本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述:NVIDIA 产品和技术的优势、影响、性能、功能和可用性,包括 NVIDIA Quantum Cloud 和 CUDA-Q 量子计算平台;量子计算代表了计算的下一个革命性前沿,需要世界上最聪明的头脑将这个未来更近一步;NVIDIA Quantum Cloud 探索量子计算的变革性技术,让世界上的每一位科学家都能利用量子计算的力量,让他们的想法更接近现实;第三方对 NVIDIA 产品和技术的使用和采用是前瞻性陈述,受风险和不确定性的影响,可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括:全球经济状况;我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或对我们现有产品和技术的增强;市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;我们的产品或技术集成到系统中时意外的性能损失;以及 NVIDIA 不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中详述的其他因素,包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。向 SEC 提交的报告副本发布在公司的网站上,可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性陈述并非对未来业绩的保证,
nvidia nemo,nvidia急流图书馆,nvidia蓝图和nvidia nim微服务; AI在每个行业的每个应用程序中都是主流;凭借项目数字,Grace Blackwell SuperChip将进入数百万开发人员。并将AI超级计算机放在每个数据科学家,AI研究人员和学生赋予他们参与和塑造AI年龄的桌子上的书桌上,这是前瞻性的陈述,这些陈述受风险和不确定性的影响,可能导致结果与期望有实质性不同。可能导致实际结果差异的重要因素包括:全球经济状况;我们依靠第三方制造,组装,包装和测试我们的产品;技术发展和竞争的影响;开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强;市场接受我们的产品或合作伙伴的产品;设计,制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;集成到系统中时,我们的产品或技术的性能意外丧失;以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会(SEC)或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的,包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上,可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现,并且仅在此日期开始说话,除了法律要求外,Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。
WISA Technologies,Inc。(NASDAQ:WISA)(“公司”,“我们”,“我们的”或“我们的”或“ WISA”)的演讲包含1933年《证券法》第27A条的前瞻性陈述,并修订了(“证券法”),以及1934年的《证券交易所法》第21e everities Exchance Exchange Act的第21e。这些前瞻性陈述包括公司和数据保险库控股,包括公司名称更改时机的期望,公司和CSI对公司对CSI订购的期望(“收购”)的期望,包括对续签的申请,包括对默认元素的益处的益处,该元素的收益,该元素的收益,公平的时间,公平,公平,包括预期的元素,公平的时间,公平的时间,该产品的收益,公平的时间,该元素的元素,该元素的元素,即默认的元素,该元素的元素,即“元素”的元素,该元素的元素,即“元素”的元素,该元素的元素,即“元素”的申请。 CSI及其运营的市场,以及公司和CSI的预计未来结果和市场机会,以及有关WISA未来运营业绩和业务策略的信息。读者被告知不要对这些前瞻性陈述不依赖。实际结果可能与这些前瞻性陈述所指示的因素可能有重大不同 timing of design wins entering production and the potential future revenue associated with design wins, WiSA's ability to predict its rate of growth, WiSA's ability to predict customer demand for existing and future products and to secure adequate manufacturing capacity, consumer demand conditions affecting WiSA's customers' end markets, WiSA's ability to hire, retain and motivate employees, the effects of competition on WiSA's business, including price competition, technological, regulatory and legal developments, developments in the economy and financial市场以及由软件缺陷,计算机病毒和开发延迟造成的潜在伤害,(ii)与DataVault Asset有关的风险
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于:NVIDIA产品,服务和技术的好处,影响和性能,包括NVIDIA加速计算和AI,NVIDIA DRIVE AGX ORIN,NVIDIA DRIVEOS操作系统; NVIDIA CUDA AV平台,NVIDIA DRIVE ORIN,NVIDIA DGX系统,Nvidia Omniverse平台和NVIDIA OVX系统; Nvidia Cosmos,第三方使用或采用NVIDIA的产品和技术,收益和影响以及其产品的功能,性能和可用性;汽车是最大的AI和机器人行业之一; NVIDIA带来了二十年的汽车计算,安全专业知识及其CUDA AV平台来转变数万亿美元的汽车行业,这是前瞻性陈述,这些陈述受风险和不确定性的影响,可能会导致结果与期望实质上不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上,可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的绩效,并且仅在此日期开始说话,除了法律要求外,Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。