4.1 Prescriptive Process Models 41 4.1.1 The Waterfall Model 41 4.1.2 Incremental Process Models 43 4.1.3 Evolutionary Process Models 45 4.1.4 Concurrent Models 49 4.1.5 A Final Word on Evolutionary Processes 51 4.2 Specialized Process Models 52 4.2.1 Component-Based Development 53 4.2.2 The Formal Methods Model 53 4.2.3 Aspect-Oriented Software Development 54 4.3 The Unifi ed Process 55 4.3.1简短历史56 4.3.2统一过程的阶段56 4.4个人和团队流程模型59 4.4.1个人软件流程59 4.4.2团队软件流程60 4.5流程技术61 4.6产品和过程62 4.7摘要64
代码重构(速度提高 20-30%)- 研究还发现,如果使用多个 GenAI 工具(具有不同的 Focii),这些生产率的提高会被放大 另一份麦肯锡报告发现,GenAI 可以对软件工程功能的当前支出产生 20-45% 的影响 Launch Consulting 的 Joe Walsh 报告说,将 GitHub Copilot 合并到 Visual Studio 中,程序员能够将十分钟的任务(例如,将编写一个小函数的时间缩短到编写提示所需的 30 秒内)缩短。 GenAI 通过自动执行重复和繁琐的任务,提供了提高生产率的可能性 我们应该谨慎明智地使用这些信息——一些软件工程活动仍然需要人类的思考和背景——因此生产率的提高不会涉及整个项目!!
量子计算 (QC) 领域正在迅速超越纯科学的范畴,成为一种商业上可行的技术,可能能够克服传统计算的缺点。过去几年,各大科技巨头纷纷投入资金构建编码框架和硬件,以创建专为量子计算设计的应用程序。量子计算硬件的开发正在加速,然而,创建以工业为中心的量子软件应用程序的软件密集型方法、方式、程序、仪器、角色和职责的需求源于量子计算的操作化。本文概述了量子软件工程 (QSE) 生命周期的概念,其中包括量子需求的工程、量子软件的设计、实施、测试和维护。本文特别提倡工业界和软件工程研究之间的合作,以提出切实可行的解决方案来支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易提出新程序、参考设计、尖端设备和方法,以利用量子计算机并创建最新、最先进的量子软件。
摘要 — 中小型软件企业 (SSME) 是新兴市场的重要组成部分。由于规模较小,它们无法像大型和超大型公司那样采用先进的软件工程技术或自动化软件工程工具。我们通过对四家 SSME 进行半结构化访谈,研究了泰国(一个新兴的软件开发市场)的 SSME 面临的软件工程挑战。在对访谈记录进行主题分析后,我们发现了许多常见的挑战,例如缺乏测试、代码相关问题以及工作量估计不准确。我们观察到,为了引入先进的自动化软件工程工具和技术,SSME 需要采用当代软件工程的最佳实践,如自动化测试、持续集成和自动化代码审查。此外,我们建议软件工程研究与 SSME 合作,以使他们能够提高知识水平并采用更先进的软件工程实践。索引术语 — 实证研究、案例研究、软件中小企业
摘要 — 中小型软件企业 (SSME) 是新兴市场的重要组成部分。由于规模较小,它们无法像大型和超大型公司那样采用先进的软件工程技术或自动化软件工程工具。我们对四家 SSME 进行了半结构化访谈,研究了泰国(软件开发新兴市场)的 SSME 面临的软件工程挑战。在对访谈记录进行主题分析后,我们发现了许多常见的挑战,例如缺乏测试、代码相关问题以及工作量估计不准确。我们观察到,为了引入先进的自动化软件工程工具和技术,SSME 需要采用当代软件工程的最佳实践,如自动化测试、持续集成和自动化代码审查。此外,我们建议软件工程研究与 SSME 合作,以使他们能够提高知识水平并采用更先进的软件工程实践。索引词 — 实证研究、案例研究、软件中小企业
确定硬件中应实现哪些要求以及软件中的内容。这称为系统工程,决定如何将软件分为子系统。此过程通常称为软件体系结构;(体系结构模式或样式。)决定如何构建每个子系统的细节。此过程通常称为详细设计。详细确定用户如何与系统交互以及系统的外观。这称为用户界面设计,可以决定如何将数据存储在数据库或文件中的磁盘上。
使用已经提供的封面 报告或演示幻灯片不应有冗余信息 对于数据分析流程图,使用智能艺术和图表 报告格式应保持 Cambria 字体,12pt 字号 pt。1.0 行距 演示文稿应在每张幻灯片(封面幻灯片除外)的页脚中包含演示日期 [左侧]、幻灯片编号 [右侧] 和演示组名称 [中间] 任何图表都应适当标记 如有必要,使用附录
量子计算(QC)领域正迅速超越纯科学领域,成为一种在商业上可行的技术,可能能够克服传统计算的缺点。主要的技术大亨在构建代码框架和硬件上花费了用于创建用于量子计算的应用程序,以创建用于量子计算的应用程序。QC硬件的开发正在加速,但是,软件密集型方法,方法,程序,程序,intruments,intruments,intruments,intruments,intruments,intruments,intruments,cool和责任的要求是为创建工业以工业为中心的量子软件应用程序而产生的。本文概述了量子软件工程(QSE)生命周期的概念,该量子需要量子要求,设计,实施,测试和维护量子软件的工程。本文特别倡导工业社区与软件工程研究之间的合作性,以提出实用解决方案,以支持量子软件开发的完整活动。提出的愿景使研究人员和从业人员更容易建议使用量子计算机并创建最新,最先进的量子软件的新程序,参考设计,尖端设备以及方法。
•未来几年所示的期限可能不会提供课程。学生应与他们的顾问有关即将进行的更改核对。•受限制的选修课(RE):要求完成两个上层限制的选修课。学生应在上层限制的选修课上与他们的顾问联系。
摘要:可信度是接受和成功以人为本的人工智能 (AI) 的核心要求。要将 AI 系统视为值得信赖,必须根据可信 AI 的黄金标准(包括指南、要求或期望)评估其行为和特征。虽然 AI 系统非常复杂,但它们的实现仍然基于软件。软件工程界有一个长期建立的工具箱来评估软件系统,特别是在软件测试方面。在本文中,我们主张将软件工程和测试实践应用于可信 AI 的评估。我们将欧盟委员会 AI 高级专家组定义的七个关键要求与软件工程的既定程序联系起来,并提出未来工作的问题。