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作为国际研究卓越大学的研究系统强化计划
【以研究单位（PI）为中心的灵活研究】将在尖端交叉科学研究所试行的针对年轻研究人员的独特研究模式推广至全校，为中早期研究人员提供独立研究的机会。特别是，建立终身教职人员可以作为独立 PI 开展研究的体制，根据领域特点和部门战略分配资源。【面向新研究体制的战略转型管理】在引入终身教职/终身教职轨道教职人员 PI 的同时，建立国际卓越人力资源轨道，实现符合学术领域特点的雇佣条件和终身教职标准。为确保持续改进，我们将监测研究绩效的进展情况，并根据需要实施进一步改革。【加强临床教职人员的研究】在保持大学所需的先进医疗体系的同时，培养专注于临床研究的真正的医师科学家。为了与大学医院和生物库合作加强生命科学研究，我们将部署具有不同专业知识的研究指导团队，以及在 IP（知识产权）、BD（业务发展）和初创企业支持方面具有实践经验的人员。
让激光卫星通信像无线电一样常规化，甚至穿越大气层
2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5 2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5
年龄越大越好：银发经济中的重要福利
雇主若不考虑当今劳动年龄人口以外的因素，将难以建立一支可持续、可靠的劳动力队伍。随着进入劳动力队伍的年轻员工越来越少（这一趋势威胁到运营效率和效益），投资留住年长员工至关重要。²³ 例如，日本和韩国已开始接受“不退休”以满足其劳动力需求，并取消强制退休年龄，工人希望工作时间更长。²⁴ 对老龄化和工作的积极态度是制定吸引和留住年长员工的工作场所政策的关键。当雇主提供量身定制的薪酬和福利策略、工作安排和工作场所设计时，他们正在采取措施建立一支可靠的年长劳动力队伍。最终，这些福利为年长员工提供了更好的工作机会——这可能会在未来三十年内使人均 GDP 提高 19%。²⁵
跨越大西洋
您可以在第9页的采访中向Felix Beuschlein以及Tobias Quias（内分泌协会联合主席）阅读更多信息，他们告诉我们有关协作过程的信息。在第8页上，指南工作组的另一位成员奥拉夫·德克斯（Olaf Dekkers）讨论了指南的构建方式，它解决的问题以及它将在大西洋两侧在患者护理中所扮演的重要作用。您可以期待每年未来的联合准则；下一个是2025年，将重点关注怀孕的糖尿病。肥胖的管理是一个持续的挑战，有效的药物方法为研究提供了令人兴奋的领域。在第12页上，弗朗切斯科·乔金诺（Francesco Giorgino）和艾琳·卡鲁索（Irene Caruso）讨论了次鲁丁酯的作用的最新见解，次鲁丁酯的作用是一种有可能达到减肥水平的药物，以前只有在减肥手术后才能看到。ESE积极支持下一代内分泌学家和内分泌研究人员。在第10页上，卡里姆·梅兰（Karim Meeran）在欧洲内分泌，糖尿病和代谢方面向我们更新了我们：一种国际标准，可以证明我们的学科知识。考试实际上是在2023年上次坐在全球的候选人的几乎。参加考试的另一个机会即将举行，并提供赠款，以帮助会员满足费用。ESE年轻的内分泌学家和科学家（眼睛）观察计划也支持早期的职业研究者。重要的是，对于寄宿中心和导师来说，这也是一种宝贵的体验。了解更多信息，包括为什么要考虑托管观察计划参与者，第11页。其余的页面中充满了令人兴奋的科学，我们的期刊和斯德哥尔摩的第26届欧洲内分泌学大会，新的EJE崛起明星，快速发展的ESE团队以及屡获殊荣的欧洲荷尔蒙日，此外还有很多其他内容。希望您喜欢阅读杂志；请与您的想法和评论联系。
地热能在美国具有越来越大的潜力
地热能将热量带入低碳能混合物。由于美国希望减少其碳足迹，地热能源的生存能力似乎吸引了国会议员的关注，他们试图根据《国家环境政策法》（NEPA）（NEPA）缓解对地热发展的某些限制。这一最近的两党行动，以及政府的激励措施，技术进步和来自各种能源行业参与者的支持（从雪佛龙到谷歌）为地热行业在美国扩张的增长而产生逆风，对地热能的收益及其在地热能的潜在效果及其在地热工厂中的潜在益处之一，即自然效果的重要好处之一，即高温层，这是近距离绿化的绿化层，这是一定层次的绿化层，这是绿化量的高度循环，这是绿化量的高度循环，这是一家人的自然循环，这是绿化的层次，这是绿化的层次，这是绿化的层次，这是绿化量的综合量，这是一家人的生产量。植物排放。没有燃烧，即燃料的燃烧，与地热发电厂的运行有关，因此与化石燃料发电厂相比，在地热发电期间释放的温室气体排放量（包括二氧化硫和二氧化碳）在地热发电期间释放出明显降低。实际上，一些下一代地热技术基本上释放了零排放。地热功率也是“牢固的”，这意味着它可以提供一致的基本负载功率 - 即，它始终且不需要能量存储即可运行 - 地热设施的平均容量超过90％，而太阳能约为25％，风能为35％。这种灵活性可以与网格上不断增长的间歇性能源配对。地热的潜力很大。此外，普林斯顿大学领导的一项研究于1月[1] [1]发现，在弹性地运营新的地热植物的网格中，也有显着的价值，即使用增强的地热储层作为储能，可以在必要时产生电力。值得注意的是，尽管美国拥有最高的地热发电能力，但它仅占国内电力发电的0.4％或3.7吉瓦[2]。美国能源部估计，下一代地热项目可能可以使用5.5吨的地热能[3]，到2050年，它可能占美国能源容量的10％以上。
越大，越好？汽车电池大小如何影响能耗，成本和排放
