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World File Search System跨国公司
R. Sridhar 等人/对人工智能在提高跨国公司员工敬业度方面的关键决定因素进行分析的批判性调查
P,paddumtech15@gmail.com。摘要员工表现出的承诺水平与组织取得的成功水平成正比。提高管理层与员工之间的沟通和协作水平是激励员工的最有效方法之一。人力资源管理中使用的人工智能系统的沟通和互动能力使得与员工打交道的方式更加个性化和定制化。人力资源部门各种角色越来越多地采用基于人工智能的解决方案，这对员工在工作中的体验产生了积极影响。另一方面，目前正在对人工智能介导的人力资源管理实践的影响进行初步研究。据说，当员工“投入”工作时，他们会对公司的价值有“积极的看法”。这项研究的目的是确定基于人工智能 (AI) 的工具、软件和技术是否可以帮助管理层识别员工敬业度等无形资产，并提供有关哪些因素影响它以及管理层如何努力提高它的提示。由于员工流动率已经非常高，前三大行业的员工流动率超过 10%，并且每年都在以危险的速度增长，因此组织必须努力通过保持员工敬业度和满足员工需求，同时牢记组织的使命，从而留住员工。据工作研究所和 2018 年留任报告估计，到 2020 年，公司可能预计在员工流动费用上花费总计 6800 亿美元。除此之外，他们还调查了员工对现有职位不满意的 50 个主要原因。与其他因素（包括工资和福利、员工健康以及主管和经理的行为）相比，职业发展和工作与生活的平衡（或缺乏平衡）更常被提及为令人担忧的领域。由于人工智能的进步，“理解工人”的概念近年来得到了长足的发展。由于大数据分析、机器学习和其他领域的突破，机器人已经发展到可以识别模式并预测人类行为的程度。关键词：员工敬业度、人工智能、员工生产力、相关性分析
跨国公司的中国当务之急
中国仍然提供跨国公司的重要机会（图1）。首先，中国的规模可确保其保留跨国公司的注意力。它的GDP现在是全球总数的18％，份额等于整个欧盟的份额，仅次于美国的份额（占24％）。2中国的真正GDP在未来十年中可能每年增长2％至5％，具体取决于各种情况证明是准确的。即使增长了2％，仅在2021 - 30年期间的额外GDP也将大于2021年印度的GDP。如果发生了5％的增长，则额外的GDP将与印度，印度尼西亚和日本的2021 GDP一样大。中国市场将太大，许多跨国公司都无法忽略。在某些行业（例如汽车，奢侈品和工业设备）中，中国市场已经占全球收入的25％至40％，而这些行业的跨国公司别无选择，只能在那里竞争。3
跨国公司 - 联合国贸易和发展会议
Caroline Henckels，莫纳什大学，澳大利亚 Martin Hess，曼彻斯特大学，英国 Jenny Hillemann，自由大学，比利时 Rory Horner，曼彻斯特大学，英国 Kevin Ibeh，伦敦大学伯贝克学院，英国 Vaneet Kaur，肯特州立大学，美国 Kathryn Lavelle，开普西储大学，美国 Andrew Mitchell，墨尔本大学，澳大利亚 Sinead Monaghan，都柏林圣三一学院，爱尔兰 Mike Morris，开普敦大学，南非 Khalid Nadvi，曼彻斯特大学，英国 Quyen Nguyen，亨利商学院，英国 Bent Petersen，哥本哈根商学院，丹麦 John Ravenhill，滑铁卢大学，加拿大 Stephan Schill，阿姆斯特丹大学，荷兰 Noemi Sinkovics，格拉斯哥大学，英国 Gabrielle Suder，墨尔本大学，澳大利亚 Marjan Svetli čič，卢布尔雅那大学，斯洛文尼亚 Xiaowen Tian，默多克大学，澳大利亚 Ari Van Assche，蒙特利尔大学，加拿大 Henry Yeung，新加坡国立大学，新加坡 Stefan Zagelmeyer，曼彻斯特大学，英国 Ivo Zander，斯德哥尔摩大学，瑞典
