hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
摘要。这项工作反映了从人工智能(AI)的角度来看,沉浸式的含义。应用沉浸式学习理论的镜头,试图不了解这种新观点是否支持AI参与认知生态学的方法。通过将AI视为参与者而不是工具,它探讨了其他参与者(人类和其他AIS)在AI可以有意义地融合并为认知生态学做出贡献的环境中需要考虑的是什么,以及对此类学习环境的设计含义。从沉浸式的系统,叙事和代理的三个概念上讲,这项工作在沉浸式学习环境中重新诠释了AIS。它概述了设计学习环境的实践含义,在这些学习环境中,AIS被外部数字服务包围,可以解释数据中的起源,变化和结构发展的叙述,并动态响应,从而制造出塑造人类协作的运营和统治决定。最后,这项工作表明,这些见解可能如何影响AI培训的未来,并提出身临其境的学习理论可以为AIS的发展提供了能够超越静态模型的发展。本文为理解AI作为身临其境的学习者和参与者的参与者铺平了道路。
XR技术使这样的超级大国成为可能,我们认为它可以改变学习者的经验,推动想象力和惊奇,扩大界限,参与新的方式,刺激创造力,并为他们提供失败的自由,然后再尝试。它将通过其独特的学习能力扩展来实现这一目标:互动,反馈,存在,代理,3D和沉浸式。已经采取了第一步:请参阅完整报告中的案例研究2。