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Victoria Q. Sun，《建筑物风荷载量化方法概述》，《国际先进工程与科学研究杂志》，第 6 卷，第 3 期，第 331-335 页，2021 年。
摘要 — 风荷载是结构设计时需要考虑的最重要因素之一。在之前的研究中，人们使用了多种方法来测试和测量风荷载——全尺寸测量、风洞测量、分析模型和计算流体动力学 (CFD)。在这些方法中，一些研究人员选择了不同类型的参数来量化风荷载。虽然一些参数只关注风荷载的一两个方面，但 CFD 模拟可以更全面地测量建筑物对风荷载的响应。除了 CFD 的定量测量外，其 3D 可视化轮廓绘制功能还可以提供有关风荷载的更详细信息，从而极大地帮助建筑设计和设计优化。关键词 — 3D 可视化轮廓绘制、计算流体动力学 (CFD)、压力系数、Strauhoul 数、风荷载、风洞。
风荷载量化方法概述...
摘要 — 风荷载是设计结构时要考虑的最重要因素之一。在先前的研究中，使用了多种方法来测试和测量风荷载——全尺寸测量、风洞测量、分析模型和计算流体动力学 (CFD)。在这些方法中，一些研究人员选择了不同类型的参数来量化风荷载。虽然一些参数仅关注风荷载的一两个方面，但 CFD 模拟提供了对建筑物对风荷载响应的更全面测量。除了 CFD 的定量测量外，其 3D 可视化轮廓功能还可以提供有关风荷载的更详细信息，这可以极大地帮助建筑设计和设计优化。关键词— 3D 可视化轮廓、计算流体动力学 (CFD)、压力系数、Strauhoul 数、风荷载、风洞。
搭载量子流
我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此，我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列，可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息，从而实现多种可能的应用。具体而言，搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如，考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外，网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中，控制数据会消耗物理资源。例如，带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特（消耗额外带宽）来分隔数据包，而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而，将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择，因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因，一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面，参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数（使用连续变量）一起传输以实现量子密钥分发 (QKD)，以增强经典网络的安全性。相反，我们渴望将经典比特和量子比特（使用离散变量）一起传输，以控制量子网络。