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使用拉曼光谱法
本文在过去五十年中通过拉曼光谱法对石墨烯中缺陷计量的演变提供了历史记录。将拉曼散射应用于石墨材料中疾病水平的研究可以追溯到1970年代，并且在该领域发生了很大的进步，尤其是在2006年分离石墨烯之后。文章开始介绍与结构缺陷有关的物理学，破坏了晶体固体中的翻译对称性，引入了拉曼光谱中的选择规则的放松，该规则表现为被障碍引起的峰值，然后将其估计为重要的里程碑，并提供了主要现有协议的实际摘要。此外，我们探讨了尖端增强的拉曼光谱法对石墨烯材料中缺陷的基本方面的更深入了解，这是由于其具有高空间分辨率的光谱测量的能力。总而言之，我们概述了这种创新技术进一步利用这种创新技术的前景，以增强石墨烯缺陷的科学和计量及其在其他二维系统中的应用。
LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11
达勒姆县和达灵顿道路安全战略 2022-...
1.1 这项道路安全战略由达勒姆郡议会、达灵顿自治市议会（简称“议会”）、达勒姆警察局和达勒姆郡及达灵顿消防救援服务部门共同制定。它为维护和改善达勒姆郡和达灵顿的道路安全提供了交付框架。1.2 近年来，道路伤亡人数有所减少，这是值得欢迎的。然而，我们需要继续努力进一步减少道路伤亡。每一次死亡对家人和朋友来说都是一场悲剧。此外，严重的伤害可能会改变生活，对受害者及其家人和朋友的影响深远。1.3 道路伤亡的人员损失永远无法完全量化。然而，使用交通部的方法，我们可以计算出达勒姆郡和达灵顿道路伤亡的经济成本，估计每年为 1.2 亿英镑，这进一步表明减少道路伤亡势在必行。 1.4 此年度数据是根据交通部确定的每种道路伤亡分类的成本计算得出的：
delmia-workplace-ergonomics-solution.pdf - 达索系统
关于达索系统：作为 3D 和产品生命周期管理 (PLM) 解决方案的全球领导者，达索系统为 80 个国家的 100,000 多家客户带来价值。自 1981 年以来，达索系统一直是 3D 软件市场的先驱，开发和销售 PLM 应用软件和服务，支持工业流程并提供从概念到维护再到回收的整个产品生命周期的 3D 视图。达索系统产品组合包括用于设计虚拟产品的 CATIA、用于 3D 机械设计的 SolidWorks、用于虚拟生产的 DELMIA、用于虚拟测试的 SIMULIA、用于全球协作生命周期管理的 ENOVIA 以及用于在线 3D 逼真体验的 3DVIA。达索系统在纳斯达克 (DASTY) 和巴黎泛欧交易所 (#13065, DSY.PA) 上市。欲了解更多信息，请访问 http://www.3ds.com
达索航空 - AFNeT
ITEA2 Eurosyslib：“通过先进的 Modelica 库在系统建模和仿真方面处于欧洲领先地位” Systematic CSDL：“复杂系统设计实验室” ITEA2 MODRIO：“模型驱动的物理系统操作” FP7 TOICA：“飞机热整体集成概念” CS2 MISSION：“系统的生态设计”/“飞机系统集成的建模和仿真工具” DGAC ExceLab：“扩展的协作工程实验室”
阵风 - 达索航空
引言 在过去的几十年里，空军一直是所有危机或冲突中的第一军事力量，从福克兰群岛到海湾，从波斯尼亚到科索沃，从阿富汗到利比亚，以及最近的马里、中非共和国和伊拉克。军事航空无疑是当今最具战略意义的武器，无论是在战斗力方面还是在关键技术方面。在现代战争中，从第一天起就必须占据空中优势，这样才能安全有效地进行空对地和空对海作战。在非对称和反叛乱冲突中，空军也始终处于军事努力的最前线，其灵活性和火力有助于确保盟军获胜。9·11事件表明，在和平时期，必须使用易于部署的控制和防空资产来确保国家领空的安全。那些希望在世界舞台上保持领先地位的国家所制定的防御战略表明了空中力量在现代战争中的决定性地位。阵风战机具有“全能”能力，是越来越多政府选择的能力方法的正确答案。它完全符合以最少的飞机执行最广泛任务的要求。阵风战机参与永久性“快速反应警报”（QRA）/防空/空中主权任务、外部任务的力量投射和部署、深度打击任务、地面部队的空中支援、侦察任务、飞行员训练飞行和核威慑任务。空军单座型 RAFALE C、空军双座型 RAFALE B 和海军单座型 RAFALE M 具有最大程度的机身和设备通用性，以及非常相似的任务能力。