由于个人电脑、智能手机和网络服务器等多种技术平台的出现,以及通过互联网或云轻松访问和分发,软件在医疗保健领域变得越来越重要和普及。许多类型的临床软件,包括决策支持干预 (DSI) 软件、临床风险建模和计算机辅助检测 (CAD),已越来越多地为医疗服务提供者所用。这些技术通常对诊断图像(尤其是 MRI 和计算机断层扫描 (CT) 扫描)进行数据分析。此外,一些软件产品还结合了人工智能 (AI),它使用算法或模型来执行任务并表现出学习、决策和预测等行为。人工智能的一个子集称为机器学习 (ML),它使用计算机算法通过数据学习来执行任务,而无需明确编程;这种类型的人工智能已成为越来越多医疗设备的重要组成部分(食品和药物管理局 2022a)。虽然其中许多技术都是新技术,但某些类型的临床软件,尤其是 CAD,几十年来一直被用来辅助或增强临床决策(医疗保险和医疗补助服务中心 2022b)。
2001 年,第六届可靠软件技术国际会议将于 5 月 14 日至 5 月 18 日在比利时鲁汶举行。会议提供技术计划和展览,以及一系列教程和研讨会。会议为可靠软件技术的研究人员、开发人员和用户提供了一个国际论坛。演讲和讨论涵盖了当前为支持软件系统的开发和维护而进行的应用和理论工作。技术计划包括主题演讲、国际社会的会议论文以及来自许多国家的评审论文。会议论文集将在 Springer 的计算机科学讲义 (LNCS) 系列中出版。与会议同时举行的展览
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府,其任何机构,或其任何雇员均未对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或实用性承担任何法律责任或责任,或者承担任何法律责任或责任,或者表示其使用将不会侵犯私人拥有权利。在此引用以商业名称,商标,制造商或其他方式指定任何特定的商业产品,流程或服务,并不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
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当今无人航天器和卫星的设计和实施费用以电子为主导,这是一个难以预测的,并且通常低估了成本[17]。现代应用程序对计算能力的不断增长需要复杂的计算平台,例如多核和异质体系结构。已经存在几种实施此类高级效率的商业企业解决方案(COTS)解决方案,并且太空机构对整合它们表现出极大的兴趣[18,20]。但是,就可靠性和时机而言,COTS组件通常没有必要的安全性。因此,它们在关键场景中的使用提出了许多挑战,尤其是对于处理器而言。的确,由于安全要求,COTS平台必须确保系统正确性,可以将其分为
第一版前言 iii 1 简介 1 1.1 背景 1 1.1.1 范围 1 1.1.2 愿景 1 1.1.3 目标 2 1.1.4 限制/注意事项 2 1.1.5 目标受众 4 1.2 使用文档 5 2 分类法 7 2.1 概述和目的 7 2.1.1 通用分类法结构 7 2.1.2 使用分类法 8 2.2 应用分类法 9 2.2.1 简介 9 2.2.2 图形表示 10 2.2.3 文本表示 16 2.2.4 基于分类法的技术描述目录 19 2.3 质量衡量分类法 29 2.3.1 简介 29 2.3.2 图形表示 30 2.3.3 文本表示34 2.3.4 基于分类法的技术描述目录 36 3 技术描述 43 3.1 定义软件技术 43 3.2 技术类别 44 3.3 技术描述模板 45 3.4 技术采用挑战 51 3.5 技术描述的字母顺序列表 59 参考文献 391 词汇表 393 附录 A 后续版本提交信息 407 附录 B 用户反馈 409 附录 C 使用场景 411 关键字索引 417
电动汽车的历史比您想象的要长得多。第一辆实用的电动汽车诞生于 1884 年左右,但实际量产直到 90 年代才出现。如今,几乎每家汽车制造商都已经开始进军电动汽车领域,或宣布未来几年将推出新的电动汽车车型,进一步加速汽车和移动出行趋势。有助于电动汽车获得市场份额的因素是,原始设备制造商的电动汽车已经达到了一定的范围,使他们能够专注于降低价格点,例如,通过提高设计效率或降低制造成本,以便让更多客户群体能够负担得起。随着电池技术的快速发展,最新电动汽车的续航里程不再是瓶颈,我们看到早期迹象表明电动汽车正在朝着量产中常见的做法发展。事实上,由于电池成本下降、监管机构的压力和政府的慷慨补贴,一个临界点正在临近,大规模采用将变得不可避免。世界各地的老牌汽车制造商正在改变他们的商业模式,希望适应电动汽车制造的新世界。简而言之,随着工厂进行大修以生产电动汽车,大众市场电动汽车的竞争已经开始。由于疫情,速度有所放缓,这给汽车原始设备制造商和初创企业带来了新的、前所未有的挑战。但电动汽车市场在不久的将来仍有望增长。这是本期的封面故事,它讨论了电动汽车制造,通过利用产品和生产线的全面数字孪生,在更短的时间内向市场提供更高质量的产品,并以更高的敏捷性和智能性应对变化。
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