四年项目的重点是六个主要组成部分:(1)支持生物多样性保护和可持续土地管理的政策,法律和机构改革; (2)保护区网络的扩展和巩固; (3)生物多样性保护和可持续土地和森林管理中的主要利益相关者的能力建设; (4)保护区的可持续融资; (5)生物多样性商品的营销(即有机产品)和服务(即生态文化旅游); (6)通过促进更好的农业实践,在森林边缘的可持续土地管理。
为了易于理解PWM生成和延迟生成电路,该应用程序项目涵盖了初始化过程和调整PWM输出波形中上升边缘和降落边缘的步骤,该步骤是从GPT通道0到3的输出。该项目还包括用于用户按钮中断的GPT计时器配置和触发源配置,这些中断用于用户交互。您可以使用此示例配置并根据需要更改不同的设置来触发/结束操作。
随着人工智能 (AI) 硬件和机器学习 (ML) 算法的发展,半导体行业开发了新一代标准化基准,例如 MLPerf™,用于衡量特定于 AI 的工作负载和推理能力的性能。这些基准包括 IBM DVS128 Gesture Dataset、ImageNet 和 GLUE。尽管一些基准测试组织继续引入新的领域和子类别来衡量边缘的 AI 推理,但这些新增内容通常受到过分强调孤立 TOPS 的限制,并且无法有效量化以功耗为主要关注点的实际用例的结果。
Edge Computing推动数字化转型策略的潜力使其成为当今企业技术领域的令人兴奋的边界。组织正在评估将其关键任务应用程序和/或敏感数据存储的方法转移到边缘的微数据中心环境的方法 - 为了降低潜伏期,较高的可靠性,较低的成本和更好的安全性。边缘计算的力量在企业生态系统的边界内不停。这些新的超融合,虚拟化的边缘部署可以由餐馆,零售店和小型分销中心等非传统环境来利用。这种可能性导致了一个迅速发展的公司生态系统,利用基于边缘的硬件,软件和服务,而大型OEM正在迅速启动Edge Server产品线。从更广泛的行业角度来看,云和通信服务提供商正在提供边缘产品,以便其客户可以将“计算”更接近端点用户和设备。边缘计算也用于工业物联网解决方案中,以推动边缘分析和预测性维护。与这些趋势保持一致,Pivot Technology Services Corp正在实现当今企业和计算环境中边缘计算的改变游戏的可能性。Edge Computing领域的早期领导者,其第一个在2015年推出的多访问Edge Compute(MEC)软件产品,Pivot开始
摘要。本文提出了一种通常适用于所有边缘到云应用的通用物联网框架,并对涉及汽车 V2X 架构的用例进行了评估研究,该架构在模拟智能车环境中的玩具智能车上进行了测试和验证。研究中的架构经过精细调整以模拟实际场景,因此玩具车上的传感器几乎涵盖了当今智能车中辅助常规 ADAS 的所有传感器。云连接通过 CoAP 协议维持,CoAP 协议是一种标准的物联网连接协议。最后,提出的安全解决方案是使用机器学习 (ML) 技术构建并部署在边缘的智能入侵检测系统 (IDS)。边缘 IDS 能够执行异常检测并将检测结果以及传感器收集的大数据报告给云端。在云端,服务器存储和维护收集的数据,以便进一步重新训练 ML 模型以进行边缘异常检测,该模型分为两类,即传感器异常检测模型和网络异常检测模型。为了演示无线软件更新 (SW-OTA),评估设置中的云实现了从云到连接边缘的 ML 模型升级功能。此实现和评估提供了选择 ML 作为 IDS 候选的概念验证,并且该框架通常适用于各种其他 IoT 场景,例如医疗保健、智能家居、智能城市、港口和工业环境等,并为未来的优化研究铺平了道路。
摘要 - 绘制的Sparsifation是大量算法的基础,范围从剪切问题的近似算法到图形Laplacian中线性系统的求解器。以最强的形式“光谱尖峰”将边缘的数量减少到节点数量的接近线性,同时近似保留了图形的切割和光谱结构。Benczúr和Karger(Stoc'96)的突破性工作以及Spielman和Teng(Stoc'04)表明,在原始图的边缘数量中,Sparsifitation可以在接近线性的时间内最佳地完成Sparsifation。在这项工作中,我们证明了用于光谱尖峰及其许多应用的多项式量子加速。特别是,我们给出了一种量子算法,在给定带有n个节点和m边缘的加权图中,在sublinear时间e O(√mn/ϵ)中输出了对spectral sparsifier的经典描述。我们证明这对小数因素很紧张。The algorithm builds on a string of existing results, most notably sparsification algorithms by Spielman and Srivastava (STOC'08) and Koutis and Xu (TOPC'16), a spanner construction by Thorup and Zwick (STOC'01), a single-source shortest paths quantum algorithm by Dürr et al.(ICALP'04)和Christiani,Pagh和Thorup(Stoc'15)的有效的K-K-wise独立哈希结构。我们的算法意味着用于求解拉普拉斯系统的量子加速,并近似于一系列切割问题,例如切割和最稀少的切割。索引项 - Quantum Computing;量子算法;图理论
认识到没有一种单一的电网架构可能占据主导地位,NIST 开发了多种场景(例如微电网和混合系统),使我们能够从不同角度检查互操作性要求。在这些场景中,需要不同的控制算法和通信接口,并且系统边缘的设备越来越依赖于共享基础设施。确定不同的通信和控制选项可能有助于确定哪些接口最适合标准化。NIST 智能电网测试平台旨在帮助测试、测量和评估上述控制算法和通信接口,以补充智能电网互操作性框架和路线图中的见解和想法。
澳大利亚长期以来的离网市场仍然很重要,特别是在住宅应用领域,光伏继续在混合动力系统中取代柴油,以及工业和农业应用领域,包括电信、信号、水泵和照明的电力系统。在西澳大利亚州 (WA),微电网和独立电力系统 (SAPS) 正在接受测试,以便更广泛地实施,利用新的可再生能源技术更好地服务于偏远社区。这些系统利用光伏技术以及能源储存,为偏远和电网边缘的社区提供可靠的可再生能源发电,特别是那些容易发生极端天气事件的地区。
爱尔兰的生物多样性由其地理位置,位置和一系列小岛决定,位于大西洋边缘的海洋环境中,受到温和的海洋气候的影响。尚未了解爱尔兰的海洋生物多样性,但是爱尔兰领土水域内发生的是更广泛的大西洋系统的一部分。在我们的陆地和淡水环境中发生的生物多样性取决于岛上的大小,岛上的时间长度,与较大的陆地以及气候和地质条件的范围。某些物种是特有的或几乎与爱尔兰流行的,有些栖息地具有明确的爱尔兰特征,而这些生物和栖息地相互作用的方式可确保爱尔兰的生物多样性是独特而独特的。