为了模拟同一车辆型号的各种电池尺寸，研究使用了Siemens Simcenter amesim仿真软件。车辆模型数据是从慕尼黑技术大学（TUM）和德国汽车俱乐部ADAC数据库进行的最新测试项目中获得的。使用德国联邦环境局发布的研究现实世界电动汽车能源消耗的发现，对热管理系统模型进行了校准。车辆型号经过校准，以匹配全球官方统一的轻型车辆测试程序（WLTP）参考大众ID.3带有58 kWh电池的车辆和SpritMonitor.de中的消费者报告的值。
超越大数据 - 信息技术与人工智能的基本原理
如何进行商业。在现代世界中，每个有抱负的专业人士实际上都不需要专业编写代码或获得计算机科学博士学位。，但重要的是，他们对计算机和数字网络的运作方式有基本的熟悉 - 它们的惊人能力及其重要局限性。人类和人类代理之间的每次数字通信和交易都会使数字足迹积累成通常称为大数据的大量数据结构。本课程回顾了这些体系结构的发展方式，它们当前的组织方式以及技术进步将如何导致全新的数字体系结构模型。关键主题包括：网络安全，人工智能，机器学习，神经网络体系结构，自然语言处理，病毒信息动态，障碍链技术，数据挖掘和数据分析。没有先决条件。课程理由的年轻男女进入教育，健康，媒体和表现方面的职业生活中，发现自己处于数字世界中。本课程是“数字化”的伴侣，旨在为他们在那个动态的，全球，网络的环境中为专业成就做好准备，并对数字网络和计算智能有了深入的了解。这不是编程或电气工程的课程。这不是使用数字技术的技能课程。该课程具有五个中心要素：1）网络理论，2）人工智能，3）数据科学，4）IT的社会，文化和经济影响，以及5）下一代技术。没有科学，技术或数学的预期。该课程的设计旨在比“数字”更深入，但是可以独立学习课程。该课程以对IT和AI技术对社会，经济和文化动态的影响的当前评估进行综述。练习包括学生尝试在线AI分析算法工具，例如GPT-3（用于文本）和图像识别工具。这些练习的动手使学生了解当前AI的局限性和承诺。其他练习包括批评实际的大数据系统的分析推理结构，例如程序化营销模型和浏览器“ Finger Printing”。在线工具将允许学生测试这些平台正在利用自己的个人信息。其他参与性练习包括经典的图灵测试，中国房间的场景和非技术编程练习。
拉丁裔工人在美国经济中发挥了越来越大的作用，但
拉丁裔经验由职业隔离驱动的收入差异的重要部分。经济学家通过不同类型的工作或职业中人口群体的过分代表性或代表性不足来表征职业隔离。今天，拉丁裔在低薪职业中仍然过分代表，并且在提供足够的薪水，福利和工作条件的职业中的代表性大大不足。西班牙裔妇女中排名前四的职业是办公室和行政助理，销售人员，食品准备工作人员和医疗保健支持人员。在这四个低薪职业中，劳动力中所有西班牙裔妇女的近一半是。
干旱对世界最大经济体造成越来越大的影响
大量股票参与了市场最近的反弹，这通常是反弹持久性的令人鼓舞的迹象。然而，很少有投资者愿意称市场已触底，尤其是在经历了如此艰难的一年之后。标准普尔 500 指数已从 6 月中旬的 2022 年低点上涨 15%，该基准指数的所有 11 个板块在第三季度开始时均有所攀升。从 BJ 批发俱乐部控股公司到诺斯罗普·格鲁曼公司和 H&R Block 公司，数十只股票上周创下了 52 周新高。此外，一个广受关注的市场广度技术指标最近创下了一个关键里程碑。根据 FactSet 和道琼斯市场数据，本月初，标普 500 指数成分股收于 50 日移动均线上方的比例升至 93%（自 2020 年夏季以来的最高水平），上周大部分时间都保持在 90% 以上。在过去二十年中，该基准指数在首次突破 90% 的门槛后，在几个月和一年内平均上涨。市场参与者通常将大盘上涨视为反弹的迹象。请转到页面 A9
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。人工智能数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起人们的越来越大的兴趣，并且可以通过区块链技术维护数据的隐私。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术的业务创新 (BI-AIBT)，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率 (97.1%)、产品质量率 (
不断发展的业务发展和最新的人工智能 (AI) 使不同的业务实践通过创建新的协作方式的能力得到增强。这种不断发展的技术有助于提供品牌服务，甚至提供一些与客户和员工的新类型的企业互动。AI 数字化同时强调企业专注于现有战略，并定期和尽早寻求新的市场机会。而业务创新框架内的数字技术研究正引起越来越多的关注，并且数据隐私可以通过区块链技术来维护。因此，本文提出了基于人工智能和区块链技术 (BI-AIBT) 的业务创新，以增强业务实践并保持不同客户之间的安全交互。定性经验数据的收集由来自两个不同业务部门的少数主要受访者组成。通过开展和探索数字化对价值开发、提案和业务获取的影响之间的差异和相似性，对 BI-AIBT 进行了评估。此外，组织能力和员工技能互动问题可以通过 BT 得到改善。实验结果表明，数字化转型通常被视为必不可少的，并能改善业务创新战略。提出的数值结果 BI-AIBT 提高了需求预测率（97.1%）、产品质量率（98.3%）、业务发展率（98.9%）、客户行为分析率（96.3%）和客户满意度率（97.2%）。