可能导致实际结果差异的重要因素包括:全球经济状况;我们依靠第三方制造,组装,包装和测试我们的产品;技术发展和竞争的影响;开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强;市场接受我们的产品或合作伙伴的产品;设计,制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;集成到系统中时,我们的产品或技术的性能意外丧失;以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会(SEC)或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的,包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
本新闻稿中的某些声明包括但不限于有关以下内容的声明:NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性,包括 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU、NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Core、第四代 RT Core、GeForce RTX 5090 Founders Edition GPU、NVIDIA DLSS 4、NVIDIA Reflex、DLSS 多帧生成、DLSS 超分辨率和光线重建模型、NVIDIA Reflex 2、RTX 神经着色器、RTX Neural Faces、RTX Mega Geometry、ACE 技术、NVIDIA NIM 微服务、Project R2X、RTX 40 系列 GPU、NVIDIA RTX Remix 改装平台和 D5 Render、NVIDIA Broadcast、Studio Voice、Virtual Key Light、GeForce Blackwell、NVIDIA Max-Q 技术、GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5080、GeForce RTX 5070 Ti、GeForce RTX 5070、GeForce RTX 5090 笔记本 GPU、GeForce RTX 5080 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 Ti 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 笔记本 GPU;以及采用 NVIDIA 产品和技术的第三方均为前瞻性陈述,受风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们对第三方制造、组装、包装和测试产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或现有产品和技术的增强;市场对我们产品或合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和接口的变化;我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降;
2021 年 1 月 – 2022 年 5 月 高级首席机器人软件工程师 ,iRobot,宾夕法尼亚州匹兹堡(远程)。{实施用于所有机器人软件的静态和动态分析测试增强功能,定期在开发早期和部署给客户之前识别软件缺陷{开发了多个团队使用的代码质量指标来监控和改进开发实践{开源软件审查委员会成员 - 简化 iRobot 对开源项目的使用和贡献 2019 年 3 月 – 2021 年 1 月 高级软件工程师,机器人技术,Bossa Nova Robotics,宾夕法尼亚州匹兹堡。 { 通过第三方 L1 员工支持 >550 个已部署机器人的远程机器人操作系统首席工程师 { 负责所有远程操作和人机交互功能的技术团队负责人 { 所有机器人软件的发布经理,通过 QA 和多阶段车队部署跟踪性能 { 集成第三方基于 Web 的机器人监控和控制工具,提高远程机器人操作的安全性、可访问性、可扩展性和成本效益 { 设计和构建新颖的机器人 HRI 行为以寻求人工帮助,减少现场服务调度 { 推动自主性、现场支持和远程操作之间的跨职能努力,不断提高车队性能和可靠性 { 指导与多家供应商的产品开发,以确保所提供的产品能够快速有效地满足公司需求 2017 年 9 月 - 2019 年 3 月 机器人科学家,Bossa Nova Robotics,宾夕法尼亚州匹兹堡。 { 负责开发新颖的、事件驱动的远程车队监控堆栈的技术团队 { 负责维护和改进机器人代码库的多个领域 { 设计并将新架构部署到核心业务逻辑模块以提高质量和可维护性 { 为整个公司的人机交互和人为因素设计提供专家指导
Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, and performance of NVIDIA's products, services, and technologies, including NVIDIA Omniverse, NVIDIA NIM microservices, NVIDIA Edify SimReady generative AI model, NVIDIA Cosmos world foundation models, NVIDIA CUDA-X, and NVIDIA Blueprints including Mega, Autonomous车辆(AV)模拟,Omniverse空间流到Apple Vision Pro以及用于计算机辅助工程的实时数字双胞胎(CAE);第三方使用或采用NVIDIA的产品和技术,其好处和影响以及其产品的功能,性能和可用性;物理AI彻底改变了500万亿美元的制造业和物流行业;从汽车和卡车到工厂和仓库的一切移动的一切都是机器人和由AI体现的,都是前瞻性陈述,这些陈述遭受风险和不确定性,可能导致结果与期望有实质性不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上,可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证未来的表现,并且仅在此日期开始说话,除了法律要求外,Nvidia违反了更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。可能导致实际结果差异的重要因素包括:全球经济状况;我们依靠第三方制造,组装,包装和测试我们的产品;技术发展和竞争的影响;开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强;市场接受我们的产品或合作伙伴的产品;设计,制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;集成到系统中时,我们的产品或技术的性能意外丧失;以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会(SEC)或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的,包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
