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BDML跟踪表格
5选举 选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3选举2 3年3 SN单位码第二三年ch级评论1 BDML 421数据治理，伦理和法律3 2 BDML 422 GIS原理和地理间 - 间隙数据分析3 3 3 3 BDML 423数据科学项目3 4 BDML 426 BEATIVE INTILL 4 ELITIVE INTILLIC ELATIVE INTILLIS 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 6选修课1 BDML 414数据保护与安全3 2 BDML 415统计模拟和建模3 3 BDML 416线性建模3
欧盟太空监视与跟踪
本文将介绍欧盟空间监视和跟踪伙伴关系的运作及其在空间态势感知 (SSA) 领域的战略愿景。正如 2021 年 4 月 28 日欧洲议会和理事会条例 (EU) 2021/696（欧盟空间条例）所预见的那样，空间监视和跟踪 (SST) 被确立为欧盟空间计划的一个成熟的安全相关子组成部分，由 15 个欧盟成员国组成的欧盟 SST 伙伴关系于 2022 年 11 月 11 日正式成立，从而取代了之前由 7 个成员国组成的欧盟 SST 联盟。它构成了欧盟空间交通管理 (STM) 方法的运营能力，正如欧洲委员会和欧洲对外行动署于 2022 年 2 月 15 日发布的关于 STM 的联合通讯中所规定的。
天气系统跟踪 (WSF)
WSF SV-1 继续按计划于 2023 年 9 月发射。该计划在 2020 年 12 月举行的任务保证技术交流会议上解决了剩余的七个未解决的 CDR 进入/退出标准。此外，SV-1 及其相关地面段的生产在单元和子系统的生产和测试方面继续取得进展。微波传感器数据处理软件 (MWSDPS) 的开发于 2021 年 6 月成功完成，该软件将 SV 中的数据转换为可供用户使用的有用数据。随后，MWSDPS 交付给用户进行早期集成和测试。此外，WSF 于 2020 年 12 月开始开发测试，并于 2021 年 8 月成功完成首次网络测试。微波成像仪于 2021 年 5 月开始集成和测试，主要子系统全年交付和集成。
BCEH跟踪表格
YEAR 2 SN UNITCODE SECOND TRIMESTER CH GRADE REMARK 1 BCEH 312 Penetration Testing and Ethical Hacking 3 2 BCEH 313 Distributed Systems 3 3 BCEH 314 Intrusion Detection and Prevention Techniques 3 4 BCEH 315 Systems Forensics 3 5 BCEH 316 Research Methods 3 6 Elective Elective-1 3 ELECTIVE (1) 1 BCEH 317 Blockchain and Cryptocurrency Security 3 2 BCEH 318 Advanced Penetration Testing 3 3 BCEH 319 Threat Intelligence and Analysis 3 4 BCEH 311 Network Design and Management 3 YEAR 2 SN UNITCODE THIRD TRIMESTER CH GRADE REMARK 1 BCEH 321 Cryptography and Steganography 3 2 BCEH 322 Malware Detection and Analysis 3 3 MATH 230 Probability and statistics II 3 4 BCEH 326 Computer Network Security 3 5 Elective Elective 2 3 6 Elective Elective 3 3 ELECTIVES (2) 1 BCEH 327社会工程和心理利用3 2 BCEH 328逆向工程和恶意软件分析3 3 BCEH 329移动应用程序安全3 4 BCEH 330 IOT和嵌入式系统安全3 5 BCEH 325 BCEH 325分布式数据3 6 BCEH 3 6 BCEH 324 WEB SECUCION和PRIVICY 3年3年3年3年3年3年3年3月3日3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 BCEH 416安全分析和可视化3 4 BCEH 417事件响应和恢复3 5选修课4 3
对象检测和跟踪
有效而准确的对象检测是计算机视觉系统开发的重要主题。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。该项目旨在集成现代技术以进行对象检测，目的是通过实时性能实现高精度。在许多对象识别系统中，对其他计算机视觉算法的依赖是一个重要的障碍。在这项研究中，我们完全使用深度学习技术完全解决了端到端对象检测问题。使用最困难的公开数据集对网络进行培训，该数据集用于年度项目检测挑战。需要对象检测的应用程序可以使系统的快速而精确的发现受益。1。简介对象检测是与计算机视觉和图像处理相关的众所周知的计算机技术。随着深度学习技术的出现，对象检测的准确性大大提高。它重点是检测数字图像和视频中某个类别（花，动物）的对象或实例。有各种应用，包括面部识别，角色识别和媒体计算器。1.1十年前的问题陈述，许多计算机视觉问题已经达到了饱和点。但是，由于深度学习技术变得越来越流行，因此这些问题的准确性已大大提高。图像分类器阳离子被视为图像类别的预测指标，是主要问题之一。图像本地化是一项相当具有挑战性的任务，系统必须预测图像中单个对象的位置类（对象周围的边界框）。对象检测是最具挑战性的问题（此项目），因为它同时结合了本地化和分类。在这种情况下，图片将是系统的输入，系统将生成一个边界框以及与图像中每个对象匹配的功能。
TR313 AI 自动跟踪
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