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World File Search System辛西娅
苏米娅·穆克吉
奖项/表彰： (1) 通过国家级考试：GATE (2007)、CSIR-NET (2012)、GATE (2014、2015)。 (2) 2010 年在 Jadavpur 大学获得理工学硕士学位，荣获一等一（金牌）。出版物：(1) “天然色素花青素和单宁对阿拉伯胶生物聚合物的反应性改性：它们的光学和阻抗研究”，Soumya Mukherjee & Himadri Mullick-材料研究创新，Taylor & Francis 集团，DOI：10.1080/14328917.2021.1987694 (2) “用于植物生物聚合物渗出液反应性改性的果实发色团选择及其紫外可见光研究”，S Mukherjee、H Mullick - 科学教育进展，113,2021 - lincolnrpl.org (3) “黑贾木果皮提取物改性阿拉伯胶生物聚合物适用于通过电荷转移增强实现能源设备应用”，Soumay Mukherjee et.al.-Journal of Macromolecular Science, Part B, Taylor & Francis Group, DOI:10.1080/00222348.2024.2422705 联系方式：物理系，Maulana Azad College, 8, Rafi Ahmed Kidwai Rd, Taltala, Kolkata, West Bengal 700013。电子邮箱：soumya.juphysics@gmail.com 手机：+918777086539
索尼娅·弗雷迪的简历和研究
特邀贡献 研讨会“从表面到设备：纳米结构氧化物和碳材料的新视角”——I-Lamp（先进材料物理跨学科实验室），布雷西亚（意大利），2022 年 12 月 12 日“基于功能化石墨烯的电子鼻用于 NO 2 鉴别——特邀演讲。 MNE2022 和 Eurosensors 国际会议，鲁汶（比利时），2022 年 9 月 19-23 日“基于纳米结构碳的呼吸组学电子鼻”——特邀演讲。 研讨会“纳米结构碳材料和设备的趋势”，线上活动，2022 年 1 月 28 日“基于纳米结构碳的呼吸组学气体传感器阵列：从 CNT 到石墨烯”——特邀演讲。研讨会“大学里的博士生”，文学与艺术学院，线上活动，2020 年 11 月 18 日“物理学与医学之间：电子鼻如何嗅出疾病”——受邀演讲。第 58 届 AIF 全国代表大会（意大利物理学教授协会），布雷西亚（意大利），2019 年 10 月 16 日至 19 日“物理学与医学之间：嗅出疾病的电子鼻”——受邀演讲。研讨会“从表面到设备：纳米材料之旅”，布雷西亚大学（意大利），2019 年 4 月 11 日“使用碳纳米管的呼吸组学”——受邀演讲。会议精选贡献 Giornata Italiana dell'analisi dell'espirato，比萨（意大利），2023 年 1 月 10 日“基于碳纳米结构的电子呼吸组学”——口头报告。 石墨烯周 2022 - 国际会议，慕尼黑（德国），2022 年 9 月 5 日至 9 日“通过用 2,5-二芳基四唑功能化的石墨烯基传感器阵列识别干扰气体中的氨气”——海报展示
人工智能法研究支援中心西野文仁、佐藤健
数据发布位置：HTML数据：IDR（https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/HANREI/），RDF数据：Knowledge Connector（https://idea.linkdata.org/idea/idea1s4030i）
查克里娅-安娜·楚昂
设备摘要随着人口老龄化，老年性黄斑变性 (AMD) 等神经退行性疾病正在增多 [1]。在 AMD 中，视网膜中心的光感受器会退化和死亡，从而导致视力丧失。电子、微电子和纳米技术研究所 (IEMN) 和 2019 年成立的初创公司 Axorus 正在合作开发一种视网膜植入物原型，旨在恢复 AMD 患者的视觉能力。IEMN 开发了一种电子电路并申请了专利，该电路可以复制生物神经元的电信号。Axorus 已将这种“人工神经元”集成到光驱动的植入物中。本论文的一个目标是开发一种符合眼睛形状的薄可弯曲硅基板。它必须可弯曲以便于插入，并具有较大的植入物尺寸以提供最大的视野 [2][3]。我们的目标是突破基板减薄的极限，达到 10 μm 的厚度。在这个厚度下，硅应该是可弯曲的。本论文工作的另一个目标是选择一种能够储存的能源，并在无法使用光伏能源的情况下提供足够的能量来刺激生物神经元 [4][5]。该能源还必须具有生物相容性，使用寿命至少为 10 年。这将为使用人工神经元的其他应用铺平道路。植入物将适应具有严格尺寸限制的植入区域，并且对于无光照区域将自给自足。[1] « Dégénérescence maculaire liee à l'âge : prise en charge diagnostique et thérapeutique », Haute Autorité de Santé. https://www.has-sante.fr/jcms/c_1051619/fr/degenerescence-maculaire-liee-al-age-prise-en- charge-diagnostique-et-therapeutique。 [2] R. Dinyari、JD Loudin、P. Huie、D. Palanker 等 P. Peumans，“可弯曲硅视网膜植入物”，2009 年 IEEE 国际电子设备会议 (IEDM)，美国马里兰州巴尔的摩，2009 年 12 月，第 1-4 页。doi：10.1109/IEDM.2009.5424291。[3] L. Ferlauto 等，“可折叠光伏宽视野视网膜假体的设计和验证”，Nat. Commun.，第 9 卷，第 1 期，第 992 页，2018 年 12 月，doi：10.1038/s41467-018-03386-7。 [4] Pozo、Garate、Araujo 等 Ferreiro，“能量收集技术和等效电子结构模型 - 评论”，电子学，第 8 卷，第 5 期，第 486 页，2019 年 4 月，doi：10.3390/electronics8050486。[5] MA Hannan、S. Mutashar、S. Samad 等 A. Hussain，“植入式生物医学设备的能量收集：问题与挑战”，生物医学工程在线，第 13 卷，第 79 页，2014 年 6 月，doi：10.1186/1475-925X-13-79。
克劳迪娅·罗伯斯·安吉尔
它基本上由两种类型的参与者组成：中心人物或主持人，坐在全景视频空间的中间，其脑电波值通过 BCI（脑机接口）收集，以影响声音环境；第二种类型的参与者由客人代表，访客通过触摸屏幕，通过连接到主持人所坐椅子的触觉传感器影响主持人的情绪状态，从而影响视听环境。
管理讨论部分
00:00:05早上好，欢迎来到2024年第四季度财务业绩电话会议的Enbridge Inc.。 我的名字叫丽贝卡·莫利（Rebecca Morley），我是投资者关系副总裁。 今天早上加入我的是总裁兼首席执行官Greg Ebel；执行副总裁兼首席财务官Pat Murray。 和我们每个业务部门的负责人； COLIN GRUENDER液体，管道；辛西娅·汉森（Cynthia Hansen），气体传播和中游；米歇尔·哈拉登（Michele Harradence），天然气分配和存储；和马修·阿克曼（Matthew Akman），可再生能源。 目前，所有参与者都处于聆听模式。 演讲后，我们将为投资社区举办问答环节。 如果您想在此期间提出一个问题，只需按星星，然后按电话键盘上的第一名。 如果您想提取问题，请按Star，然后是第一名。 请注意，正在记录此电话会议。00:00:05早上好，欢迎来到2024年第四季度财务业绩电话会议的Enbridge Inc.。我的名字叫丽贝卡·莫利（Rebecca Morley），我是投资者关系副总裁。今天早上加入我的是总裁兼首席执行官Greg Ebel；执行副总裁兼首席财务官Pat Murray。和我们每个业务部门的负责人； COLIN GRUENDER液体，管道；辛西娅·汉森（Cynthia Hansen），气体传播和中游；米歇尔·哈拉登（Michele Harradence），天然气分配和存储；和马修·阿克曼（Matthew Akman），可再生能源。目前，所有参与者都处于聆听模式。演讲后，我们将为投资社区举办问答环节。如果您想在此期间提出一个问题，只需按星星，然后按电话键盘上的第一名。如果您想提取问题，请按Star，然后是第一名。请注意，正在记录此电话会议。
学生个人资料目录类别2026 DHT
我很高兴能担任MBIOTECH计划副总监，并非常感谢将Mbiotech作为领导力量的集体努力，这在生物技术景观上留下了重大标志。MBIOTECH计划拥有悠久的历史25年，是由有远见的人Ulli Krull和Paul Horgen创立的，并由Tim Westwood，Mihkel Tombak，Leigh Resvers和Jayson Parker等领导人进一步发展和发展。辛西娅·戈（Cynthia Goh）是一名连续的科学企业家，教育家和研究人员，他带领该计划度过了充满挑战的一年，我想对她在过去一年中不懈的努力表示感谢。另外，我要对我们出色的计划人员和安置团队表示最大的感谢，以确保学生的持续成功并推动卓越。
从事后解释性到自我解释模型
[1]辛西娅·鲁丁（Cynthia Rudin）。停止解释用于高赌注决策的黑匣子机器学习模型，然后使用可解释的模型。自然机器智能，1（5）：206–215，2019 [2]MarcoTúlioRibeiro，Sameer Singh和Carlos Guestrin。“我为什么要信任您？”：解释任何分类器的预测。Corr，ABS/1602.04938，2016。[3] Sebastian Bach，Alexander Binder，GrégoireMontavon，Frederick Klauschen，Klaus-RobertMüller和Wojciech Samek。通过层次相关性传播对非线性分类器决策的像素智慧解释。plos One，10（7）：1-46，07 2015。[4] Alina Barnett，Jonathan SU，Cynthia Rudin，Chaofan Chen，Oscar Li。这看起来像：深入学习可解释的图像识别。在神经信息处理系统会议论文集（Neurips），2019年。
