XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System输液泵
第28卷，第28期，2023年5月18日-ISMP
p roblem：超过20年，ISMP主张使用智能输液泵技术与药物库和减少剂量误差系统（DERS）使用静脉注射（IV）输注。ISMP有针对性的药物安全最佳医院的最佳实践，最佳实践＃8（www.ismp。org/node/160），呼吁组织保持大于95％的使用DERS的合规性。使用DERS的目的是防止用户相关的药物错误，包括可能对患者造成伤害的过度诱导和不足。但是，如果从业人员遵守制造商的说明和ISMP的最佳实践和使用DERS智能泵的最佳实践，并且患者的药物输液效果比预期的要快得多？那么，如果组织的智能泵团队分析输液泵日志数据，然后发送给供应商进行进一步调查，并且发现“没有问题”，而日志表示从业人员正确编程了泵？这正是一个组织中发生的事情，该组织最近在使用BD Alaris输液泵的同时经历了几次事件。
设计和制造用于智能注射医学成像应用中特定剂量对比药的注射泵
注射泵是一种小型注射装置，用于控制患者的少量药物或用于精确施用液体的化学和生物医学研究。1，特别是让孩子开处方液体药物很长时间。2通常有两种注射器泵：医疗输液泵和研究注射器泵。医疗输液泵是一种用于向患者提供受控量的液体，例如营养，药物，化学疗法和血液。3实际上它们用于体内诊断，治疗和研究。另一方面，研究注射器泵是一种用于应用非常小的液体或液体药物的应用程序中的装置。4流速控制的性能准确性或效率对于液滴微流体系统的应用非常重要。
TE Connectivity 医用泵应用白皮书
在医疗泵应用中需要考虑许多泵变量。这些变量包括液体量，还包括输液方式，可以是连续的、间歇的或患者控制的。为了确保液体正确流动，力传感器被集成到泵中以检测可能的阻塞。力传感器通常安装在输送 IV 液体的管道部分下方。当泵发生堵塞时，管道会膨胀。放置在管道与外壳相接处的力传感器可以通过监测管道部分对传感器施加的力来检测这种膨胀。如果检测到这种膨胀，传感器可以触发警报以提醒用户。相同的操作原理可应用于输液泵和专为医院、临终关怀医院和家庭护理等环境中的医疗专业人员操作而设计的设备。通过监测管道部分对传感器施加的力来膨胀。如果检测到这种膨胀，传感器可以触发警报以提醒用户。相同的操作原理可应用于输液泵和专为医院、临终关怀医院和家庭护理等环境中的医疗专业人员操作而设计的设备。
心脏急症 - 分诊/转诊流程
4 与主治医生讨论根据临床情况选择医院。参见附录 B：德克萨斯医疗中心 (TMC) 医院联系信息。 5 与主治医生讨论所需救护团队的级别（例如，基本生命支持、高级生命支持、重症监护）、设备和特殊药物（例如，输液泵、氧气、呼吸机）以及患者特有的特殊因素（例如，体型较大、隔离状态） 6 文件： ● “封面” ● 如有指示的诊断成像胶片或 CD ● 其他适当文件
混合 - AD集
•Chemoprotect®产品•一次使用注射器•浸润性血压监测系统•输液泵•其他CODAN产品CodanMedizinischeGeräteGmbH·Deutschland Codan Codan PVB Criver Care Care GmbH Deutschland Codan 11，S.A。 ·葡萄牙Codan US Corporation·加利福尼亚·美国Codan Inc. ·荷兰Codan S.R.L.·意大利Codan Medical GmbH·Codan Medical APS·Denmark Codan deha aps·Denmark Codan Meditech S.R.O.·Česká共和国
infusomat®空间
Infusomat®空间体积输注泵系统包括外部可运输的电子体积输液泵，专用的给药套件和泵配件。该系统旨在用于成人，儿科和新生儿，以通过临床接受的给药途径间歇性或连续分娩肠胃外流体和肠内。这些路线包括但不限于静脉内，灌溉/硬膜外和肠内。该系统用于输送用于输注疗法的药物，包括但不限于胶体和cristalloid，血液和血液成分，总肠胃外营养（TPN），脂质和肠液。Infusomat®空间体积输注泵系统旨在由培训的医疗保健专业人员在医疗机构，家庭护理，门诊和医疗运输环境中使用。
操作指令 - WRHA专业人员
•不可重复可重复使用的可重复使用的项目：非关键的项目，由可承受设施批准的消毒剂的非多孔材料组成。非关键可重复使用的物品的示例包括：诊断成像设备，输液泵，IV杆，睡眠表面，听诊器，步行者和轮椅。•不可重复清洁物品的非关键重复性物品：不可重复使用的不可用的物品是由多孔材料组成的（例如，织物，纸板/纸，泡沫）。一些例子是轮椅垫子，难题，滑块，吊索，手工艺品，铅笔，书籍，杂志和转移带。•个人防护设备（PPE）：根据护理风险评估（PCRA）使用的手套，礼服，口罩和防护眼镜和面部保护。•护理点风险评估（PCRA）：
医疗保健中使用人工智能的人为因素
摘要 人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用是全球增长最快的行业之一。AI 已被用于提供症状检查、皮肤癌筛查和败血症识别等多种服务。但在患者护理中使用 AI 安全吗？然而，证据基础狭窄且有限，通常仅限于考虑 AI 应用在孤立任务中的表现的小规模研究。在本文中，我们认为应该更多地考虑如何将 AI 融入临床流程和医疗服务中，因为正是在这个层面上可能会出现人为因素挑战。我们以重症监护中的自动输液泵为例，分析了使用 AI 进行患者护理的人为因素挑战。我们概述了应对这些挑战的潜在策略，并讨论了如何将这些策略和方法更广泛地应用于其他领域使用的 AI 技术。