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使用数百个分子离子在量子投影噪声极限下测量二尺度相干性
冷分子为量子信息、冷化学和精密测量提供了极好的平台。某些分子对标准模型物理具有超强的灵敏度，例如电子的电偶极矩 (eEDM)。分子离子很容易被捕获，因此对于灵敏度随询问时间变化的精密测量特别有吸引力。在这里，我们展示了在量子投影噪声 (QPN) 极限下具有秒级相干性的自旋进动测量，其中数百个被捕获的分子离子被选中，因为它们对 eEDM 敏感，而不是它们对状态控制和读出的适应性。取向分辨的共振光解离使我们能够同时测量具有相反 eEDM 灵敏度的两个量子态，达到 QPN 极限并充分利用高计数率和长相干性。
人工智能：前景、风险和政治经济
然而，与人工智能的前景一样受到关注的，是其危险。在极右翼，这个问题在领导层中造成了分歧，支持者们与传统主义者对允许人工智能肆意妄为的道德和伦理后果的担忧相冲突（Gatinois 2023；Guillou and Piquard 2023）。此外，这种担忧跨越了语言甚至政治界限。美国外交政策巨头亨利·基辛格在 2018 年《大西洋月刊》上发表了一篇极具挑衅性的文章，他认为人工智能是“启蒙运动的终结”。他特别警告说，人工智能缺乏提供适当结果的背景；这些脱离背景的结果反过来可能会改变人类的思维过程和价值观；而且，即使人工智能确实提供了适合背景的结果，其超强的计算能力也可能无法以人类思维能够理解的方式解释这些结果的原理。简而言之，人工智能可能会压倒人类意识——危及社会关系的核心线索。
人工智能：前景、风险和政治经济
然而，与人工智能的前景一样受到关注的，是其危险。在极右翼，这个问题在领导层中造成了分歧，支持者们与传统主义者对允许人工智能肆意妄为的道德和伦理后果的担忧相冲突（Gatinois 2023；Guillou and Piquard 2023）。此外，这种担忧跨越了语言甚至政治界限。美国外交政策巨头亨利·基辛格在 2018 年《大西洋月刊》上发表了一篇极具挑衅性的文章，他认为人工智能是“启蒙运动的终结”。他特别警告说，人工智能缺乏提供适当结果的背景；这些脱离背景的结果反过来可能会改变人类的思维过程和价值观；而且，即使人工智能确实提供了适合背景的结果，其超强的计算能力也可能无法以人类思维能够理解的方式解释这些结果的原理。简而言之，人工智能可能会压倒人类意识——危及社会关系的核心线索。
CL-F0105(AP) 石英晶莹水油双连续相净化卸妆油
这款新型双相（水油）卸妆油专为浓妆和眼唇部位而设计，是一款一步到位的清洁剂，质地极其轻盈，在干湿面部均具有出色的清洁性能。Schercemol™* DIS 酯类提供轻盈柔软的肤感，同时与多种润肤剂和紫外线过滤剂具有高度兼容性，具有超强的溶解性和分散性，适用于多种化妆品和防晒霜。SilSense™* Bio 5 润肤剂具有快速铺展性和轻盈干燥的感觉，具有良好的色素分散性，有助于实现强大的卸妆功效，而不会留下油腻感。Chemonic™* LI-7 表面活性剂可增强乳化作用，并在卸妆液中提供润肤性，使其更容易冲洗掉，同时带来舒适的感觉。无需二次清洁，即可享受愉悦的“卸妆”体验。
通过空间物质结构雕刻超局部光 - 耦合
摘要：空腔量子电磁性的中心主题是单个光学模式与单个物质激发的耦合，导致双腔极化子的双重组控制耦合构成的光学特性。尤其是在Ultrastrong耦合方案中，那里的真空狂欢频率与光的准载体频率的比率是ωr ∕ c，接近Unity，Polariton Doublet Bridges巨大的频谱宽度2ωr，以及与偏离光和物质模式的进一步相互作用。尽管增加了复杂性，但由于增加了设计光 - 耦合共振的自由度，因此最终的多模式耦合最近引起了人们的注意。在这里，我们通过实验实现了一种新型策略，以通过在子波量表上定制多种平面金属Thz共振器的多种模式的空间过度雕刻超强的多模式耦合，以及多种平面金属THZ谐振器的空间过度和多种模式的降级两维电子的回旋量。我们显示
数据表
