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World File Search System软件需求
使用人工智能进行软件工程需求分析
摘要 应用软件是关于逻辑、问题解决和创造力的。它基于用户需求。需求是最终用户和软件开发团队之间的桥梁。规划、数据收集、分析、设计、编程、测试、实施和维护过程是软件开发中使用的一些程序。在软件开发过程中，规划和需求分析具有相当大的风险。在 SDLC 的需求分析阶段开始出现的问题将持续存在于软件的整个生命周期中，使其成为 SDLC 的关键阶段。当在需求分析过程中使用自动化技术时，它可以降低软件开发的成本和持续时间。自然语言处理 (NLP) 有助于识别用户需求中的问题。使用监督分类方法（如 SVM、K-Nearest Neighbour 和 Naive Bayes 算法）以及文本向量化技术（如 BoW 和 TF-IDF）对软件需求进行分类和识别。本章的主要目的是在需求分析过程中识别用户需求问题并提供 AI 技术来克服这些问题。关键词：A.I.、ML、NLP、Python、SDLC
与Amigos合作 - 为南极洲开发远程测量站
自动化气象 - 冰 - 地球物理学 - 海洋观察系统（Amigos）是一种多传感器的冰上海洋，冰和气候观测系统，设计系统，可在全年实时实时进行极端和遥远的部署，与最小的人类交互。工程和软件需求相对独特且具有挑战性，但与其他领域的探索非常相似。Partnering with the CU chapter of the Colorado Space Grant Consortium (COSGC), a NASA funded organization for creating opportu- nities and learning experience for Colorado students interested in careers in space technology, a group of CU undergraduate engineering students known as the Junior Antarctic Engineering Team (JANE) was formed and contributed start to finish in the development of the latest iteration of these sys- tems, the AMIGOS iii。在2020年初，这项工作最终在南极的东部Thwaites冰架上安装了两个Amigos III，在Cavyy Camp（75.048°S，105.584°W）和Channel Camp（75.057°S，75.057°S，105.446°W），约4 km相距4 km。
需求工程管理手册
华盛顿特区 20591 14. 赞助机构代码 AIR-120 15. 补充说明 美国联邦航空管理局机场和飞机安全研发部 COTR 是 Charles Kilgore。 16. 摘要 本手册介绍了一套关于如何收集、编写、验证和组织需求的推荐做法。它试图汇集几种方法的最佳想法，将它们组织成一个连贯的整体，并用具体的例子来说明它们的好处。本手册针对实时嵌入式系统领域，特别是航空电子行业。它描述了一套推荐做法，其中的基本概念可以单独练习，但作为一个整体练习时会相互加强。这些实践使开发人员能够从最初的高级系统概述进展到对其行为和性能要求的详细描述。由于软件在航空电子系统中的重要性日益增加，这些实践强调了简化从系统到软件需求过渡的技术。本手册使用具体示例来阐明概念，但还有许多其他格式可用于实现相同的目标。预计大多数想要使用这些实践的组织将希望对其进行修改，甚至进行重大修改，以将其与现有流程和工具集成。 17. 关键词 需求、工程、航空电子、系统、软件
需求工程管理调查结果报告
15.补充说明 美国联邦航空管理局机场和飞机安全研发部 COTR 是 Charles Kilgore。16.摘要 本报告描述了为美国联邦航空管理局机场和飞机安全研发部进行的一项研究的结果，该研究旨在确定成功管理、控制、集成、验证和确认可能由多个实体开发的系统和软件需求的方法。在研究的第 1 阶段，进行了文献调查以确定需求工程的最佳实践，并进行了行业调查以确定当前的做法以及从业人员的问题和关注点。然后将这些来源结合起来，生成需求工程管理中的安全和认证问题的总清单。在研究的第 2 阶段，进一步完善了第 1 阶段的调查结果，并将其用于指导从文献中选择几种最佳实践。这份最终报告包括了第 1 阶段和第 2 阶段的结果。最佳实践被整合到一套完整的 11 项推荐实践中，并记录在《需求工程管理手册》中。这些实践可以逐步添加到组织现有的需求工程流程中，以纳入文献中确定的最佳实践。17.关键词 需求、工程、航空电子设备、系统、软件
控制理论与人工智能相结合的工程自适应系统混合方法
控制理论技术已成功用于自适应系统设计，为适应机制的有效性和稳健性提供正式保证。然而，在动态适应方面，获得保证所需的计算工作量构成了严重的限制。为了解决这些限制，本文提出了一种结合软件工程、控制理论和人工智能的混合方法来设计软件自适应。我们的解决方案提出了一个具有性能调整功能的分层动态系统管理器。由于高级需求规范与管理系统的内部旋钮行为之间存在差距，分层组合的组件架构寻求将关注点分离为动态解决方案。因此，设计了一个两层自适应管理器，通过回归分析和进化元启发式算法优化参数，以满足软件需求。优化依赖于离线和在线阶段相对于控制理论指标的性能、有效性和稳健性指标的收集和处理。我们用医疗保健领域的身体传感器网络 (BSN) 原型来评估我们的工作，该原型被社区广泛用作演示。BSN 是在机器人操作系统 (ROS) 架构下实现的，对系统可靠性的关注被视为适应目标。我们的结果强调了在这样一个安全关键领域表现良好的必要性，并为如何将控制和基于 AI 的技术相结合来设计自适应系统的混合方法能够提供有效的适应性提供了大量证据。
国防部自动测试系统总体规划 - Osd.mil
1.0 执行摘要 本文档为国防部 (DoD) 自动测试系统 (ATS) 采购政策和投资战略的实施提供了综合总体规划。它研究了国防部 ATS 采购管理政策的历史演变，描述了各军种的 ATS 管理组织，确定了国防部 ATS 管理结构的主要参与者，并定义了不断发展的国防部 ATS 现代化战略。该计划详细说明了实施参考文献 (a)、(b) 和 (c) 中所述的国防部 ATS 采购政策所涉及的管理流程，该政策指导各军种通过使用指定的 ATS 系列作为首选解决方案来满足自动测试设备 (ATE) 硬件和软件需求，以最大限度地降低总生命周期拥有成本。ATS 总体规划提出了指定未来国防部 ATS 系列和向当前指定系列添加测试仪的既定标准。它讨论了获得批准采购不符合国防部 ATS 政策的自动测试仪的过程。它引用了使用参考 (d) DoD ATS 选择流程选择和实施 ATS 解决方案以满足武器系统要求所需的工具。ATS 总体规划是根据服务采购主管 (SAE) 之间的协议发布的，如联合协议备忘录 (参考 (e) 中所述。DoD ATS 执行局 (ATS ED) 负责定期审查和更新 DoD ATS 总体规划。2017 年 DoD ATS 总体规划取代了 2012 年及之前的 DoD ATS 总体规划。