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DNAA复合物的协同作用，具有DNA-Undine序列的复制和侧翼复制起源ORIC促进DNAB Helicase Poading 牙周病原体诱导的肠道营养不良对同种异性皮肤移植模型中移植免疫的影响 使用相变材料（PCM）的光伏面板集成：评论 COVID-19期间能量转化的挑战和机遇 对不同建筑类型的基于深入学习的深入学习能源管理的系统审查 在亚洲国家的Covid-19的疫苗接受和付费意愿：假设评估调查 油和石油产品的土壤和水净化生物产品 Thermotoga Maritima Oric涉及具有独特模块的DNA放松元件，并且具有新颖方向结合模式的DNAA-Oligomerized区域 通过多元回归分析方法（MRAA）实施供应链管理过程中的机器学习过程 一项关于水库计算及其跨学科应用的调查以外的传统机器学习 基于网络攻击检测的过滤方法的特征选择技术的调查
放松复制起源和DNA解旋酶的负载是染色体复制的启动。在大肠杆菌中，最小起源oric包含一个双链放松元素（欠款）区域和结合起始蛋白DNAA的三个（左，中和右）区域。左/右区域带有一组DNAA结合序列，构成了左/右DNAA子复合物，而中间区域具有一个单个DNAA结合位点，该位点刺激了左/右DNAA亚复合物的锻炼。此外，群集元素（tattaaaaagaa）位于最小oric区域外。左DNAA子复合物促进了由于暴露TT [A/G] T（T）序列的放松，然后结合到左DNAA亚复合物，稳定DNAB Helicase载荷所需的未能状态。然而，右DNAA亚复合物的作用在很大程度上不清楚。在这里，我们表明，左/右DNAA子复合物的应有的放松，而不是仅由左DNAA子复合物，这是由应有的末端次区域刺激的。一致地，我们发现了右DNAA子复合物 - 绑定的单链应育成区域和群集区域。此外，左/右DNAA子复合物独立地结合了DNAB解旋酶。仅对于左DNAA子复合物，我们表明该群集对于DNAB加载至关重要。体内数据进一步支持了右DNAA子复合物的Unwound DNA结合的作用。综上所述，我们提出了一个模型，其中右DNAA子复杂与UNWOUND应变动态相互作用，有助于适当的放松和有效的DNAB解旋酶负载，而在没有Right-DNAA子复杂性的情况下，在这些过程中没有在这些过程中进行群集的辅助，以支持重复的鲁棒性。
“请问我可以提交一份有关武装部队补偿计划的信息自由请求吗？1. 表 9、第 10 项、第 11 级是否与表 9、第 2 项、第 9 级一起颁发过奖项？2. 表 9、第 10 项、第 11 级颁发过多少奖项？3. 表 9、第 10 项、第 11 级是否与表 9 中的任何其他费率一起颁发过奖项？”我将您的来信视为《2000 年信息自由法》（FOIA）下的信息请求。国防部内部的信息搜索现已完成，我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。 Q1 — 我可以确认，第 9 表第 10 项第 11 级没有与第 9 表第 2 项第 9 级一起授予任何奖项。Q2 — 第 9 表第 10 项第 11 级共授予五项奖项。Q3 — 第 9 表第 10 项第 11 级没有与第 9 表的任何其他关税一起授予。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先与本办公室联系。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall, SW1A 2HB, MOD 主楼底层，电子邮件：CIO-
