依靠对煤炭能源的日益依赖。在过去二十年里,越南的人均国内生产总值 (GDP) 增长率位居世界前列(平均每年 5.5%),人均收入增长了三倍半。电力行业成功拓展服务范围,成为包容性经济发展的根本推动力。越南的电气化计划已成为全球成功案例,因为它能够以创纪录的速度实现近乎普遍的电气化——电力普及率从 1993 年的 14% 上升到 2020 年的 99% 左右。该行业能够应对两位数的增长率(2010 年至 2020 年间需求增长了 10%),为工业和商业提供动力,并满足不断增长的中产阶级人口日益增长的能源需求。过去二十年,电力行业的装机容量增长了十四倍多,从 2000 年的 5 吉瓦增至 2020 年的 68 吉瓦。在工业和贸易部 (MOIT) 的领导下,制定了国家政策和目标,重点是为基层提供服务。强有力的政治承诺由能力强的垂直整合国有企业 (SOE) 越南电力公司 (EVN) 执行。
资料来源:世界银行,2020 年 1 1986 年革新开放前,越南人均用电量仅为 70 千瓦时。如今,这一数字已超过 2,000 千瓦时(见上图 1),尽管人均用电量仍远低于该地区许多其他国家,例如马来西亚、泰国和中国的人均用电量分别为 4,600 千瓦时、2,500 千瓦时和 3,900 千瓦时。 2 然而,考虑到其中低收入水平,越南经济实际上是世界上能源密集度最高的国家之一。按照目前的增长速度,到 2030 年,越南的人均用电量将达到 5,000 千瓦时以上。3 政府估计,到 2030 年,越南将需要约 1,300 亿美元的新投资资本,平均每年约 120 亿美元,其中约 90 亿美元需要投资于电力生产资产,30 亿美元需要投资于输电网。4 直到最近,国内能源资源(主要是水电和煤炭)已基本满足了社会经济发展日益增长的需求。然而,廉价能源正变得越来越稀缺。此外,政府支持的燃煤火力发电厂建设项目因融资和监管问题而严重推迟。
《环境保护法》(2005 年、2014 年、2020 年修订)通过鼓励清洁能源、可再生能源、环保产品和减少、再利用、回收方法,规定了可持续发展的目标 2020 年工业清洁生产战略(2009 年) 国家绿色增长战略(2012 年)致力于提高能源效率、可持续生产、可持续消费和生活方式 实施 2030 年可持续发展议程国家行动计划(2017 年) 海洋经济可持续发展战略(2018 年) 2020 年国家环境保护战略,着眼于 2030 年,详细说明了加强废物减少、再利用和回收以及应用清洁生产模式的措施。
2024年11月30日,越南国会正式通过了新电力法(“新电力法”)。新电力法将于2025年2月1日起生效,并取代现行电力法(连同合并的先前修正案)。这是管理越南电力和能源行业的最重要的法律文件。在实施现行的2004年电力法(以及一些辅助修正案)20年后,新电力法对越南电力和能源行业的法律框架进行了全面改革。新电力法涵盖的领域广泛,包括:电力发展总体规划、电力项目的投资和建设、发展可再生能源和新能源的新规定、电力运营许可证、竞争性电力市场的运营、电力经营活动、国家电力系统的调度和运营、电力工程保护和电力安全;机构和利益相关者在电力活动和用电方面的责任、权利和义务;国家对电力的管理等。我们想强调一下新电力法中对越南电力项目开发和融资影响的关键法规:
摘要 — 服务机器人的设计和开发针对不同的目标和要求。自机器人革命以来,越南是东南亚发展人工智能方面影响最大的国家之一。人们相信机器人将在未来几十年内取代几乎所有公司、医院和学校的所有蓝领工人,因此开发人员正在努力改善人与机器人之间的自然语言交互,特别是帮助越南机器人实现新愿景。我们已经构建了一个能够理解越南自然语言的机器人应用程序,其中提到了四个解决问题的任务,甚至更多的人工智能方法。另一方面,深度学习是机器学习的一个子领域。在本文中,通过这些算法,人工智能的支持更加复杂,人们可以自然地与机器人交流,不仅是英语,还有越南语。在本文中,我们将介绍自然越南语的规范和智能交互处理。 1 索引术语 — 服务机器人、人工智能、自然语言处理
本作品是世界银行和越南计划投资部工作人员的成果。本作品中表达的发现、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或其所代表的政府的观点,也不一定反映越南计划投资部 (MPI) 和越南政府的观点。世界银行和 MPI 不保证本作品中所含数据的准确性。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行或 MPI 对任何领土的法律地位作出任何判断,也不意味着对此类边界的认可或接受。本文中的任何内容均不构成或被视为对世界银行和/或越南计划投资部特权和豁免的限制或放弃,所有这些特权和豁免均明确保留。
为了估算每个国家 /地区的核心应用程序经济工作数量,我们将多个信息来源结合在系统的过程中,包括使用应用程序经济技能的当前公共职位发布数量。6,我们使用国际劳工组织的数据,并结合其他来源来构建一个一致的信息和通信技术数量(ICT)专业人员的估计值。7然后,我们使用间接和溢出工作的保守乘数来估算整个应用程序经济工作。8(在“欧洲的应用程序经济:领先国家和城市,2017年”和“印度的应用程序经济”中发现了基本方法的更详细的描述。)9
LCOE 是指为满足股权投资最低收益率而收回所有项目成本所需的每兆瓦时 (MWh) 长期购电价格。BNEF 使用其专有的能源项目资产估值模型 (web | 终端),根据与每种技术相关的输入数据计算 LCOE,同时考虑项目的建设地点。计算基于项目融资计划,涵盖项目的整个生命周期。这使我们能够捕捉现金流时机、开发和建设成本、多个融资阶段、长期债务工具的利息和税收影响以及折旧等因素对项目成本的影响。对于输入参数