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数字时代的安全趋势 - 身份与付款峰会
随着付款格局的不断发展，面部识别正在成为一种变革性技术，重塑了消费者如何进行身份验证和完成交易。tis会议将对行业领导者艾伦·甘茨（Allen Ganz）提供的面部承认在付款中的采用和面部承认的影响不断增长。讨论将概述生物识别支付，重点关注全球的美国和主要市场，以及面部认识如何提高支付安全性，便利性和速度，从而瞥见技术目前和未来的潜力。利用现实世界的案例研究示例，与会者将洞悉付款生态系统中各种接触点，从非接触式结帐到增强欺诈预防，并了解如何在全球各地的各个地区成功部署面部支付。
主要病因流行的趋势导致年轻患者心力衰竭：综合评论
摘要：埃弗里特的许多世界或多元宇宙理论是试图找到标准哥本哈根量子力学解释的替代方法。埃弗里特的理论在钟声上通常被认为是本地的。在这里，我们表明事实并非如此，并通过详细分析Greenberger -Horne -Zeilinger（GHz）非局部定理来揭示矛盾。我们讨论并比较了埃弗里特文学中经常混合的地方的不同概念，并试图解释混乱的本质。我们在许多世界理论中讨论了概率和统计学，并强调，理论中分支之间存在的强对称性禁止概率定义，并且该理论无法恢复统计。这一矛盾的唯一途径是通过添加隐藏的变量来修改理论，因此，新理论是明确的，是明确的钟声。
长期的气候趋势推动了安哥拉和纳米比亚海岸最近的变暖
摘要，安哥拉和纳米比亚附近的沿海地区以其东南大西洋的高产海洋生态系统而闻名。最近几十年，这些地区发生了重大的长期变化。在这项研究中，我们研究了整个年度周期中这些长期变化的可变性，并使用34年（1982- 2015年）的区域海洋模型模拟探索了基本机制。结果揭示了安哥拉和纳米比亚海岸沿海面温度（SST）趋势的明显季节性依赖性，其正面和负趋势交替。安哥拉沿海地区的长期变暖趋势主要是由澳大利亚春季和夏季（11月至1月）的明显变暖趋势解释，而纳米比亚的十年趋势是由于对澳大利亚冬季冷却趋势的平衡和澳大利亚的夏季变暖而产生的。对混合层温度变化的热预算分析表明，这些变化是通过沿海电流的长期调节来解释的。安哥拉变暖趋势主要是通过对极向沿海电流的强化来解释的，该电流将更多温暖的赤道水向安哥拉沿岸运送出来。在纳米比亚之外，变暖趋势归因于西北班格拉电流的减少，该电流从南部到纳米比亚海岸的凉爽水。沿海电流中的这些变化与沿赤道波导沿遥远的季节性沿海被困波的调节有关。这些长期变化可能对当地生态系统和渔业具有重大影响。
行业趋势2025矢量咨询调查结果
传统上分离的企业IT和产品正在融合[2]。如今，它由AI和可持续性主导。AI越来越多地整合到日常消费产品中。产品范围从AI驱动的设备，从智能住宅到健康监控可穿戴设备，洗衣机和大量家庭娱乐，例如最新的高清电视屏幕。增强现实正在与AI融合。创新，例如能够实时翻译和增强现实叠加的AI增强智能眼镜。消费者体验几乎每天都会变得更加沉浸式和互动。诸如三星和LG等公司目前展示了适应用户习惯，优化能源效率并提高便利性的AI驱动的家用电器。在医疗保健中，启用了IoT的可穿戴设备，可用于日常健康监测，从健身跟踪到实时健康监测和早期疾病检测。医疗设备突出显示，例如智能胰岛素泵和AI辅助诊断工具。AI辅助诊断工具现在分析语音模式，眼睛运动和皮肤状况，以检测帕金森氏病和心血管疾病等疾病的早期迹象。远程患者监测解决方案也正在吸引吸引力，从而减少了频繁就诊的需求。AI驱动的医疗物联网设备使医生可以实时跟踪患者的生命力，从而改善医疗保健的可及性，尤其是在偏远地区。但是，对患者数据安全和监管批准过程的担忧继续塑造了这些技术的采用。
