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CITB 2023 年年度报告和账目
我们将采纳 Ofsted 报告的调查结果，以改善对学徒以及其他所有学习者的培训。尽管如此，我们在 2022-23 年将 NCC 的学习者人数增加了 14%，如果我们要满足整个行业的技能需求，我们预计这一趋势将继续下去。我们很高兴 Ofsted 还确定了 NCC 的许多良好实践领域，我们致力于在未来重新提供出色的学徒机会。在苏格兰，我们有一个类似的设施和培训投资计划，我们管理学徒合同，主要通过学院，但也在 NCC 进行。
最终报告 英文
亚利桑那大学的 FURFARO Roberto 教授担任主席；米兰理工大学的 BERNELLI ZAZZERA Franco 教授担任秘书。委员会的每位成员都声明没有夫妻关系、家庭关系或其他四亲等以下的亲属关系或姻亲关系，没有同性民事结合（根据 2016 年 5 月 20 日第 76 号法律第 1 条），也没有与委员会其他成员组成同居伴侣（根据 2016 年 5 月 20 日第 76 号法律第 1 条第 37 款及以下条款），并且根据《民事诉讼法》第 51 和 52 条没有弃权的理由。遴选委员会成员和秘书根据第 51 条声明。立法法令 165/2001 号第 35 条之二规定，候选人不得因《刑法典》第二卷第二章第一节所列罪行而被定罪，即使有非确定性判决。遴选委员会制定了评估标准和参数，并设定了最低分数，低于该分数的候选人不得被列入候选人排名。 2024 年 11 月 6 日 15:00，评选委员会在线开会审查申请人名单，候选人为：1) COLOMBO，卡米拉 2) CROCE，亚历山德罗 3) MAGGI，菲利波 委员会每位成员声明没有夫妻关系、家庭关系或其他四亲等以下的亲属关系或姻亲关系，不是同性民事结合（根据 2016 年 5 月 20 日第 76 号法律第 1 条），也不会与候选人组成同居伴侣（根据 2016 年 5 月 20 日第 76 号法律第 1 条第 37 款及以下条款），并表示根据《民事诉讼法》第 51 和 52 条，没有弃权的理由。
单次脑电图解码揭示了驱动快速语音分类决策的功能性大脑连接的独特状态
摘要 目的。分类感知 (CP) 是语音感知的固有属性。听众对语音识别的感知反应时间 (RT) 对个体差异高度敏感。虽然已经从大脑区域对行为的贡献角度对 CP 的神经相关性进行了深入研究，但表示听众对语音分类的速度 (RT) 的个体差异的功能连接模式尚不清楚。在本研究中，我们介绍了一种新方法来解决这些问题。方法。我们对 EEG 采用了几种计算方法，包括图挖掘、机器学习（即支持向量机）和稳定性选择，以研究预测听众行为决策速度的独特大脑状态（功能性神经连接）。主要结果。我们推断：(i) 听者的感知速度与其大脑连接组的动态变化直接相关，(ii) 全局网络的协同性和效率区分了快速、中速和慢速 RT，(iii) 对于较慢的 RT，加速决策背后的功能网络的负协同性增加（即变为不协同），(iv) 较慢的分类语音决策导致神经资源的过度使用和 CP 回路内更异常的信息流，(v) 反应较慢的人倾向于过度（或不恰当地）使用功能性大脑网络，而反应较快的人（全局效率较低）使用相同的神经通路但组织更受限制。意义。研究结果表明，神经分类器 (SVM) 加上稳定性选择可以正确地从功能连接中对行为 RT 进行分类，准确率超过 92%（AUC = 0.9）。我们的结果证实了以前的研究，通过使用完全数据驱动的方法支持 CP 中相似的颞叶（STG）、顶叶、运动和前额叶区域的参与。
2022 年冲浪研讨会 7 月 28 日 - 普渡大学工程学院
顾婷萱，王天琪，邓庆* *PI：生物科学系 中性粒细胞占白细胞的 70%，通过吞噬作用、细胞因子释放、NETosis 等作用，作为人体免疫系统的第一道防线。为了发挥促炎和抗炎功能，中性粒细胞需要在趋化梯度的精细引导下迅速穿过内皮细胞迁移到炎症部位。中性粒细胞定向迁移的缺陷与多种严重的人类传染病和自身免疫性疾病有关。然而，中性粒细胞定向迁移的机制仍然难以捉摸，这一直是中性粒细胞研究的一个重要课题。琼脂糖凝胶下测定法是一种研究中性粒细胞趋化性的常规方法，因为它成本低廉、简单、灵活，并且适用于活细胞成像。然而，目前的琼脂糖凝胶下测定法有几个缺陷需要改进，特别是在浇铸琼脂糖凝胶时，包括孔与孔之间的距离不一致以及戳琼脂糖凝胶孔的缺陷。为了改进测定方法，能够产生一致孔尺寸和孔与孔之间的长度的模具是关键；使用 3D 打印，可以快速制作模具并轻松调整到不同的参数。我们的研究表明，3D 打印是一种方便的方法，可以改进目前琼脂糖迁移测定法下的缺陷，减少人为错误的可能性，并保持不同实验组之间孔尺寸和长度的一致性。
国防部指令 1400.25 第 1412 卷，“国防部文职人员管理系统：非拨款基金 (NAF) 海外津贴和差异以及外国地区就业”，2012 年 7 月 20 日；2022 年 7 月 27 日纳入变更 1
