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World File Search System较浅
在线使用条款和人工智能模型的训练
协议或“登录”协议通常是指在线协议，其中条款清晰，需要采取某些行动才能继续，但所需行动并未明确表明同意这些条款。例如，用户可能会看到指向条款的链接，然后必须单击“提交”或“继续”才能进入下一个屏幕，但所使用的语言并未明确表示单击其中一个按钮意味着用户同意这些条款。如果用户可能不清楚单击“继续”或继续“登录”服务意味着他们同意这些条款（包括“继续”按钮和指向条款的链接非常接近的情况），则此类协议可能无法对用户强制执行。7 重要的是，如果文本字体较小且颜色较浅，则包含诸如“我理解并同意条款和条件”之类的语言以及“继续”按钮可能不够。 8 但是，在其他情况下，如果用户明确收到通知，表示通过创建帐户或继续使用服务，即表示同意使用条款（例如，“通过开设帐户，即表示您同意我们的使用条款”），则登录协议可以强制执行。9 一般而言，与所有在线协议一样，这里的关键问题是“合理谨慎”的用户是否会被视为已收到使用条款的询问通知。
海地救援 - 空军大学
n 2010 年 1 月 12 日 21:53:10 格林威治标准时间，海地发生 7.0 级地震，震中位于太子港西南偏西 10 英里处。1 此次地震的破坏性由多种因素造成：地震震源较浅，冲击波更为明显；首都过于拥挤，开发过度，建筑标准不一致且执行不力；2008 年夏季 23 天内连续遭遇 3 次飓风和 1 次热带风暴，余波未消。自海地遭遇如此规模的地震以来，已过去近 150 年。此次地震造成的破坏十分巨大。联合国 (UN) 的最新估计表明，地震及其 59 次余震共造成 222,000 多人死亡，300,000 人受伤，230 万人流离失所。2 15 座政府部委建筑中有 13 座被彻底摧毁。太子港及其周边地区 40% 至 50% 的建筑遭受严重损坏，有些地方甚至高达 80%，例如位于太子港以西 19 英里的莱奥甘市，人口 78,477。！地震
海地救援 - 空军大学
n 2010 年 1 月 12 日 21:53:10 格林威治标准时间，海地发生 7.0 级地震，震中位于太子港西南偏西 10 英里处。1 此次地震的破坏性由多种因素造成：地震震源较浅，冲击波更为明显；首都过于拥挤，开发过度，建筑标准不一致且执行不力；2008 年夏季 23 天内连续遭遇 3 次飓风和 1 次热带风暴，余波未消。自海地遭遇如此规模的地震以来，已过去近 150 年。此次地震造成的破坏十分巨大。联合国 (UN) 的最新估计表明，地震及其 59 次余震共造成 222,000 多人死亡，300,000 人受伤，230 万人流离失所。2 15 座政府部委建筑中有 13 座被彻底摧毁。太子港及其周边地区 40% 至 50% 的建筑遭受严重损坏，有些地方甚至高达 80%，例如位于太子港以西 19 英里的莱奥甘市，人口 78,477。！地震
CS和YB
我们报告了CS和YB的量子变性bose-bose混合物的产生，并具有有吸引力的（CS + 174 YB）和排斥性（CS + 170 YB）的种间相互作用。双种物种蒸发是在双裂光学偶极陷阱中进行的，该双极偶极子陷阱结合了1070 nm和532 nm的光，以控制CS和YB的相对陷阱深度。在整个蒸发过程中保持YB较浅的陷阱会导致CS高度有效的交感神经冷却，用于两种同位素组合的同位素组合，接近CS三体重组速率的磁性磁场，在22 g大约22 g中，我们对CS + 174 yb产生了典型的5 n YB，n y数量n n n of them y数量左右。 ×10 3。我们发现，有吸引力的种间相互作用（以散射长度为特征A CSYB = -75 A 0）通过排斥的种内相互作用稳定。对于CS + 170 yb，我们产生的量子混合物具有典型的原子数n yb〜4×10 4
童年和青春期早期的神经解剖学变异性和药物使用启动
该图图 - log 10转化的错误发现率（FDR） - 校正的P值（P值（PFDR），来自混合效应回归的所有区域关联分析分析在每种物质的神经植物指标中分组的所有区域关联分析（即每种物质（即皮质，皮质和皮层和皮层和皮层和皮层，表面积，表面积，表面积，表面积和硫磺））。p值是汇总的，并通过皮质裂片和皮层叶和皮层下区域编码，深色反射左（l）半球，较浅的颜色反射右（r）半球（例如，深红色表示额叶lobe和浅红色指示r额叶的红色表示R额叶）。通常被认为与额叶，顶叶和颞叶分开，并位于其交界处，但为简单起见，岛状皮层与颞区一起绘制在这里。虚线蓝线反映了p fdr <.05。对于任何物质和饮酒（a，b），标记的区域反映了所有研究比较的关联，这些关联是显而易见的（p <.05 / 1188 = 4.21×10 -5）。用于使用尼古丁和大麻（C，d），标记的区域反映了FDR很重要的关联。
资金管理策略