NTT数据技术预见2025-趋势1
将增强的人类整合到主流中是由人工智能的快速发展，数据的可用性增加，自动化的进步以及生成AI（Genai）的实施不断增长的驱动。的核心是AI-增强软件开发，虚拟助手，数字化身（以其最现实的形式发展为数字人类）和Genai驱动的应用等技术。，这些技术可以使AI整合到日常工作中，从而为员工支持和业务成功创造了新的机会。
2025 年特朗普就任总统后，美国能源行业值得关注的趋势
讽刺的是，新特朗普政府突然对行政政策做出实质性改变（例如大幅削减《清洁空气法》或其他环境法规规定的排放规定）可能会与美国最高法院赋予联邦机构的狭窄自由度相悖，包括特朗普在第一任期内任命的法官。 2024 年 6 月 28 日，最高法院的保守派多数在 Loper Bright Enterprises 诉 Raimondo 案中废除了雪佛龙尊重原则，并在 2022 年西弗吉尼亚州诉环境保护署案的判决中引入“重大问题”原则，缩小了监管机构的权限。 这些裁决使得政府在没有国会明确指示的情况下，更难在解释或执行（或未能执行）现有法规时发生根本性或任意改变方向。
南亚风湿性心脏病的时间趋势和负担：全球疾病负担研究的三十年的综合分析
在气溶胶或气相中，可以找到许多不同类别的大约7,357种不同类别的化学品（4）。tar（总气溶胶残基）是去除水和尼古丁后收集的固体的重量。焦油是粘稠的棕色物质，它染色牙齿，然后将手指变成黄棕色。焦油是被困在剑桥玻璃纤维过滤器中的材料，保留了所有颗粒物材料的99％。气态相由尼古丁组成，尼古丁是一种上瘾的物质，但在低剂量中，它相对无害，轻度刺激/松弛剂和一氧化碳。慢性碳一氧化碳暴露会在浓烟中增加羧基血红蛋白浓度高达10％，从而产生功能性贫血和相关的低氧血症（5）。为评估其中最重要的内容，本文遵循禽类和染色的准则（6），他们建议鉴定具有最大潜力的毒性作用的化学成分，特别是与癌症，呼吸道，呼吸道和心血管疾病相关的化学成分。对于CVD，氰化物，砷和齿条被认为是主要风险，而其他担忧是N-亚硝基胺和多环芳烃。这些问题，以及霍夫曼（7）生物活性化学物质清单，可用于将有毒化学物质与其他香烟烟中的其他化学物质区分开。
电容趋势概念以及有监督的机器学习，以分类电池和伪电容器材料的电化学行为
近几十年来，已有100,000多种科学文章专门用于开发超级电容器和电池的电极材料。但是，关于确定法拉达反应所涉及的电化学行为的标准，仍然存在激烈的争论，因为各种电子材料及其不同物理化学特性产生的电解学信号通常使问题复杂化。困难在于无法确定这些材料属于哪种电极类型（电池与伪库）。为了过分困难，我们将监督的机器学习应用于电化学形状分析（超过5500个环状电压曲线和2900个镀锌电荷电荷 - 充电 - 充电曲线），并以预测的限制百分比反映了趋势的趋势，从而将其变形为趋势，并定义为制造商。称为“电容趋势”。该预测因子不仅超越了基于人类的分类的局限性，而且还提供了有关电化学行为的统计趋势。对电化学储能社区的重要性以及每周发表一百多篇文章的部分重要性，我们创建了一个在线工具，可以轻松地对其数据进行分类。
微读：“ OG”还是热门趋势？
时刻人们开始共享信息。微读的最早例子包括划痕或雕刻的符号和素描（骨，石头和木材），这些符号，石头和木材在基本的生存技术中，例如如何开始火灾，收集食物，逃脱元素和敌人，并发现哪些植物或浆果避免。微读的概念