XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System转院
出院喂养类型与巴西极早产儿营养状况之间的关联：一项多中心研究
摘要 目的：研究极度早产儿饮食和体型随时间的变化趋势，以及饮食与出院/转院时体型的关系。方法：作者研究了 2012 年 1 月至 2020 年 12 月期间巴西 12 家新生儿重症监护病房的 4062 名胎龄 < 32 周且体重 < 1500 克的存活极度早产儿。出院/转院时的饮食类型分为纯母乳、纯配方奶粉或混合饮食。结果是出院时的体重和头围以及从出生到出院时体重和头围的变化。作者使用线性回归来估计饮食类型与婴儿体型（总体和按胎儿生长类别（小于胎龄 vs. 适合胎龄）分层）的调整关联。作者还研究了多年来饮食和婴儿出院时体型的趋势。结果：婴儿出生时平均胎龄为 29.3 周，平均出生体重为 1136 克。出院/转院时饮食中，22% 为纯母乳，62% 为混合奶粉，16% 为纯配方奶粉。所有饮食的婴儿体重和头围均明显低于生长图表参考值。出院/转院时，母乳和混合奶粉喂养的婴儿比仅喂养配方奶粉的婴儿体重更轻，头部更小（纯母乳、混合奶粉和纯配方奶粉喂养的婴儿体重 z：2.0、1.8 和 1.5；头部 z：1.3、1.2 和 1.1）。
罗德岛的规则和条例...
序言 以下针对罗德岛医院医务人员（“医务人员”）的规章制度描述了医务人员的具体政策和程序，并更具体地定义了医务人员章程的规定。所有医务人员都应遵守这些规章制度中的规定，并遵循罗德岛医院（“医院”）尊重每个人和致力于提供优质服务的价值观。这些医务人员规章制度旨在补充和/或澄清与医院临床实践相关的要求。医疗护理还受联邦和州法规、认证组织的标准和条件、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的参与条件以及医院政策和程序的管辖。当要求发生冲突时，这些规章制度将由外部监管要求取代。当监管机构的要求存在冲突时，应遵循更严格的要求。医务人员的规章制度必须符合联邦和州的要求，但也可能包含医务人员和医院董事会规定的其他要求。在这些规章制度中，“指定人员”一词是指由主治医生指定执行适当职责的住院医生、研究员、医生助理、执业护士或注册护士。每当患者入院或转院时，急诊科或转院服务的主治医生或其指定人员与接收服务的主治医生或其指定人员之间必须进行直接的口头沟通，以确保护理过渡适当且安全。I. 患者入院
持续护理的常规做法
o 有关设备的特定清洁信息，请参阅制造商的说明。 • 居民之间不要共用个人物品（例如洗发水、肥皂、乳液、剃须刀）。 • 处理脏物品、设备、床单时请戴上非无菌手套（正确的 PPE，基于 IPC RA，可能还包括长袍和面部防护）。 • 处理脏的或用过的床单时尽量不要搅动，并在护理点直接放入床单袋中，无需分类。不要喷洒洗涤/冲洗脏床单。不要将袋子装得太满。如有泄漏，才使用双层袋子。 • 居民出院、转院或停止采取其他预防措施后，清洁/消毒可重复使用的设备，丢弃留在居民房间中的一次性用品，并清洗未使用的床单。有关更多信息，请参阅《出院或转院时的患者用品管理》，IPC 指南 • 用过的餐盘和饮料盘不需要特殊处理。放在餐车上或指定放用过的盘子的区域。不需要一次性餐具：人类排泄物（粪便）管理信息表 • 鼓励使用无孔、易清洁且能经受严格清洁的娱乐设备（例如玩具、共享电子游戏）。确保定期安排这些物品进行清洁，并指定清洁任务的责任：娱乐、舒适、治疗和游戏物品。
加拿大——人工智能先驱，现将目光投向医疗保健领域
深度学习推动从学习仿生手臂到预测急诊室患者人数的突破：一切皆有可能。许多深度学习专家认为医疗保健是人工智能最有前景的领域之一，具有无数可能的应用。例如，在阿尔伯塔大学，研究人员正在测试一种实验性的仿生手臂，它使用机器学习来适应和预测截肢者的动作。而在多伦多的汉伯河医院，强大的计算机现在可以处理和分析整个医院的数据（入院、等候时间、转院、出院等），以准确预测患者人数、等候时间和急诊室的瓶颈——提前两天。
WA 用药史和管理计划用户指南