“请问我可以提交一份有关武装部队补偿计划的信息自由请求吗？1.表 9、第 10 项、第 11 级是否与表 9、第 2 项、第 9 级一起颁发过奖项？2.表 9、第 10 项、第 11 级颁发过多少奖项？3.表 9、第 10 项、第 11 级是否与表 9 中的任何其他关税一起颁发过奖项？”我将您的信件视为《2000 年信息自由法》（FOIA）下的信息请求。国防部现已完成信息搜索，我可以确认您请求范围内的所有信息均已保存。Q1 – 我可以确认，第 9 表第 10 项第 11 级没有与第 9 表第 2 项第 9 级一起授予奖项。Q2 – 第 9 表第 10 项第 11 级共授予了 5 项奖项。Q3 – 第 9 表第 10 项第 11 级没有与第 9 表的任何其他关税一起授予奖项。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall, SW1A 2HB, MOD 主楼底层，电子邮件：CIO-
通过多任务元学习实现数据高效的脑连接组分析
脑网络将脑区之间的复杂连接表征为图结构，为研究脑连接组提供了有力的手段。近年来，图神经网络已成为一种流行的结构化数据学习范式。然而，由于数据获取成本相对较高，大多数脑网络数据集的样本量有限，这阻碍了深度学习模型的充分训练。受元学习的启发，元学习可以在有限的训练样本下快速学习新概念，本文研究了在跨数据集环境中分析脑连接组的数据高效训练策略。具体来说，我们建议在大样本量的数据集上对模型进行元训练，并将知识迁移到小数据集。此外，我们还探索了两种面向脑网络的设计，包括图谱变换和自适应任务重新加权。与其他预训练策略相比，我们基于元学习的方法实现了更高、更稳定的性能，这证明了我们提出的解决方案的有效性。该框架还能够以数据驱动的方式获得有关数据集和疾病之间相似性的新见解。
上校（可晋升） JASON BRAD NICHOLSON 美国陆军安全援助司令部司令 Jason Brad Nicholson 上校（可晋升）是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业；开发和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建设合作伙伴能力；支持 COCOM 参与战略；并加强美国全球伙伴关系。作为司令官，他负责监督与 140 多个国家/地区、总价值超过 2050 亿美元的 FMS 案例。Nicholson 上校之前曾担任德国威斯巴登美国陆军欧洲和非洲副 G5。尼科尔森上校曾担任过多个外国地区官员，包括美国陆军欧洲和非洲 G5 国际行动部主任；尼日利亚阿布贾陆军武官高级国防官员和国防武官；美国陆军非洲司令部东非司司长：乌干达卡马拉安全合作首席办公室、坦桑尼亚达累斯萨外国地区官员；陆军部政治军事战略家、华盛顿特区 G3/5/7 副参谋长；华盛顿特区联合参谋部 J5 政治军事规划师。尼科尔森上校能说法语和德语，在尼日利亚、乌干达和坦桑尼亚拥有丰富的经验。早期担任连级军官期间，他曾在第 82 空降师、第 1 装甲师和第五军担任多个野战炮兵职位
上校（可晋升） JASON BRAD NICHOLSON 美国陆军安全援助司令部司令 Jason Brad Nicholson 上校（可晋升）是美国陆军安全援助司令部 (USASAC) 的司令。该司令部领导陆军物资司令部安全援助企业；制定和管理安全援助计划和对外军售 (FMS) 案例以建立合作伙伴能力；支持 COCOM 参与战略；并加强美国全球伙伴关系。作为指挥官，他负责监督与 140 多个国家/地区、总价值超过 2050 亿美元的 FMS 案例。Nicholson 上校曾担任德国威斯巴登的美国陆军欧洲和非洲副 G5。Nicholson 上校担任过各种外国地区官员，包括美国陆军欧洲和非洲 G5 国际行动部负责人；高级国防官员和国防武官、陆军武官、尼日利亚阿布贾；美国陆军非洲司令部东非司司长：安全合作首席办公室、乌干达卡马拉、外国地区官员、坦桑尼亚达累斯萨；陆军部政治军事战略家、副参谋长、G3/5/7、华盛顿特区；政治军事规划师、联合参谋部 J5、华盛顿特区。