美国经济中的跨国公司
8 这些行业包括：农业、林业和渔业、铁路、美国邮政服务、持证客运航空公司、中小学、学院和大学、劳工组织、政治组织和宗教组织。公共行政和政府实体（NAICS 部门 92）也不在范围内，但国营酒类商店、中央储备存款机构、联邦和联邦资助的非存款机构和医院除外。BR 没有关于与在范围外的行业经营的雇主相关的机构的活动或位置的信息，只包含这些实体的基本管理数据。9 LBD 通常以每年 t − 2 的滞后时间生成，并在秋季可用。
美国经济中的跨国公司 - Census.gov
CES 2022 年 9 月 22-39 日 经济研究中心 (CES) 的研究项目进行了广泛的经济分析，以改进美国人口普查局的统计项目。其中许多分析都以 CES 研究论文的形式发表。这些论文未经过人口普查局出版物的审查，不应推断为认可。本文表达的任何观点和结论均为作者的观点和结论，不代表美国人口普查局的观点。所有结果均经过审查，以确保不会泄露任何机密信息。全部或部分转载必须得到作者的批准。要获取有关该系列的信息，请访问 www.census.gov/ces 或联系美国人口普查局经济研究中心讨论文件编辑 Christopher Goetz，地址：4600 Silver Hill Road, Washington, DC 20233, CES.Working.Papers@census.gov。要订阅该系列，请单击此处。
21 世纪经济中的跨国公司
我们收集了最充分的证据，以解答公众辩论中关于跨国公司的几个关键问题：美国跨国公司是否出口就业岗位？它们是否剥削外国工人？是什么驱使跨国公司将目光投向本国以外的国家？它们是否将利润转移到避税天堂，损害了其他国家的利益？它们在哪里进行研发？为什么？数字经济的崛起是否让跨国公司主宰了市场，还是挑战了它们的市场力量？跨国公司在筹集资金方面是否比其他公司更具优势？跨境收购有多重要？其驱动力是什么？美国、欧洲和日本的跨国公司如何应对亚洲其他地区（尤其是中国）的显著崛起？
Bezzubov，Dmytro和Olga Pravotorova（2020）跨国公司对空间服务世界市场监管框架的影响
本文揭示了跨国公司在世界太空服务和技术市场中的位置和作用。作者强调了世界经济全球化和宇宙化的趋势，这些趋势既有积极和负面影响。私营部门进入太空勘探的优势是认识到有助于经济增长值得投资的高科技公司的认可。跨国公司影响其存在国家的经济和法律领域的实践并侵犯了公民的基本权利是一种消极的趋势。在理论上，预计了跨国公司参与的世界太空服务和技术市场的监管框架的可能变体。提议在太空活动（世界太空联盟）中创建全球管理员。
绘制美国跨国公司全球人工智能研发活动地图
私营部门是人工智能和机器学习技术进步的推动力，私营部门人工智能研发的很大一部分是由少数大型科技公司完成的。麦肯锡对35家主要科技公司的调查报告发现，这些公司2016年在人工智能开发上投入了180-270亿美元的内部资金，另外还有80-120亿美元用于投资和收购。1自2010年以来，美国的大型科技公司吸收了60多家规模较小的人工智能公司。2总统科技顾问委员会预测，到2025年，美国公司每年在人工智能研发上的投入将超过1000亿美元。3相比之下，美国联邦政府打算在2020财年投入约50亿美元用于非机密的人工智能和机器学习相关研发。4
世界经济中的跨国公司
Barba Navaretti，Giorgio，1960 年–《世界经济中的跨国公司》/G. Barba Navaretti 和 AJ Venables；与 F. Barry ......[等] 合著。第 15 页。包括参考书目和索引。ISBN 0-691-11920-1（分类：纸质书）1. 国际商业企业。2. 国际贸易。I. Venables，Anthony。II. Barry，Frank，1956 年– III。标题。
