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Milrem机器人技术在Riyadh举行的世界防御秀上展示了他们最先进的机器人车
Themis战斗UGV提供了对机动单位的高精度直接支撑，并充当力乘数。配备了Wahaj的自动稳定，双枪蝎子远程控制的武器站（RCWS），高级传感器和控制系统，Themis Combat combat ugvs允许UNITS允许单位在最大的支架距离内评估和吸引敌人，从而提高力量保护和增加。
汽车智能座舱交互设计研究综述 - 包装工程
1 ）交互性与安全性的矛盾问题。在当前智能座 舱所处的发展阶段，新型人车交互方式的安全性尚需 要进一步检验，繁复的人机交互会对驾驶人造成分神 影响甚至带来安全隐患；在未来智能座舱发展的第三 阶段，还将面临着人车交互的信任问题。解决该问题 是智能座舱实现实质性发展的关键。 2 ）舱内交互与舱外交互的协同问题。智能座舱 作为移动生活智慧终端的“第三空间”，其交互范畴 需全面覆盖汽车舱内及舱外的立体化时空场景，不仅 需要解决舱内的人机交互问题，也要解决舱外的人机 交互问题，以及舱内舱外人机交互的协同问题。现有 研究已部分解答了该问题，但仍需结合真实应用场景 继续深入研究。 3 ）智能座舱与其他智慧生活形态的连接问题。 汽车智能座舱是智慧城市的重要组成部分，其交互设 计不是孤立的，需有机对接到整个智慧城市的系统 中。目前，对该问题的研究关注还比较少，有较大的 研究空间。 4 ）智能交互的应用实现问题。虽然智能交互的 部分关键技术已实现了突破，但离普遍应用还较远。 其根本原因在于交互技术的发展还不够充分，主要体 现在信息感知、信息传输、信息处理等三个方面，具 体为传感探测仪器的精度不足、高速物联通信基础设 施建设不足、芯片及软件产品的算力不足。这些问题 的解决将决定智能座舱交互设计的发展速度。 综合以上研究现状与问题分析，汽车智能座舱交 互设计的发展趋势总结如下： 1 ）交互模态多元化、复合化。基于视觉、听觉、 触觉等多感官通道的立体融合式交互模态将成为主 流，结合更加深入的效率、安全、信任等人机交互研 究，将逐渐发展成为全面的智能交互体系。 2 ）交互方式人性化、情感化。虽然交互模态日 益多元化，但座舱人机交互的方式将变得越来越简 单，汽车将自发迎合人的自然交互习惯，让驾驶员以 更少的注意力完成更多的人机交互，从而找到智能座 舱交互性与安全性的平衡点。同时座舱人机交互将更 注重对人的情感需求的感知与响应，成为情感化的智 能伙伴。 3 ）交互设计场景化。智能座舱的交互设计将结 合更多的场景催生更丰富的交互方案，不仅从车内场 景扩展到车外场景，也会由单一场景扩展到复合场 景，甚至扩展到智慧生活的任意场景中，并实现交互 模式的订制化，使汽车智能座舱真正成为未来智慧生 活空间的一部分。 4 ）交互相关技术日益成熟。在国家政策的持续 引导与驱动下，硬件技术、软件技术、物联通信基础 设施等都将迎来持续的建设、发展与完善，为智能座 舱交互设计的全面发展提供技术基础。
自动运転车による事故とその责任
31 CNBC，“ Uber停止了行人首次死亡后的自动驾驶汽车测试”，3月。19，2018。32 Quartz，“ Uber在其汽车杀死了行人后两个月在亚利桑那州关闭了自动驾驶测试”，2018年5月23日。33 CBS新闻：“ Uber在加利福尼亚失去自动驾驶测试许可证”，3月。2018年2月28日。
四种月球通信延迟条件下月球地形车（LTV）远程遥控操作研究
首字母缩略词 .cvs Excel codex ⁰ 度 < 小于 % 百分比 ABC Artemis 大本营 ACES 学院颜色编码系统 ANOVA 方差分析 CEL 概念探索实验室 cm 厘米 conops 作战概念 deg 度 DEM 数字环境模型 DOUG 动态机载无处不在的图形 DRATS 沙漠研究和技术研究 DSN 深空网络 DTE 直接对地 EDGE 探索图形 EHP 美国宇航局的舱外活动和人类地面机动计划 ESDMD 探索系统发展任务理事会 EVA 舱外活动 F ANOVA F 值 FOD 异物碎片 FOV 视场 fps 每秒帧数 GUNNS 通用节点网络求解器软件 HAB 栖息地 HDR 高数据速率 HITL 人在回路 hh:mm:ss 小时、分钟、秒 IES 照明工程学会 IMU 惯性测量单元 ISRU 现场资源利用单元 JEOD 约翰逊航天中心工程轨道动力学集团 JSC 约翰逊航天中心 kg 千克 km 公里 kph 公里每小时 千瓦 千瓦时 千瓦每小时 激光雷达 光增强探测与测距
Stellantis和Mistral AI增强战略伙伴关系，并为新一代发展人工智能车助手