可扩展架构 Quantum Rudder 具有超强的可扩展性。根据设备类型，它可以管理多个 AP、交换机和网关。具有 HA（主动-被动）的本地 Rudder。图形仪表板它提供全面的 API，可实现应用程序配置和 Quantum Networks 设备的实时监控。为各个管理员构建单独的仪表板。仪表板提供 Quantum Networks 设备上发生的事件的摘要。它总结了站点总数、设备信息、连接的客户端、关键警报和警告（如果有）的详细信息。多层租赁多层层次结构为服务提供商提供了灵活性，允许管理员和操作员管理、创建和重用。管理仪表板控制器仪表板是一个平台，可减少支持和配置大型网络所需的时间。一致的菜单加上整合且简化的导航可缩短执行日常任务（如接入点、交换机配置）的时间。管理员可以查看健康和流量分析、网络警报和统计数据。
基于视频游戏的持续注意力范例
摘要 通过使用结果知识 (KR)，可以训练出超强的警觉能力。我们目前的实验证明了使用第一人称视角运动视频游戏平台在学生和士兵样本中进行此类训练的有效性。通过在训练阶段操纵 KR 并在随后的转移阶段将其撤回来评估有效性。相对于无 KR 控制条件，KR 系统地提高了士兵和学生的表现。这些结果建立在我们之前的研究结果之上，这些研究结果表明，基于视频游戏的平台可用于创建以运动为中心的持续注意力任务，其中包含传统警觉的重要元素。结果表明，KR 在持续注意力中的作用延伸到基于第一人称视角运动的范式，并且这些作用发生在职业军人和更普通的人群中。这种持续注意力训练可以挽救生命，目前的发现展示了实现这一目标的一种特殊途径。
基于摩擦电原理的人工智能金属聚合物滑动轴承
随着物联网和人工智能的快速发展，对智能轴承传感技术的需求急剧增加。一般的轴承传感器只能识别来自温度或振动的基本信息，远远不能满足自诊断和自维护。最近，基于摩擦电纳米发电机的自供电传感技术为制造智能轴承开辟了一条新途径。在本研究中，摩擦电原理被应用于商用金属聚合物滑动轴承（MPPB），该轴承可以实现自感知，自诊断和自维护。摩擦电MPPB（T-MPPB）的几何结构旨在平衡输出效率和外部负载，并验证了超强的耐久性和负载能力。此外，首次揭示了边界和静水流体润滑下输出变化趋势背后的机制。此外，深度学习算法可以高度准确地对润滑状态进行分类。所提出的 T-MPPB 有可能根据 AI 分类的润滑状况，使用润滑泵实现自我维护。这项研究不仅确立了设计自供电智能 MPPB 的可行性，还展示了一种识别润滑状态的方法，从而通过自供电传感器实现自我诊断和自我维护能力。
获得具有原子阈值的MOS2晶体管 -
基本的玻尔兹曼限制决定了子阈值摇摆（SS）的最终限制为60 mV dec -1，这阻止了供应电压的持续扩展。具有原子较薄的身体，2D半导体为高级低功率电子设备提供了新的可能性。在此，通过将原子量表的抗性金属集成与常规MOS 2晶体管相结合，表明超低SS在房间温度下以低于1 mv的12 dec-1来表明，超高斜率的MOS 2电阻式晶体管晶体管（RG-FET）通过将原子尺度抗性的细节整合在一起。纳米抗抗性的光膜的突然电阻过渡可确保门电势的急剧变化，并切换设备，并导致超强的SS。同时，RG-FET表现出高度/效率为2.76×10 7，具有出色的可重复性和可靠性。使用超级SS，可以轻松地使用RG-FET来构建具有超高增益2000的逻辑逆变器，这表明未来的低功率电子设备和单片整合的令人兴奋的潜力。
人工智能与社会 - 美国艺术与科学学院
这段对话来自 2014 年电影《机械姬》的早期场景，其中内森邀请凯勒布判断内森是否成功创造出了人工智能。1 强大的通用人工智能的成就长期以来一直吸引着我们的想象力，不仅因为它令人兴奋和担忧的可能性，也因为它为人类带来了一个全新的未知时代。斯图尔特·罗素在 2021 年 BBC 里斯讲座“与人工智能共存”的开场白中指出，“通用人工智能的最终出现将是人类历史上最大的事件。”2 在过去十年中，一系列令人印象深刻的成果引起了公众对强大人工智能可能性的广泛关注。在机器视觉方面，研究人员展示了在某些情况下可以像人类一样甚至比人类更好地识别物体的系统。然后是游戏。复杂的策略游戏长期以来都与超强的智能联系在一起，因此当人工智能系统在国际象棋、雅达利游戏、围棋、将棋、星际争霸和 Dota 中击败最优秀的人类玩家时，全世界都注意到了。这不仅仅是人工智能击败了人类（尽管这在第一次发生时令人震惊），而是他们如何做到这一点的不断进步：最初是通过向人类专家学习，然后是自我学习，然后是从头开始自学游戏原理，最终产生单一系统，