随着当代信息技术与科学研究的增长,人们的生活越来越离不开信息技术。由于人们可以通过技术获取信息,研究人员一直致力于研究用户与技术之间的关系。自20世纪中叶以来,研究人员设计了许多理论模型。然而,在这些模型中,研究者使用最多的是技术接受模型(TAM)。基于此,本文采用系统文献综述的方法,使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目(PRISMA)来收集、分析、总结和获得结果。本文选取Science Direct和ProQuest数据库,时间限制为2015-2024年,根据筛选标准选取38篇论文。本文分析了TAM的研究趋势、起源、发展、研究领域和未来的发展方向。指出感知易用性、感知有用性、使用态度、使用行为意愿和受试者常态是影响用户使用技术的重要原因。此外,行为使用意愿和使用态度在用户感知易用性、感知有用性和实际使用行为之间的联系中起着至关重要的中介作用。本文可以为未来研究TAM的研究者提供有价值的数据和建议。本文也可以促使政府和相关科技公司了解用户使用技术的原因。尤其是技术设计师可以掌握用户使用技术的原因,鼓励用户使用信息技术,增加用户粘性。
1 SBTi 提供了跨行业途径和行业特定途径来设定科学基础目标。发电行业和林业、土地利用和农业 (FLAG) 行业的公司必须使用行业特定途径设定 SBT(在 SBTi 和 GHG 协议指南最终确定后对 FLAG 行业有效)。对于所有其他公司,跨行业途径符合条件并建议用于设定绝对目标
目前,该行业的技术投资分配流程似乎存在不足。生命科学技术领导者表示其组织决策流程通常会产生合理决策并带来有价值结果的可能性比跨行业平均水平低 13 个百分点。该行业在技术投资决策领先实践方面也远远落后于跨行业平均水平(见下表)。这些技术领导者不太可能遵循清晰一致的流程,在投资时不太可能考虑关键利益相关者群体的需求,也不太可能使用竞争基准。
行业整合的主要优势之一是构建一个更高效的生态系统,利用不同(但相互依赖)行业之间的协同作用。电网边缘的设备通常也是与其他行业的连接点,通常是交通运输(电动汽车)、供暖和制冷以及智能建筑。因此,它们是行业整合的物理基础设施。边缘驱动的数字孪生可以提供更好地规划跨行业基础设施发展所需的数据(以前无法获得),也将成为开发跨行业业务用例的基础。这也最终表明需要关注不同行业之间的数据互操作性和行业数据空间的互操作性。
•企业由节点表示。由一个直接边缘链接的每对节点都是一对直接竞争者。面板A中的节点和边缘的颜色表示每个公司的SIC2分类。面板中的颜色表示社区。
• 提供行业特定信息对于用户了解企业的气候风险和机遇以及报告温室气体排放至关重要 • ASRS 2 应明确要求企业参考和考虑跨行业指标类别的适用性,这为用户提供了基本的相关信息。 • SASB 标准是全球唯一可用的行业特定信息来源。 • SASB 标准在全球和澳大利亚广泛使用。 • SASB 标准以英文编写,编制者和审计师很容易识别在澳大利亚不适用的要求 • 该修订意味着 ASRS2 与 IFRS S2 不一致 • 由于省略了这些信息,澳大利亚利益相关者可获得的信息将大大减少。 • AASB 未能考虑或解决向利益相关者提供可比跨行业报告的根本重要性
跨行业指标类别。在 C 节“气候相关指标”中,工作组确定了一组所有组织都应在数据和方法允许的情况下披露的气候相关指标类别。值得注意的是,跨行业指标类别并未规定要使用的确切指标和计量单位。相反,它们反映了投资者、贷方和保险承保人在做出财务决策时认为有用的更广泛的信息类别。工作组认识到,组织可能会以与其行业、能力和商业模式最相关的不同方式实施指标类别。因此,指标类别有助于根据市场反馈推动进一步实现披露的可比性,同时也为组织、行业、标准制定者和司法管辖区提供了灵活性,可以在这些定义的类别内制定特定的气候相关指标。
自2018年以来,MOBI培养了全球领导者之间的合作,以解决培养信任,跨行业互操作性和复杂数字生态系统中的韧性的关键任务。我们了解到的是,应对这些挑战将需要一种协作方法,并基本地重新构想数字交易的方式。