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World File Search System路径分析
DDGF：带路径分析的动态定向灰盒模糊测试
覆盖引导模糊测试 (CGF) 已成为最流行和最有效的漏洞检测方法。它通常被设计为自动化的“黑盒”工具。安全审计员启动它，然后只需等待结果。然而，经过一段时间的测试，CGF 很难逐渐找到新的覆盖范围，因此效率低下。用户很难解释阻止模糊测试进一步进展的原因，也很难确定现有的覆盖范围是否足够。此外，没有办法交互和指导模糊测试过程。在本文中，我们设计了动态定向灰盒模糊测试 (DDGF)，以促进用户和模糊测试器之间的协作。通过利用 Ball-Larus 路径分析算法，我们提出了两种新技术：动态自省和动态方向。动态自省通过编码和解码揭示了路径频率分布的显著不平衡。基于自省的洞察力，用户可以动态地指导模糊测试器实时将测试重点放在选定的路径上。我们基于 AFL++ 实现 DDGF。在 Magma 上的实验表明，DDGF 能够有效帮助模糊测试器更快地重现漏洞，速度提升高达 100 倍，而性能开销仅为 13%。DDGF 展示了人在回路中模糊测试的巨大潜力。
路径分析摘要：工业子部门的脱碳潜力：初步建模结果
本作品是作为美国政府机构赞助工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用的结果做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构、其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、其承包商或分包商的观点和意见。
区域物流与经济协调发展的路径分析：一种 fsQCA 方法
区域物流与经济的协调发展是区域经济发展、缩小区域发展差距的重要保障。本研究运用区域协调发展理论和耦合理论，利用耦合协调度模型（CCDM）对2021年中国31个省市的数据进行分析，以分析结果作为结果变量。此外，我们以基础设施投资（II）、技术创新（TI）、产业结构（IS）和人力资本（HC）四个维度的数据作为条件变量，使用fsQCA进行多因素配置分析。识别出3条耦合协调性较高的路径和1条耦合协调性不高的路径，并分析每条路径的原因。研究结果表明：1）中国区域间经济发展与物流发展耦合协调程度存在明显差异，东部地区耦合协调程度较高，西部地区及其他边远地区耦合协调程度较低。2）耦合协调程度较高的三条路径为“基础设施投入—技术创新”、“技术创新—产业结构—人力资本”和“基础设施投入—基础性创新—产业结构”。这三类路径有利于区域物流与经济协调发展。最后，文章提出了加强物流业与经济联系、大力提升区域物流水平的政策建议。这将形成相互促进、共同发展的局面，进一步促进区域协调发展，实现区域高质量发展，减少区域间物流和经济发展不平衡现象。
了解患者对使用技术管理糖尿病的信念：基于国家网络样本的路径分析模型
背景：有4.25亿个人患有糖尿病，至关重要的是支持这种威胁生命的疾病的自我管理。但是，遵守和与现有技术的互动不足，需要进一步研究。目的：我们研究的目的是开发一个综合信念模型，该模型有助于确定预测使用糖尿病自我管理装置检测低血糖症的意图的重要构造。方法：居住在美国的1型糖尿病的成年人是通过Qualtrics招募的，以获取基于网络的问卷调查，该问卷评估了他们对一种监视其震颤的设备的偏好，并提醒他们低血糖症的发作。作为该问卷的一部分，该部分着重于从健康信念模型，技术接受模型等中引起其对行为构建的反应。结果：总共有212名合格的参与者对Qualtrics调查做出了回应。通过4个主要构建体可以很好地预测使用设备来自我管理糖尿病的自我管理（R 2 = 0.65; F 12,199 = 27.19; P <.001）。最重要的结构是感知的有用性（β= .33; p <.001）和感知的健康威胁（β= .55; p <.001），然后提示行动提示（β= .17; p <.001），以及对变化的抵抗力的负面影响（β= −19; p <.001）。年龄较大（β= .025; p <.001）导致他们感知到的健康威胁的增加。该模型也预测了使用糖尿病自我管理装置的意图，其中几种结构很重要。结论：要使个人使用这种设备，他们需要将其视为有用的，将糖尿病视为威胁生命的糖尿病，并经常记住采取行动来管理自己的状况，并表现出较小的变化抵抗力。这种心理建模方法可以通过与物理原型设备进行现场测试并纵向评估其与设备的相互作用来补充未来的工作。
北卡罗来纳州深度脱碳路径分析
基于 2022 年北卡罗来纳州温室气体清单的预测，该预测使用州清单工具中的 EPA 预测工具模块和特定行业数据源（例如交通运输的 MOVES、杜克预测）组合开发，并纳入 HB 951 的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院，印尼望加锡伊斯兰州立大学（UIN） 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量，以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷，但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果：1）使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响，而是通过态度间接产生影响。2）讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3）通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难，扰乱了人类生活的各个方面。但是，我们必须明智地处理这个问题。在教育领域，它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是，在这次 COVID-19 爆发之前，学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主，没有利用技术提供的设施。另一方面，应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此，研究人员认为，政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
利用力从势能贡献进行反应路径分析：反应坐标充分性的可行估计器 Nicolas Oscar Foglia，
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传递路径分析 - TechSim 工程
决定噪声应被视为结构噪声还是空气噪声并不像看起来那么简单。例如，考虑噪声首先通过结构路径传播，但随后通过车身面板辐射成为空气噪声的情况。在这种情况下以及类似情况下，传输路径类型的决定与工程师对源和路径的定义直接相关。后者决定哪些组件和部件应被视为源的一部分，以及他或她认为传输路径从哪些部分开始（这称为“切割”）。源和传输路径之间的界面决定了噪声应被视为结构噪声还是空气噪声。在结构噪声成为空气噪声的例子中，与源直接相邻的传输路径（在本例中为结构噪声）决定了应如何处理 NVH 问题。