技术创新和发展的基石。无线通信、激光和计算机技术都是通过改变光和其他能量形式的自然行为方式以及如何以受控的方式管理它们而实现的。在纳米尺度上,为了控制光和热,近二十年来已经开发出成熟的纳米结构制造技术,并实现了一系列突破性工艺。光子晶体、纳米光刻、等离子体现象和纳米粒子操控是这些技术成功应用的主要领域,并催生了一个被称为超材料的新兴材料科学分支。超材料和功能材料开发策略侧重于物质本身的结构,通过广泛操控光(更广泛地说是电磁波)获得了非常规和独特的电磁特性。超材料的纳米结构具有精确的形状、几何形状、尺寸、方向和排列。此类配置正在影响电磁光波,产生难以甚至不可能用天然材料获得的新特性。本综述从材料、机制和先进超器件的角度深入讨论了这些超材料和超表面,旨在为这一令人兴奋且迅速崛起的课题的未来工作提供坚实的参考。
肌肉是所有人类行为的执行器,从日常工作和生活到交流和情感表达。肌动图记录来自肌肉活动的信号,作为机器硬件和人类湿件之间的接口,允许直接和自然地控制我们的电子外围设备。尽管最近取得了重大进展,但传统的肌动图传感器仍然无法实现所需的高分辨率和非侵入式记录。本文对最先进的可穿戴传感技术进行了批判性回顾,这些技术以高空间分辨率(即所谓的超分辨率)测量深层肌肉活动。本文根据这些肌动图传感器在测量肌肉活动时记录的不同信号类型(即生物力学、生物化学和生物电)对这些肌动图传感器进行分类。通过描述每个肌动图传感器的特点和当前发展以及优点和局限性,研究了它们作为超分辨率肌动图技术的能力,包括:(i)传感单元的非侵入性和高密度设计及其对干扰的脆弱性,(ii)检测极限以记录深层肌肉的活动。最后,本文总结了这一快速发展的超分辨率肌动图领域的新机遇,并提出了有希望的未来研究方向。这些进步将使下一代肌肉-机器界面能够满足医疗保健技术、辅助/康复机器人和扩展现实的人体增强等现实生活中的实际设计需求。
摘要:脱抑制是注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 儿童的常见症状。本研究考察了计算机化眼动追踪训练对改善 ADHD 儿童抑制控制的效果。研究对象为 32 名 ADHD 儿童(平均年龄 = 8.4 岁)。一半的参与者在两周内接受了 240 分钟的眼动追踪训练(即实验组),而另一半则未接受任何训练(即对照组)。训练后,实验组在神经心理学抑制测试中表现出显著改善,例如在 Flanker 测试的不一致条件下反应时间更快、类别流畅性和五点测试中设计更独特、儿童色彩追踪测试第 2 次追踪中完成时间更快。对照组在这些测试中均未表现出显著变化。我们的研究结果支持使用眼动追踪训练来改善 ADHD 儿童的抑制控制。
另外,通过用lubri-lubri-colding油浸没以替换晶格中的空气,可以创建一个湿滑的液体液体表面(SLIPS),而几乎没有对液滴运动的抵抗力。[7,8]然而,超疏水性范围的普遍范式是,晶格的静态排列确定可与接触液滴相互作用的固体表面分数,从而使表面的润湿性相互作用。几乎没有关注如何动态地重新构建晶格结构,以及对表面本身湿润的影响的影响。同时,在超材料的领域中,已经意识到结构在确定异常物质特性中具有深远的重要性。[9-12]尤其是,辅助机械超材料具有违反直觉的特性,当它们拉伸时它们会朝着正交方向扩展。[13 - 16]因此,与常规材料不同,辅助晶格可以通过在其固体组件之间创造额外的空间(沿拉伸方向和正交方向)扩展,而其固体组件本身并不伸展或压缩。由于表面上的固体对空分控制极端非润湿和极端润湿,因此辅助材料似乎是新型应变控制功能润湿材料的候选者。的方法来制造具有结构特征的辅助超材料,足以探索其动态重新构造对元图本身润湿性的影响。激光微加工,飞秒激光诱导的两光子聚合和使用软光刻[17]和数字微肌器械投影印刷[18]报道了孔尺寸降低至≈100μm的金属,玻璃和聚合物的辅助微观结构,孔径降低至≈100μm。
他的《新提议》特刊探讨了如何将马克思主义和超人类主义结合起来。这两个领域很少被放在一起讨论,即使讨论,通常也是以一个批评另一个的方式:马克思主义者反对超人类主义(Rechtenwald 2013;Noonan 2016),或者超人类主义者反对马克思主义(Kurzweil 2012;Istvan 2018)。与这种倾向相反,我们认为将这两个领域结合起来会带来很多好处。大约十年前,我们俩都曾尝试将两者结合起来:将马克思的价值理论置于超人类主义对机器人未来的愿景中(Kjøsen 2013;另见 2018),并梳理马克思主义和超人类主义中自然、人类和机器概念之间的哲学联系(Steinhoff 2014)。最近,我们与 Nick Dyer-Witheford 一起,从马克思主义的角度思考了人工智能这一典型的超人类主义技术的未来(Dyer-Witheford、Kjøsen 和 Steinhoff 2019)。在本期特刊中,我们试图阐述这样一种观点:马克思主义与超人类主义之间的对立不是必然的或固有的,而是偶然的和历史的。虽然这里收集的论文并非都同意这一论断,但它们