本章的较早版本由出版商出版,其标题是由出版商:公司化身份≠数字身份:在社交媒体上进行算法过滤和自我公司化演示的商业化。现在已纠正如下:公司身份≠数字身份:社交媒体上的算法过滤和自我演示的商业化。
AI聊天机器人(例如ChatGpt)是大语言模型(LLMS),这意味着他们使用人类编写的内容来产生响应。人类有偏见;我们倾向于根据自己的经验和信念来假设事物,因此LLMS产生的内容会遭受偏见和不准确性。对其他信誉良好的来源检查AI输出。像其他任何研究一样,分析信息的准确性和偏见。
安全身份验证至关重要的区域是云计算。云计算是一种服务模型,它可以通过Internet进行按需访问到网络,服务器,存储,应用程序和服务等资源。云计算的使用增加通过具有可扩展,灵活和具有成本效益的解决方案的保护组织改变了现代信息技术的景观。一些最突出的云计算提供商是Microsoft Azure(Azure),Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud Platform(GCP)[ZHA24]。随着越来越多的组织开始将其运营和敏感数据移至云,网络安全的重要性也会增加。
直接对人类胚胎进行基因改造是否会影响未来人的福祉?斯帕罗回答这个问题的方法违背了生物伦理学的一个核心目标:产生能够在研究、临床环境或公共政策中产生实际影响的观点。斯帕罗没有参与提供以经验为基础的人类身份描述的研究,而是不加批判地采用了帕菲特众所周知的两种基因干预类型的区分:“影响个人”和“影响身份”。这种区别对斯帕罗 (2022) 来说至关重要。鉴于对未来人的预期福利的合理关注,它允许他决定干预者是否对结果负有道德责任。影响个人的干预就是这种情况,因为只有在这种情况下,未来的人才会从干预中受益或遭受伤害。相比之下,目前通过 CRISPR 实现的体细胞或生殖细胞编辑通常涉及某种形式的选择——通过体外受精、体外胚胎核移植或植入前遗传学诊断——在植入妊娠母亲子宫之前选择“最佳孩子”。选择会影响身份,因为它会改变受孕时间,从而
在大规模数据集训练的生成模型的最新进展使得可以合成各个领域的高质量样本。此外,强烈反转网络的出现不仅可以重建现实世界图像,还可以通过各种编辑方法对属性进行修改。,在与隐私问题有关的某些领域中,例如Human Faces,先进的生成模型以及强大的反转方法可能会导致潜在的滥用。在此过程中,我们提出了一个必不可少但探索的任务不足的任务,称为生成身份,该任务引导该模型不要生成特定身份的图像。在未经学习的生成身份中,我们针对以下内容:(i)防止具有固有身份的图像的产生,以及(ii)保留生成模型的整体质量。为了满足这些目标,我们提出了一个新颖的框架,对任何IDE NTITY(指南)进行了努力,该框架通过仅使用单个图像来删除发电机来阻止特定身份的重建。指南由两个部分组成:(i)找到一个优化的目标点,该目标点未识别源潜在代码和(ii)促进学习过程的新型损失函数,同时影响较小的学习分布。我们的广泛实验表明,我们提出的方法在通用机器学习任务中实现了最先进的性能。该代码可在https://github.com/khu-agi/guide上找到。
生物伦理学的标准观点区分了可能伤害或使特定个体受益的“影响个人”干预(例如通过基因组编辑)和决定哪个个体诞生的“影响身份”干预(例如通过基因选择)。斯帕罗对过去几十年来有关生殖技术争论的核心假设之一提出了质疑。他认为,对人类胚胎的直接基因改造不应归类为“影响个人”,而应归类为“影响身份”,因为在可预见的未来,任何基因组编辑“几乎肯定”涉及创建和编辑多个胚胎,以及通过植入前基因诊断选择“最佳”胚胎。斯帕罗还认为,“影响个人”和“影响身份”干预之间的区别具有至关重要的伦理意义:“我们选择胚胎的理由比我们修改胚胎的理由要弱”(Sparrow 2022 )。因此,他将基因组编辑归类为“影响身份”的干预,并得出结论,即使人们认为增强是道德义务,也没有理由要求制定法律来增强。在这篇评论文章中,我们更进一步质疑了有关生殖技术的生物伦理辩论中的核心假设。我们认为,“影响个人”和“影响身份”干预之间的区别是基于一种值得怀疑的物质起源本质主义。对这种本质主义的人类身份方法的质疑使得我们可以将基因组编辑和基因选择视为比标准方法中更相似的东西。它
