XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System达特
达特福德经济发展战略调查
达特福德自治市议会及其承包商将以电子方式存储本次调查的结果。只有经济发展战略团队成员才能访问此信息。任何回复都将以汇总结果的形式呈现，而不是个人回复。在某些情况下，我们可能会选择使用具体引述；在这些情况下，我们将确保信息完全匿名，并且不会用于识别任何参与调查的个人。
达特福德的经济发展战略2025-27
已经在解决这些挑战，包括通过在县范围内制定的当地技能改进计划。达特福德还拥有一些重要的教育和技能资产，包括北肯特学院的主要校园，近年来已经进行了大量投资以及语法和中学网络。与该自治市镇的快速增长有关，我们还拥有丰富的经验，可以确保当地人能够获得新发展的工作机会，这是基于屡获殊荣的成功以及由北肯特学院（North Kent College）在Bluewater的北肯特学院（North Kent College）管理的。达特福德也是大型私营部门职业培训优惠的所在地，亚马逊等主要雇主从事学徒和培训。
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
瓦希德哈尔萨达特·拉菲巴纳达基
目前，SLU 在功能基因组学研究方面存在差距，我们需要进一步发展有关病原体-谷物相互作用的基因功能研究的知识和技术。因此，利用 STSM 资助的这一宝贵机会使我对瞬时基因表达技术和植物物种基因功能研究有了更深入的了解
AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
苏米特·亚达夫
⚫ 教育 坎普尔拉玛大学博士学位（在读） 坎普尔拉玛大学技术硕士 AKTU 技术学士学位 ⚫ 成就 技术硕士金牌得主 ⚫ 经验 目前在 Integral 大学工作至今 SRIMT 两年教学经验 SIMT 一年教学经验 ⚫ FDP/研讨会/研讨会 FDP：机器学习基础 FDP：教学和研究论文写作中的人工智能 FDP：NEP 2020：EPRI 研讨会：人工智能工具 研讨会：人工智能与当前研究 研讨会-国家知识产权意识使命 研究兴趣： ⚫ 人工智能与机器学习 研究成果摘要： ⚫ 研究论文：智能系统用于电子银行的视觉加密技术
奥利维尔·巴达戈特
研究目标 我团队的研究目标是控制有机半导体聚合物薄膜的宏观和纳米级形貌，以开发功能性、经济高效、便携且环境友好的有机电子设备。该小组旨在优化有机电化学晶体管（OECT），以提供用于神经病理学检测（联合国目标 3）和用于确定水是否可饮用的细菌检测（联合国目标 6）的新一代生物传感器。为了实现这些目标，该小组精心设计了新的高度结构化的聚合物薄膜，并了解驱动其化学和电化学掺杂的基本机制。我们将各种显微镜技术与先进的原位光谱和电表征技术相结合，以合理指导分子和器件工程。为了开展这项高度跨学科的研究，该小组正在与国际知名的（i）化学家合作，提供用于回答我们研究问题的最先进的性能聚合物，（ii）物理化学家，使用顶尖的表征仪器，以精确度澄清具体问题，以及（iii）生物学家，通过开发功能性生物传感器来评估我们的研究结果并提高技术就绪水平。
人工智能教材的特点及分类
TSUGE Tetsuya*、SATO Yukie*2、NAKAGAWA Hitoshi* *日本开放大学，日本千叶县美滨区若叶 2-11 号，邮编 261-8586 *2 金泽星陵大学，日本石川县金泽市御所町牛石 10-1 号，邮编 920-8620