一名老年患者在耶稣受难日公共假期从另一家医院转院，此前他因癫痫发作而受伤。 入院时，医生根据患者情况给患者开了卡马西平 1250mg bd。 患者服用了两剂后，开始神志不清，呕吐出咖啡渣状呕吐物，并被转入重症监护室。 卡马西平水平为 31mg/L（正常范围：6-12mg/L）。 联系了全科医生——患者实际上正在服用左乙拉西坦 (Keppra ) 1250mg bd。
GINA-2023-完整报告-23_07_06-WMS.pdf
5 岁及以下儿童哮喘诊断概率 5 岁及以下儿童哮喘诊断特征 可用于引出哮喘提示特征的问题 5 岁及以下儿童哮喘的常见鉴别诊断 5 岁及以下儿童哮喘控制的 GINA 评估 5 岁及以下儿童哮喘的个性化管理 5 岁及以下儿童低日剂量吸入皮质类固醇 为 5 岁及以下儿童选择吸入器 5 岁及以下儿童急性哮喘或喘息的管理 5 岁及以下儿童急性哮喘发作的初步评估 5 岁及以下儿童立即转院的指征 191 框 6-12. 5 岁及以下儿童哮喘发作的初步急诊科管理 192
值得关注的 SARS-CoV-2 变异株和
本报告中分析的数据截止时间为 2021 年 12 月 29 日。目前，英格兰通过测序或基因分型确诊的 Omicron VOC-21NOV-01 (B.1.1.529)（以下简称 Omicron）病例为 198,348 例，通过 S 基因靶标失败 (SGTF) 确诊的疑似病例为 451,194 例。这并不代表 Omicron 感染或病例的总数（大约 30% 的社区 PCR 检测是使用可以检测 SGTF 的检测方法进行的）；SGTF 占 12 月 29 日 S 基因检测病例的 93%，这是可归类为 Omicron 进行比较分析的病例数。截至 12 月 29 日，英格兰共有 815 名经实验室确诊（测序、基因分型或 SGTF）的 Omicron 患者从急诊室入院或转院。
Covenant HealthCare 扩大 AI 的使用范围以减少...
Covenant 求助于 MedHx 和 SmartSig 从多个来源（包括本地和独立药房）收集全面的用药历史数据，清理数据，包括必要的处方说明 (sig)，并将数据导入其 Epic EHR。SmartSig 是一种获得专利的 AI 引擎，可分析药物记录中的数据不一致和空白。它使用自然语言处理和机器学习来临床安全地推断不完整和缺失的药物详细信息和说明，并将自由文本信息编纂成任何系统都可以理解的离散数据元素，无需人工干预。临床医生使用这些信息进行药物核对，联合委员会要求每次患者入院、转院或出院时都要进行药物核对。
医疗补助管理式医疗组织合同附件 H
47. 年轻人哮喘入院率 每 100,000 人口中年龄在 18 到 39 岁之间因哮喘主要诊断而入院的人数。不包括有囊性纤维化或呼吸系统异常指征的入院人数、产科入院人数和从其他机构转院的人数。 18 到 39 岁的 Medicaid 参保者每 100,000 名成员每月因哮喘出院的人数。注意：比率越低，表示表现越好。AHRQ 48. 老年人慢性阻塞性肺病或哮喘入院率 该指标用于评估每 100,000 人口中因慢性阻塞性肺病 (COPD) 入院的人数。40 岁及以上的 Medicaid 参保者每 100,000 名成员每月因慢性阻塞性肺病 (COPD) 或哮喘出院的人数。注意：比率越低，表示表现越好。
GINA 主报告 2022 封面
5 岁及以下儿童框 6-2. 提示 5 岁及以下儿童哮喘诊断的特征 154 框 6-2A. 可用于引出提示性哮喘特征的问题 155 框 6-3. 5 岁及以下儿童哮喘的常见鉴别诊断 157 框 6-4. 5 岁及以下儿童哮喘控制的 GINA 评估 160 框 6-5. 5 岁及以下儿童哮喘的个性化管理 165 框 6-6. 5 岁及以下儿童的低日剂量吸入皮质类固醇 166 框 6-7. 为 5 岁及以下儿童选择吸入器 167 框 6-8. 5 岁及以下儿童急性哮喘或喘息的管理 170 框 6-9. 5 岁及以下儿童急性哮喘发作的初步评估 171 框 6-10。 5 岁以下儿童立即转院的指征 172 框 6-11. 5 岁以下儿童哮喘发作的初始急诊科处理 173