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深度学习推动从学习仿生手臂到预测急诊室患者人数的突破:一切皆有可能。许多深度学习专家认为医疗保健是人工智能最有前景的领域之一,具有无数可能的应用。例如,在阿尔伯塔大学,研究人员正在测试一种实验性的仿生手臂,它使用机器学习来适应和预测截肢者的动作。而在多伦多的汉伯河医院,强大的计算机现在可以处理和分析整个医院的数据(入院、等候时间、转院、出院等),以准确预测患者人数、等候时间和急诊室的瓶颈——提前两天。
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