最近的研究表明,怀孕和父母身份的转变对人类大脑结构特征有显著影响。在这里,我们介绍了一项全面的研究,研究了父母身份和出生/父亲的孩子数量与 36,323 名英国生物库参与者(年龄范围为 44.57 – 82.06 岁;52% 为女性)的大脑和细胞衰老标志之间的关联。为了评估父母身份对大脑的整体影响,我们在 T1 加权磁共振图像上训练了一个 3D 卷积神经网络,并在保留的测试集中估计了大脑年龄。为了研究区域特异性,我们使用 FreeSurfer 提取了皮质和皮质下体积,并运行了层次聚类以根据协方差对区域体积进行分组。来自 DNA 的白细胞端粒长度 (LTL) 被用作细胞衰老的标志。我们采用线性回归模型来评估孩子数量、大脑年龄、区域大脑体积和 LTL 之间的关系,并包括交互项以探究关联中的性别差异。最后,我们将大脑测量值和 LTL 作为二元分类模型中的特征,以确定大脑和细胞老化的标志是否可以预测父母身份。结果显示,无论男女,出生/父亲的孩子数量越多与大脑年龄越小之间存在关联,女性的影响更大。基于体积的分析显示,纹状体和边缘区域存在母体效应,而父亲则没有。我们没有发现孩子数量与 LTL 之间存在关联的证据。父母身份分类显示大脑年龄模型的 ROC 曲线下面积 (AUC) 为 0.57,而使用区域大脑体积和 LTL 作为预测因子的模型显示 AUC 为 0.52。我们的研究结果与之前针对中老年父母的基于人群的研究一致,揭示了父母经验与基于神经影像的大脑健康替代指标之间存在微妙但重要的关联。该研究结果进一步证实了对父母在怀孕和产后进行的纵向队列研究的结果,可能表明父母身份的转变与大脑健康的长期影响有关。
发件人:海军记录更正委员会主席 收件人:海军部长 主题:海军记录 ICO 前成员审查,美国海军,XXX-XX- 参考:(a) 第 10 章 USC§1552(b) 2022 年联合旅行条例 (JTR) 附件:(1) DD 表格 149 及附件 (2) 当事人的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定,当事人(以下简称为请求人)向海军记录更正委员会(委员会)提交了附件 (1),要求更正他的海军记录,以显示请求人已获得其个人采购移动(PPM)的报销。 2. 委员会由 、 和 组成,于 2023 年 4 月 25 日审查了请愿人的错误和不公正指控,并根据其规定,确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向委员会提出申请之前,请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实,发现如下:a. 请愿人以光荣服役身份退伍,并在完成所需的现役后获得了 2012 年 12 月 6 日至 2022 年 12 月 11 日期间的现役解除或退伍证书(DD 表格 214)。b. 2022 年 12 月 21 日,请愿人在驻扎期间收到正式的离职令(BUPERS 命令:3552),离职生效日期为 2022 年 12 月。请愿人选择的旅行地点是,离职生效日期为 2022 年 12 月 27 日。c. 2023 年 4 月 20 日,NAVSUP 诺福克舰队后勤中心通知 BCNR,联合旅行条例第 051302 A 段规定,在签发永久驻地变更命令之前,不得以政府费用运输家庭用品 (HHG)。当命令签发机构(海军军事人员