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金属 - 哈酰胺钙钛矿纳米晶体超级晶格 - cdn
从1995年的第一个单一组合CDSE超级晶格开始（图2a），并以1999年的多层Sio 2超级晶格的发现达到顶点（图2B），无机纳米晶体超级晶格的多样性是通过使用良好的良好的良好的良好的方法，可欣赏使用的方法。[13–17]这些具有原子精度的上层建筑继续激励对新型超级晶格的研究。发现CDSE超晶格几乎十年后，多功能超晶格的发展受到平衡纳米级相互作用的困难，例如范德华力，例如范德华力，静电效应，空间排斥力，摩尔的骨骼二波尔相互作用以及氢键。[18]在2002年，Fe 2 O 3纳米晶体和PBSE量子点自组装成具有未经原始的高包装密度的高度有序的3D二元纳米晶体超晶格（图2C）。[15]从那时起，已经利用了15种超过15种类型的二元纳米晶体超级晶格，涵盖了广泛的材料，包括分号，金属和磁性构建块（图2E）。[16]此外，深入的研究证明，二元纳米晶体超级晶格的化学计量法主要由对稳定的纳米晶体的电荷指示，其熵，范德华瓦尔斯，固定剂，固定力和二极管力的贡献较小。在2003年，提出了包装模型来解释超晶格的结构构型并预测可能的布置（图2D）。[19]
美国空军F-15C，T/N 84-0008 - 空军杂志
执行摘要 美国空军飞机事故调查 F-15C，T/N 84-0008 在日本嘉手纳空军基地附近 2018 年 6 月 11 日 2018 年 6 月 11 日，大约当地时间 06:17，事故飞机 (MA)，一架 F-15C，T/N 84-0008，隶属于第 44 战斗机中队 (44 FS)、第 18 联队 (18 WG)，在日本嘉手纳空军基地以南约 70 英里处坠毁在太平洋。MA 在撞击中解体，损失价值 42,360,014.00 美元。事故飞行员 (MP) 从 MA 中弹出并受重伤。日本航空自卫队 (JASDF) 救援部队驾驶 UH-60J 直升机从那霸国际机场将宪兵救出并送往日本福斯特营的一家军医院。没有人员伤亡或平民财产损失。当地、国家和国际机构对此进行了报道，引起了媒体的关注。宪兵在一次不同型号的基本战斗机机动 (BFM) 飞行中担任双机编队的领头，与隶属于第 525 战斗机中队的一架 F-22A 一起飞行。在与事故僚机 (MW) 进行防御性机动时，在大约 5,400 英尺平均海平面 (MSL) 和 180 节指示空速 (KIAS) 时，MP 开始垂直爬升至 65 度机头高、20 度右倾、39 度迎角 (AOA) 和 1.2 Gs，在发生显著机头下坠之前，在 6,300 英尺 MSL 和 105 KIAS 附近达到顶点。MP 认为 MA 没有按预期跟踪，并开始卸载
Urban Underground商业空间
干预正在影响地球的自然系统。人类是过渡的一部分，它需要在自然与人类之间寻求新的平衡。过渡旨在提出质疑过去的新范式，并展示了通往可持续未来的新方法。地球有很多要提供的东西，在离开这个星球来寻找其他世界之前，我们相信我们应该看看地下空间必须提供什么。城市化导致了各种挑战，例如污染，快速蔓延，环境退化等，主要影响两个不同的维度，即。土地和经济。不断增加城市化的趋势导致城市茂密的空间创造经济和环境部门。由于人口增加和城市蔓延，土地稀缺已成为一个主要问题，导致城市地区面临巨大挑战。降低土地可用性和不断增加的城市化迫使城市地下空间（UUS）的使用。“ 0土地使用”的概念是一种使用地下空间的理想主义方法。地下设施的使用可以积极影响土地面积的人类占用影响地面环境的程度。它在许多方面都为环境的可持续性做出了贡献：节省自然资源，包括土地，水和生物多样性；减少空气污染并提高整体景观和环境质量。在三个维度上想象城市结构的大胆见解增加了专门针对占地面积和规模的商业空间的地下城市主义的关注。研究论文旨在通过分析现有地下空间的使用模式并使用案例研究方法分析现有地下商业空间的使用模式来研究城市地下商业空间的方法和计划。纸张以确定和招募城市地下商业空间的设计和建造的可行参数达到顶点。
太阳能模块的输出通常夸大了