Stellantis N.V.（NYSE：STLA/ EURONEXT MILAN：STLAM/ EURONEXT PARIS：STLAP）是全球领先的汽车制造商之一，可为所有人提供免费，安全和可访问的出行自由。它因其独特的标志性和创新品牌的投资组合而闻名，包括Abarth，Alfa Romeo，Chrysler，Citroën，Citroën，Dodge，DS Automobiles，Fiat，Fiat，Jeep®，Lancia，Maserati，Maserati，Maserati，Opel，Peemot，Peugeot，Peemot，Peemot，Peemot，Ram，Vauxhall，Free2Move和Leases和Leases和Leases。Stellantis正在运营其“ Dare Forward 2030”，这是一项大胆的战略计划，为实现到2038年成为一家净零碳流动技术公司的雄心勃勃的目标打开了道路，并为其他排放量提供了单位数字的薪酬百分比，同时为所有利益相关者创造了附加的价值。有关更多信息，请访问www.stellantis.com
波士顿、伍斯特和北安普顿的拼车量和酒驾事件，
执行摘要 拼车为解决美国持续存在的酒驾危害提供了一个有希望的机会。这项研究调查了马萨诸塞州三个地方（波士顿、伍斯特和北安普敦）的 Lyft 和 Uber 拼车量与酒驾事件及逮捕之间的关系。在这三个地方，随着拼车（Lyft、Uber 或两者兼有）在这些社区的广泛引入，酒驾事件或逮捕数量大幅减少。引入后，事件和逮捕数量的下降幅度从北安普敦的 39.4% 到伍斯特的 52.9% 不等。虽然还需要未来的研究，但这些结果有力地表明了拼车在解决当地社区酒驾问题方面的潜力。简介 每天，美国约有 32 人死于酒驾车祸——也就是每 45 分钟就有一人丧生。根据美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的数据，2020 年，因酒驾造成的交通死亡人数为 11,654 人，比 2019 年（死亡人数从 10,196 人增加到 11,654 人）增加了 14%，而 2019 年至 2020 年期间总死亡人数增加了 6.8%（NSCA，2022 年）。过去 10 年，酒驾死亡人数从 2011 年的 9,865 人增加到 2020 年的 11,654 人。2020 年全国机动车事故中酒驾死亡率为每 1 亿车辆行驶英里 (VMT) 0.40 人，高于 2019 年的 0.31 人。过去 10 年酒驾死亡率增加了 21%，从 2011 年的 0.33 人增加到 2020 年的 0.40 人（NSCA，2022 年）。酒驾除了造成生命损失外，还带来了巨大的代价。每年因酒精导致的车祸损失总计超过 440 亿美元（Blincoe 等人，2010 年）。冠状病毒病 (COVID-19) 严重影响了交通安全，给交通安全专业人员带来了诸多挑战。研究表明，尽管车辆行驶里程 (VMT) 有所下降，但由于在此期间危险驾驶行为有所增加，撞车事故也有所增加；尤其是酒驾、不系安全带和超速驾驶 (Wagner 等人，2020 年)。研究还表明，COVID-19 大流行与与疾病引起的发病率和死亡率以及缓解活动相关的心理健康挑战有关。在一项为确定这种关联而进行的调查中，13.3% 的受访者报告说他们开始或增加了使用药物来应对与 COVID-19 相关的压力或情绪 (Czeisler 等人，2020 年)。美国每个州都颁布了酒驾和药驾法律。美国各地的酒驾法律禁止血液酒精含量 (BAC) 达到或超过 0.08 的驾驶行为。 2017 年犹他州立法机构通过了 HB155“酒后驾驶
车轮上的智能手机：商业问题改变游戏规则，以确保Connected车辆中的ICT供应链
美国商务部工业和安全局（BIS）于2025年1月16日发布了最终规则，禁止了配备有车辆通信系统（VCS）的车辆的进口，销售和制造根据最终规则，其中包括中国和俄罗斯。最终规则（制定）将显着影响实体上下连接的车辆供应链，该链条属于VCS硬件进口商和/或连接的车辆制造商的定义。这些受监管的实体可能包括VCS硬件和互联车辆系统的旧式汽车制造商，技术公司和组件供应商。
由 R 出版的月刊交通意识杂志……
我开车的时候，前面的一辆车突然停了下来。很不幸，我撞上了它。很明显，你没有和前面的车保持足够的安全距离。没错。事情就是这样的。安全距离可以确保驾驶员在撞上前面的车之前把车停下，即使车突然停下来。
序言：为期一天的“车联网 (V2X) 通信技术中的人工智能”研讨会于 2022 年 8 月 25 日上午 10 点在地点举行
当今的无线网络使用先进的通信技术连接众多元素，例如车辆、行人、基础设施、高速公路等。V2X（车对万物）通信的概念就是先进通信技术的产物。车对车 (V2V)、车对基础设施 (V2I)、车对行人 (V2P) 和车对云 (V2C) 通信都可以通过 V2X 通信实现。简而言之，V2X 为智能交通提供了一个平台。道路安全（交通拥堵/事故报告、碰撞警告和防撞）、协同自动驾驶（交通信息共享）、娱乐服务和许多其他用例都是 V2X 通信在人工智能 (AI) 背景下的应用。汽车公司不断开发更智能的汽车，旨在提高乘客的可靠生活。随着各种独特技术和人工智能研发的出现，出行变得更加高效和可靠。