英国央行 (BoE) 于 2023 年 1 月将银行利率上调 0.5% 至 4%。此前，11 月该利率曾上调 0.75%，这是自 1989 年以来最大的单次加息，也是自 2021 年 12 月以来的第九次连续加息。1 月份的决定由货币政策委员会 (MPC) 以 7 比 2 的多数票通过，两名反对者投票决定维持 3.5% 的利率不变。11 月份的季度货币政策报告 (MPR) 预测，英国将出现长期但程度较浅的经济衰退，CPI 通胀率在短期内仍将保持在 10% 以上的高位。虽然预计通胀峰值低于 8 月份的报告，部分原因是政府出台了家庭能源成本支持计划，但预计通胀率在预测期内仍将在较长时间内保持较高水平，经济前景依然疲软，失业率预计将开始上升。根据英国国家统计局的数据，2022 年 7 月至 9 月期间，英国经济萎缩了 0.3%，英国央行预测，由于能源成本和商品价格上涨挤压家庭收入，今年下半年英国国内生产总值 (GDP) 将下降 0.75%。预计 2023 年全年和 2024 年上半年经济增长将继续下降。
GL04548
不可避免的气体由大约99％的CO 2组成，其少量H 2 s，H2O和CH•。经验气体地热测定法建议的深储层温度为215至280°C。比较井中的CAC0 3与Fumarole蒸汽中的CO 2之间的比较，表明通过在储藏岩中的水热改变的古生代石灰岩和静脉方解石的碳酸化，表明分馏温度在200至300°C之间。从蒸汽中获得的trim浓度（BACA＃13，〜278°C）为2.1和1.0 T.U.分别表明蒸汽起源于水库，其水的大部分均> 50岁。fumarole蒸汽，深储液液和局部陨石水的氘含量是实用的，尽管18 0含量范围范围为4％0'，因此，慢速percola-tion可以通过慢速降水来为火山口复杂的圆顶上的降水量补充水热系统。通过对fumarol蒸汽和深储库流体之间的D和18 0值的分析，蒸汽通过在200°C或（2）中通过中间水平的储层在大约200°C下通过中间水平储层来使相对较浅的地下水在200°C或（2）中蒸发到表面（1）。
prosaposin在与深度静止有关的状态下保持成年神经干细胞
在大多数脊椎动物中，成年神经干细胞（NSC）连续产生离散大脑区域的神经元。在成人大脑中长时间长时间进行NSC池的关键过程是NSC静止，这是一种可逆且严格调节的细胞周期停滞状态。最近，鉴定出溶酶体以调节NSC静止增殖平衡。然而，无论是溶酶体活性促进NSC增殖还是静止，并且在NSC静止持续时间或深度上仍然无法探索溶酶体活性的影响。使用RNA测序和药理操作，我们表明溶酶体对于NSC静止率是必需的。此外，我们揭示了编码溶酶体调节剂prosaposin的PSAP的表达富含静态的NSC（QNSC）（QNSC），这些NSC（QNSC）位于NSC谱系上游，并在成人Zebrafilefla-file filla-file sh-telen-Cephalon中显示出深/长的静态阶段。我们表明，shRNA介导的PSAP敲低增加了活化的NSC（ANSC）的比例以及驻留在较浅的静止状态（由ASCL1A和Deltaa表达）中的NSC。总的来说，我们的结果将溶酶体蛋白PSAP确定为（直接或间接）静止调节剂，并展现溶酶体功能与NSC静态异质性之间的相互作用。
90 Å C8, 2.7 µm 色谱柱保养和使用表
90 Å C8, 2.7 µm 色谱柱保养和使用表描述 HALO ® 90 Å C8 是一种基于新型 Fused-Core ® 粒子设计的高速、高效液相色谱柱。Fused-Core ® 粒子在固体二氧化硅核周围提供了一个高纯度二氧化硅薄多孔壳。由于 0.5 微米厚的多孔壳中的扩散路径较浅，并且整体粒径较小（2.7 微米），因此这种粒子设计表现出非常高的柱效。HALO ® 90 Å C8 的紧密结合、广泛封端的二甲基辛基固定相提供了稳定的反相填料，可用于碱性、酸性或中性化合物。色谱柱特性每根色谱柱都附有一份印刷报告，其中包括实际测试色谱图和性能结果。Fused-Core ® 粒子的表面积约为 135 m 2 /g，平均孔径为 90 Å。由于实心芯的密度，Fused-Core ® 颗粒比市售的全多孔颗粒重 30% 至 50%。因此，每根柱的有效表面积与表面积在 225-300 m 2 /g 范围内的全多孔颗粒填充的柱相似。操作指南 流动方向标在柱标签上。 反向流动可用于尝试去除入口堵塞或
使用组织病理学图像进行个性化医学
大肠癌（CRC）的精确及时诊断对于增强患者预后至关重要。组织样品的组织病理学检查仍然是CRC诊断的金色标准，但这是一种耗时且主观的方法，倾向于观察到观察者间的变异性。本研究探讨了使用组织病理学图像对CRC自动分类的深度学习的使用，尤其是重新结构。我们的研究重点是评估不同的RESNET模型（RESNET-18，RESNET-34，RESNET-50），以提取相关的可见特征。此外，我们使用Grad-CAM热图来了解模型的重点领域，从而确保与已建立的诊断标准保持一致。为了解决有限的数据可用性，我们检查了数据增强技术以提高模型的适应性。我们的分析表明，RESNET-34在模型复杂性和性能之间达到平衡，表明总体，TOP-2和TOP-3精度分类的91.10％，99.11％和100.00％的精度分别超过了较浅的（Resnet-118）和更深的（Resnet-50）模型。这表明在捕获CRC图像的特征方面，模拟深度是实用的。我们的发现对于开发CRC的可解释的AI辅助诊断工具具有重要意义，并有可能提高病理学家的效率和准确性。这种方法旨在自动化图像分析，提供对模型决策的见解，并最终提高Oncol-Ogy的诊断一致性和患者护理。