本新闻稿中的某些声明包括但不限于以下声明:NVIDIA 产品和技术的优势、影响、性能、特性和可用性,包括 NVIDIA AI Enterprise 软件平台、NVIDIA NIM 推理微服务、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络、NVIDIA L40S、NVIDIA H100 NVL Tensor Core GPU、NVIDIA GH200 NVL2 平台、NVIDIA Quantum InfiniBand 和 NVIDIA Spectrum 以太网交换机;NVIDIA 扩大与 HPE 的合作伙伴关系的优势和影响,以及其服务和产品的特性和可用性;第三方使用或采用 NVIDIA 产品或技术及其优势;在各行各业竞相加入工业革命之际,生成式 AI 和加速计算正在推动根本性转变;以及 NVIDIA 和 HPE 将整个 NVIDIA AI 计算堆栈与 HPE 的私有云技术相结合,为企业客户和 AI 专业人士提供最先进的计算基础设施和服务,以拓展 AI 的前沿,这些前瞻性陈述受风险和不确定性的影响,可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括:全球经济状况;NVIDIA 对第三方制造、组装、包装和测试其产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或 NVIDIA 现有产品和技术的增强;市场对 NVIDIA 产品或其合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和接口的变化;NVIDIA 产品或技术集成到系统中时意外的性能损失;以及 NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中不时详述的其他因素,包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。提交给 SEC 的报告副本发布在公司网站上,可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性声明并非未来业绩的保证,仅代表截至本文日期的观点,除法律要求外,NVIDIA 不承担更新这些前瞻性声明以反映未来事件或情况的任何义务。
摘要 身份和访问管理是网络安全的基石。身份对数字资源的访问受其技术、程序和规则的约束,这些技术、程序和规则还定义了对这些资源的身份许可范围。每周都会有一些新的网络攻击或数据泄露事件出现在新闻中。许多数据泄露是由于安全措施不足、软件缺陷、人为错误、恶意内部人员或滥用访问和特权而发生的。使用人工智能方法可以改进访问控制系统。为了让组织更好地处理身份验证和访问控制,以降低网络风险和其他 IAM 困难,有必要对 IAM 中的人工智能进行研究。着眼于人工智能在身份和访问管理中的潜在用途——尤其是在特权监控、管理和控制领域——本研究调查了 AMIS 和人工智能之间的联系性质。为了更好地了解人工智能如何在最大限度地减少公认的 IAM 问题方面发挥作用,本研究旨在从相关文献中提供证据。本研究结果显示了人工智能如何加强身份和访问管理,这有助于实现程序自动化、跟上技术进步并降低网络威胁的普遍性。实现此目标的一种方法是使用二元分类系统进行安全访问控制,该系统将 PDP 问题转化为是非问题。为了创建分布式、有效且准确的策略决策点 (PDP),还使用监督机器学习技术构建了向量决策分类器。Kaggle-Amazon 访问控制策略数据集通过将所提出的机制与之前的研究标准在性能、持续时间和灵活性方面进行比较来评估性能。鉴于 PDP 与 PAP 没有直接联系,所提出的方法在访问控制要求方面实现了高水平的保密性。总之,基于 PDP 的 ML 可以管理大量访问请求,同时执行许多主要策略,准确率达到 95%,并且没有策略冲突,响应时间约为 0.15 秒。通过使访问控制更具响应性、灵活性、动态性和分散性,可以增强访问控制的安全性。
除本文所载历史信息外,本演示文稿中的某些事项为前瞻性陈述。这些前瞻性陈述以及本演示文稿中超出历史事实的任何其他前瞻性陈述均受风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性可能导致实际结果大不相同。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括:全球经济状况;NVIDIA 对第三方制造、组装、包装和测试 NVIDIA 产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或 NVIDIA 现有产品和技术的增强;市场对 NVIDIA 产品或 NVIDIA 合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好和需求的变化;行业标准和界面的变化;NVIDIA 产品或技术集成到系统时意外的性能损失以及其他因素。NVIDIA 的这些前瞻性陈述主要基于其当前对未来事件和趋势的预期和预测,它认为这些事件和趋势可能会影响其财务状况、经营成果、业务战略、短期和长期业务运营和目标以及财务需求。这些前瞻性陈述受多种风险和不确定性的影响,您不应依赖前瞻性陈述作为对未来事件的预测。本演示文稿中讨论的未来事件和趋势可能不会发生,实际结果可能与前瞻性陈述中预期或暗示的结果存在重大差异。尽管 NVIDIA 认为前瞻性陈述中反映的预期是合理的,但公司无法保证前瞻性陈述中反映的未来结果、活动水平、绩效、成就或事件和情况将会发生。除非法律要求,否则 NVIDIA 不承担更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。有关可能对 NVIDIA 财务结果和运营产生重大影响的因素的完整讨论,请参阅 NVIDIA 不时向 SEC 提交的报告,包括 NVIDIA 最新的 10-K 表年度报告、10-Q 表季度报告和 8-K 表当前报告。 NVIDIA 向 SEC 提交的报告副本已发布在 NVIDIA 的网站上,并可从 NVIDIA 免费获取。