弗劳恩霍夫太阳能系统研究所的研究团队ISE评估了该研究所校准实验室Callab PV模块的70,000多个电动汽车模块的功率测量，自2012年以来。在此过程中，研究人员发现，自2017年以来，PV模块制造商的性能数据与研究所的测量结果之间的负差异一直在增加。直到2016年，在实验室中平均测量的功率比制造商承诺的要多。从那时起，在2020年至2023年的情况下出现了负趋势，导致平均功率降低约1.3％。2024年的最新数据显示出轻微的周转。Fraunhofer ISE的Callab PV模块自2012年以来一直在测试超过70,000个太阳能模块。为了全面审查性能一致性，该研究所的研究学家介绍了这一广泛的数据集，并分析了1034个在标准化条件下从单晶硅PV模块中进行的1034个收集的性能测量。对PV模块的功率测量值的分析表明，从2012年到2016年，在通常的部分中存在测量偏差；差异的平均水平不到百分之一。尤其是正常测量的正偏差。在2016年，制造商的功率特异性与研究所实验室中测得的功率之间的差异平均为0.6％。“从那以后，数据显示出负面趋势，”弗劳恩霍夫ISE的分离模块表征和可靠性的负责人丹尼尔·菲利普（Daniel Phillip）说。” 2023年，这在制造商的规范和我们对约1.3％的审查之间的负面偏差达到顶点。几乎没有观察到积极的偏差。”去年，研究科学家发表了有关经纪人指定的权力和实验室中的权力的统计数据在本周在Bad Staffelstein举行的第40届PV研讨会上，他们正在提供有关功率符合性的最新数据，该数据现在还包括2024年收集的数据。“在2024年，我们遇到了轻微的趋势逆转，但平均强的负偏差为1.2％，”丹尼尔·菲利普（Daniel Philipp）解释说。这可能表明制造公司已经意识到“乐观”功率等级的趋势是一个问题。“如果我们假设我们的数据代表了德国安装市场，则表现不佳1.2％，额外的16.2吉瓦在2024年
使用基于结构的药物发现方法
摘要：我们使用了一种基于结构的药物发现方法来鉴定人二二氢烷脱氢酶（DHODH）的新型抑制剂，这是治疗癌症，自身免疫性和炎症性疾病的治疗靶标。在急性髓细胞性白血病的情况下，先前发现的Dhodh抑制剂尚未在此临床应用中取得成功。因此，对于可以用作当前护理标准的替代品的新抑制剂仍然非常需要。我们的目标是识别Dhodh的新型抑制剂。，我们在该项目的最早阶段实施了预滤步骤，以省略痛苦和违规者。在数据集中具有更高潜力的口服吸毒性的富集化合物。在Glide SP对接得分的指导下，我们发现了Chembridge Express-Pick库中20种结构独特的化合物，它们用IC 50抑制Dhodh，DhoDH值在91 nm和2.7μm之间，其中10种这些化合物中的10种化合物降低了Molm-13的Molm-13细胞稳定性，用IC 50降低了2.3和2.3和50.6μm。50.6μm。50.6μm。50.6μm。50.6μm.。在生化特征期间，Dhodh比已知的Dhodh抑制剂Teriflunomide（IC 50，Dhodh = 130 nm）更有效，并为未来的命中率优化工作提供了有希望的脚手架。化合物17（IC 50，Molm-13 =2.3μm）在降低MOLM-13细胞系的存活方面最为成功，与我们的其他命中相比。发现的化合物代表了新型Dhodh抑制剂开发和优化的出色起点。2这种分化障碍 - 在多种突变事件中达到顶点，使AML成为高度异质性疾病。■引言急性髓样白血病（AML）是一种毁灭性的癌症，可能影响任何年龄段，但最高的发病率是65岁以上的人。尽管在过去30年中进行了预后改善，但超过一半的年轻患者和约90％的老年患者仍死于这种疾病。1在健康的患者中，髓样细胞从自我更新祖细胞转变为以较低的增殖率的终极分化细胞，以限制细胞的寿命。AML的标志是这种正常成熟过程的破坏，该过程导致白血病细胞在增殖的未分化阶段停止。3在几乎所有AML病例中，都必须使用治疗范例的组合。即使采用涉及细胞毒性化学疗法的积极方法，实现持久的缓解也是一个挑战。4现有治疗范围取决于年龄的范围；通常为60岁以下的AML患者获得35-40％的治疗，但在60岁以上的成年人中，它仅为5-15％。5因此，需要新的治疗途径，具有新型的作用机理，从当前用作现有标准的护理机理。Sykes及其同事的先前工作确定二氢甲酸脱氢酶（Dhodh）是一种有吸引力的治疗
