近年来见证了各个领域的地理模拟模型的可用性和数量大幅增加,从而在评估其相对价值方面面临着挑战。传统模型评估通常将模拟结果与测量数据或其他模型进行比较。本报告介绍了新的“模型学术影响指数(MAI)”方法的应用,该方法着重于评估模型的学术贡献。它提供了年度和终身指数,并反映了该模型的主要应用领域。该报告从可信赖的数字存储库中评估了2022年205个模型和22种方法的MAI,并强调了开源模型的重要性,提供了URL和许可。认识到这项任务的复杂性和重要性,我们邀请了建模社区的持续讨论和反馈。本报告旨在支持学术界和公众更明智的决策,并促进开放和科学的建模专业和社区的发展。
我们提出了一种新的方法,通过将统计模型检查(SMC)与过程挖掘(PM)集成,以验证软件产品线(PL)模型。我们考虑来自PL工程领域的面向功能的语言QFLAN。QFLAN允许对配备丰富的跨树和定量约束以及动态PL(例如分阶段配置)的方面进行建模。这种丰富性使我们能够轻松地获得具有无限状态空间的模型,呼吁基于仿真的分析技术,例如SMC。例如,我们使用一个带有无限状态空间的运行示例。SMC是基于系统动力学样本的产生的分析技术家族。SMC的目的是估算一个系统的属性(例如,安装功能)或其中数量的期望值(例如,研究家族的产品的平均价格)。相反,PM是一个数据驱动的技术家族,它使用在执行信息系统执行中收集的日志来识别和推理其基础执行过程。这通常涉及识别和推理过程模式,瓶颈和改进的可能性。在本文中,据我们所知,我们首次提出了将过程挖掘(PM)技术应用于统计模型检查(SMC)模拟的副产品的应用。这旨在增强SMC分析的实用性。通常,如果SMC给出意外的结果,则建模者必须发现这些结果是否来自系统的实际特征,还是来自模型中的错误。这是以黑盒方式完成的,仅基于获得的数值值。我们通过使用PM来获取有关SMC观察到的系统动力学的白色框透视图来改进这一点。大致来说,我们将SMC生成的样品馈送到PM工具中,获得了观察到的动力学的紧凑图形表示。然后将此开采的PM模型转换为开采的QFLAN模型,使PL工程师可以使用。使用两个众所周知的PL模型,我们表明我们的方法学是有效的(有助于查明模型中的问题,并建议修复),并且可以扩展到复杂的模型。我们还通过将其应用于安全域,表明它是一般的。
所有需要冷藏储存的疫苗应保持在 +2°C至 +8°C的温度下。可以通过暴露于过量的热量或冰冻的情况下灭活生物产品,具体取决于产物的性质,温度达到和暴露持续时间。连续暴露到不利条件的损害是累积的。此日志将帮助您监视疫苗冰箱的温度是否足以维持疫苗的效力。在0°C至 +2°C之间的冰箱温度不会损害疫苗的完整性,但应将温度恢复到 +2°C至 +8°C范围I。如果冰箱温度在0°C至 +8°C范围之外,则疫苗可能无法有效预防疾病。如果发生这种情况,请填写冷链事件形式,并联系您当地的生物产品顾问,以了解是否仍然可以使用疫苗。注意:与疫苗不同,在0°C至 +2°C范围内暴露于温度的Tubersol®被认为是经历了冷链入射的;因此,应填写冷链事件形式,以使Tubersol®暴露于+2°C以外的温度到+8°C范围内。您可以从http://www.bccdc.ca/health-professionals/clinical-resources/immunization/mmunization/vaccine-管理下载更多温度表格的副本。说明:1。记录电流,最低和最高冰箱温度
摘要 - 软件供应链由越来越多的组件组成,包括二进制文件,库,工具和微服务,以满足现代软件的要求。由软件供应商组装的产品通常由开源和商业组件组成。软件供应链攻击是网络安全威胁的最大增长类别之一,供应商产品的大量依赖性使单一脆弱性传播到许多供应商产品中成为可能。此外,软件供应链还提供了较大的攻击表面,可允许上游传播依赖性的漏洞影响核心软件。软件材料清单(SBOM)是一种新兴技术,可以与分析工具一起使用,以检测和减轻软件供应链中的安全漏洞。在这项研究中,我们使用开源工具Trivy和Grype来评估从各个域和大小的第三方软件存储库中开采的1,151个SBOM的安全性。我们探讨了SBOM跨SBOM的软件漏洞的分布,并寻找最脆弱的软件组件。我们得出的结论是,这项研究通过软件供应链漏洞表明了安全性的威胁,以及使用SBOMS来帮助评估软件供应链中的安全性的可行性。索引条款 - 软件供应链安全,材料清单,采矿软件存储库,第三方代码
与其他编程语言的集成。第 4.1.1 节讨论了建模工具和其他编程语言的选择。第 4.1.3 节和 4.1.4 节分别讨论了众包数据的整合和关键位置的识别。最后的建议和结论在第 8 章中。 4.1.1. 建模工具和软件 用于开发模型、对数据进行地理处理和实施为整合土地覆盖变化和堵塞数据而开发的方法的研究中使用的建模工具或软件产品如下所示。 HEC-HMS 和 HEC-RAS 美国陆军工程兵团 (USACE) 的水利工程中心 (HEC) 开发了用于集水区水文建模的水文建模系统 (HMS) 软件和用于河流网络和洪泛区水动力学建模的河流分析系统 (RAS) 软件。这两种软件产品都是免费软件,可以下载。友好的用户界面和对复杂集水区和河流进行建模的能力使得这些软件产品在水建模者群体中广受欢迎。HEC-HMS 是一个概念模型,具有不同的组件,代表集水区中的过程,并相互关联以保持系统中的水平衡。它提供了许多不同的方法来计算损失、变换水文图和通过河流路由水文图。该软件还有一个扩展(HEC-GEO-HMS),用于处理盆地模型,该模型描述了 HEC-HMS 中集水区的物理特性。研究区域的水文建模是在 HEC-HMS 上完成的。HEC-RAS 是一个数值模型。其 5.0.3 版本具有求解 1D、耦合 1D/2D 和完整 2D 的能力。在 2D 中,有两个选项:使用浅水方程的完整解或使用浅水方程的扩散波近似。用户友好的界面以及标记结构化或非结构化网格和子网格测深的可能性使其成为复杂网络建模的宝贵选择。使用全动量方程在 HEC-RAS 上对研究区域进行了水动力学建模。HEC-RAS 和 HEC-HMS 有一个通用的程序,即将输出结果存储在称为 HEC-DSS 的数据库中。这些软件还可以从 DSS 文件中读取输入数据。它们之间的集成是通过将 HEC-HMS 的输出存储在 DSS 中并从 DSS 读取数据以输入 HEC-RAS 来完成的。详细信息请参见第 5.3 节。MATLAB 和 Python 编程语言使用一种编程语言来探索 HEC-HMS 和 HEC-RAS 中的文件,以便将数据从一个软件传输到另一个软件,并将众包数据合并到 HEC-RAS 和 HEC-HMS 中。为了整合土地覆盖数据,需要对土地覆盖图进行地理处理。处理是在 ArcGIS 中完成的。为了实施关于土地覆盖数据整合的方法,ArcGIS 中的流程已实现自动化。ArcGIS 基于 Python 编程语言,可以完成以下流程
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