i. 海外津贴和差额不是自动的工资补贴，也不是应得的福利。它们专门用于激励居住在美国的美国公民雇员接受外国地区的 NAF 就业。如果一个人已经居住在外国地区，通常不需要这种激励。个人不会仅仅因为符合资格要求而自动获得这些福利。j. 如果向 NAF 雇员的配偶及其子女提供海外津贴或差额，或家庭成员就业优先，则在法律允许的范围内，也应向 NAF 雇员的同性同居伴侣及其子女提供同等水平的津贴或差额或家庭成员就业优先。5. 责任。参见附件 2。6. 程序。参见附件 3。
基础病理科学课程大纲
• 急性炎症中血管的反应 • 血管流量和口径的变化 • 血管通透性增加（血管渗漏） • 淋巴管和淋巴结的反应 • 白细胞募集到炎症部位 • 白细胞粘附和迁移到内皮 • 白细胞的趋化性 • 吞噬作用和清除有害物质 • 细胞内微生物和碎片的破坏 • 中性粒细胞胞外陷阱 • 白细胞介导的组织损伤 • 急性炎症反应的终止 • 急性炎症的结果 定义、回忆其功能并举例说明以下炎症介质：
用于原位嵌合抗原受体单核细胞工程的氧化 mRNA 脂质纳米粒子
嵌合抗原受体 (CAR) 单核细胞和巨噬细胞疗法是有前途的实体瘤免疫疗法，可以克服传统 CAR T 细胞疗法面临的挑战。mRNA 脂质纳米颗粒 (mRNA-LNPs) 为原位改造具有瞬时和可调 CAR 表达的 CAR 单核细胞提供了可行的平台，以降低肿瘤外毒性并简化细胞制造。然而，使用传统的筛选技术很难识别具有单核细胞趋向性和细胞内递送能力的 LNPs。在这里，可电离脂质设计和高通量体内筛选被用于识别具有先天趋向性和向单核细胞递送 mRNA 的新型氧化 LNPs。合成氧化 (oLNPs) 和未氧化 LNPs (uLNPs) 库以评估向免疫细胞递送 mRNA。 oLNP 在形态、电离能和 p K a 方面表现出显著差异，从而增强了向人类巨噬细胞而非 T 细胞的递送。随后，使用 DNA 条形码进行体内文库筛选，确定了一种具有先天向性单核细胞的 oLNP 配方 C14-O2。在一项概念验证研究中，C14-O2 LNP 用于原位设计功能性 CD19-CAR 单核细胞，以治疗健康小鼠的严重 B 细胞发育不全 (45%)。这项工作突出了氧化 LNP 作为设计 CAR 巨噬细胞/单核细胞用于实体瘤 CAR 单核细胞治疗的有前途的平台的实用性。
使用人工神经的二手车价格预测
预测汽车价格在研究中引起了很多关注，因为它需要可观察到的努力和主题的专业知识。进行了各种独特的特征。 开发用于使用过的汽车定价预测的模型。 我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。 尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。 通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。 我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。 关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。 i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。 根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车进行了各种独特的特征。开发用于使用过的汽车定价预测的模型。我们使用了机器学习技术，包括随机森林，支持向量机，逻辑回归和线性回归。尽管如此，上述方法还是用于回归分析和小组工作。通过比较几种方法的各自的性能来确定给定数据集的最佳算法。我们必须借助算法预测最佳％，并使用适当的技术披露结果。关键字：机器学习，分类，支持向量机和汽车价格预测。i。预测汽车价格是一个流行而有趣的问题。根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。 自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。 这给出了预测汽车价格更重要的挑战。 因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车根据该机构获得的信息，2014年注册的车辆中有84％用于个人使用。自2013年以来，这个数字已上升2.7％，预计这种趋势将继续下去，并且将来的汽车会增加。这给出了预测汽车价格更重要的挑战。因为汽车的价格通常取决于许多独特的功能和元素，所以准确的汽车
生物技术理学硕士（从学期开始生效 - ......
结构-功能关系：氨基酸 - 结构和功能团特性、蛋白质的肽和共价结构、初级和高级结构的阐明、Ramachandran 图、蛋白质结构的演变、蛋白质降解和控制蛋白质降解的分子途径介绍、核糖核酸酶 A、肌红蛋白、血红蛋白、糜蛋白酶等模型蛋白质的结构-功能关系；蛋白质纯化的基本原理；表征表达蛋白质的工具；蛋白质折叠：安芬森教条、列文塔尔悖论、蛋白质折叠的协同性、蛋白质折叠的自由能景观和蛋白质折叠途径、熔球状态、分子伴侣、与蛋白质折叠相关的疾病、分子动态模拟简介。