g5t1-msc-farmatorigence-2024-25.pdf
这是具有较大数学成分的学科毕业生的MSC学位，例如数学，物理学，工程学的某些分支和数学经济学的学位。该计划包括针对人工智能和机器学习的编程和基础知识的深入培训，具有许多定制模块，AI伦理和机器学习中公平性的模块以及专门的选修模块，以及一个专业的小组项目，使学生可以与工业投入一起开发现实的应用。该计划以一个大型专业的个人项目结束，可以做多种方式：作为在我们或其他部门的帝国部门监督的项目，或作为在AI上工作的实习。MSC AI于2019年引入了MSC AI，以满足更有资格的AI专业毕业生的需求。这仍然是该学位的目的，随着对此类毕业生的需求越来越多，该学位继续在允许非计算机科学背景的STEM毕业生过渡到AI和机器学习方面占据宝贵的位置。该计划是全日制的，已在12个月中花费，每年10月一个入口点。在秋季学期（10月至12月）中，您将遵循三个强制性模块，两个模块，两个在AI和机器学习中的各种基础主题上，以及Python上的密集，实用的模块。您还选择了选修模块，以开始将知识扩展到更专业的AI领域。在春季学期（1月至3月）中进行了更多的选修课，使您可以在不同的感兴趣方向上进一步专业。在春季期间，也是一个实用的小组项目和相关的软件工程讲座，您可以与同行一起创建大量的AI软件。这些小组项目中的许多项目是由AI和机器学习行业的公司提出的，并与公司合作进行。小组项目在夏季学期开始时在示范和口头演示中达到顶点。从5月到9月的其余学位专门用于一个主要的个人项目或实习，导致书面论文和口头陈述。选修模块提供了一系列不同种类的专业。自然，有一些模块着眼于机器学习中最先进技术的实际实施和基本理论。使用其他选修模块，重点更多地放在应用当前方法的特定应用领域，例如视觉或自然语言处理。该学位还包括有关AI中符号方法的选修课，并且有机会在与帝国商学院共享的模块中磨练专注于AI的企业家技能。最后，如果学生愿意，可以通过在与AI和机器学习相关的主题之外获取一个模块来扩大知识，这通常包括有关计算机科学在融资或量子计算的应用的模块。学前材料在学位开始前几个月就发送给您，以减轻您向计算机科学家和AI专家的过渡。这项研究也被广泛认可。您将受到领先的学术人员的教学，他们是他们领域的专家，他们的研究被认为是AI和机器学习目前进步的最前沿。该计划在伦敦帝国学院的世界领先的计算部门交付。该部门在人工智能，数据科学，视觉计算和机器人技术方面有积极的研究小组。我们的许多其他团体和我们的研究人员成员还在人工智能和机器学习的理论，方法和应用方面工作，并且与帝国和行业的其他部门进行了许多合作。我们还容纳了专门的研究中心，包括戴森机器人实验室，数据科学研究所，综合系统生物学和生物信息学中心，哈姆林医学图像计算和机器人技术中心等等。人工智能中硕士学位的毕业生已晋升为英国和国际（包括在美国和欧洲）的博士职位，以及作为在自动驾驶，加强学习应用和医疗保健领域等领域工作的科技公司的机器学习工程师的职位。 有些人正在与大型科技公司合作，而另一些则在著名的初创公司中。 其他毕业生正在金融领域应用AI和机器学习。 我们与毕业生保持良好的联系，并运行成功的指导计划，将传入的学生与往年的同伙联系起来，以提供有关AI和机器学习的学位和职业的建议。 计算在行业研讨会中的应用，在午餐时间运行人工智能中硕士学位的毕业生已晋升为英国和国际（包括在美国和欧洲）的博士职位，以及作为在自动驾驶，加强学习应用和医疗保健领域等领域工作的科技公司的机器学习工程师的职位。有些人正在与大型科技公司合作，而另一些则在著名的初创公司中。其他毕业生正在金融领域应用AI和机器学习。我们与毕业生保持良好的联系，并运行成功的指导计划，将传入的学生与往年的同伙联系起来，以提供有关AI和机器学习的学位和职业的建议。计算在行业研讨会中的应用，在午餐时间运行