尼科尔森上校会说法语和德语，在尼日利亚、乌干达和坦桑尼亚拥有丰富的经验。早期担任连级军官期间，曾担任第 82 空降师、第 1 装甲师和第 V 军的多个野战炮兵职位，包括第 27 野战炮兵团第 1 营的指挥官。1998 年，他通过北卡罗来纳州立大学陆军预备役军官训练团被任命为野战炮兵军官，在那里他学习了历史和英语。他拥有乔治城大学公共政策硕士学位，目前是犹他大学政治学博士候选人 (ABD)。他的军事教育包括高级军事研究学院高级战略规划和政策计划的高级服务学院奖学金、美国陆军指挥和参谋学院的中级教育、联合和联合作战学校、联合军事武官学校、国防语言学院和国防安全援助管理研究所。他获得的奖项和勋章包括国防优秀服务奖章、铜星勋章、阿富汗战役奖章、全球反恐战争远征奖章、陆军参谋部和联合参谋部身份徽章以及高级跳伞员徽章。
脱酯化的pctin/同型半乳糖素通过多边形素酶Ghnsp降解对于花粉外的外观形成和棉花中的雄性
总结花粉壁外部为雄性配子体提供了一个保护层，并且主要由孢子囊素组成，其中包括脂肪酸衍生物和酚类。但是，外部外部的生化性质知之甚少。在这里，我们表明，在没有脊柱花粉（GHNSP）中突变的棉花1355a导致外部形成缺陷。通过基于地图的克隆鉴定了GHNSP基因座，并通过遗传分析（使用CRISPR/CAS9系统的共处测试和等位基因预测）确认。原位杂交表明，GHNSP在tapetum中高度表达。ghnsp编码与ATQRT3同源的多边形乳糖苷酶蛋白，该蛋白在花粉外外的形成中提出了聚半乳糖苷酶的功能。这些结果表明GHNSP在功能上与ATQRT3不同，后者具有微孢子分离的功能。生化分析表明，在发育阶段8的1355a花药中，去酯果胶的百分比显着增加。此外，使用对抗酯的抗体和酯化的均质均质乳糖醇（JIM5和JIM7）的抗体研究表明，GHNSP突变体在录音带中表现出丰富的脱骨含量同质性的，它具有磁带和外在的，具有特殊的远处，具有较为有效的效果。GHNSP的表征提供了对多边形乳糖醛酸酯酶和去酯的同型乳半乳糖醇在花粉外部形成中的作用的新理解。
通过多层设计控制功能材料的微结构和性能
Claudia Cancellieri 博士是 Empa 连接技术和腐蚀实验室的团队负责人/研究员。2008 年，她在洛桑联邦理工学院 (EPFL) 获得物理学博士学位，专门研究应变下铜氧化物和氧化物薄膜的脉冲激光沉积生长。在日内瓦大学的第一个博士后期间，她专注于复杂氧化物界面的生长和特性。她在同步加速器瑞士光源保罗谢尔研究所继续研究该主题，在那里她广泛使用光谱技术来推导埋藏复杂氧化物界面的电子能带结构。她目前的研究课题包括研究功能材料（包括多层系统）的微观结构、缺陷、应力和电子特性。
通过多种分类策略预测药物-靶标相互作用
摘要背景：通过实验确定药物-靶标相互作用（DTI）成本高昂且耗时，因此计算预测药物与蛋白质靶标之间的相互作用对于新药研发至关重要。然而，不同的蛋白质靶标之间相互作用的数量差异很大。具体而言，大多数相互作用仅集中在少数靶标上。因此，相互作用数量较多的靶标可能拥有足够的正样本来预测其相互作用，而相互作用数量较少的靶标的正样本可能不足。仅使用一种分类策略可能无法同时处理上述两种情况。为了解决上述问题，本文提出了一种基于多种分类策略的药物-靶标相互作用预测方法（MCSDTI）。在MCSDTI中，首先根据靶标的相互作用数量将靶标分为两部分，一部分包含相互作用数量较少的靶标（TWSNI），另一部分包含相互作用数量较多的靶标（TWLNI）。然后分别为TWSNI和TWLNI设计不同的分类策略来预测相互作用。此外，对TWSNI和TWLNI进行独立评估，可以克服同时评估所有靶标时结果可能主要由具有大量相互作用的靶标决定的问题。结果：提出了一种新的药物-靶标相互作用（MCSDTI）预测方法，该方法采用多种分类策略。MCSDTI在五个DTI数据集上进行了测试，例如核受体（NR），离子通道（IC），G蛋白偶联受体（GPCR），酶（E）和药物库（DB）。实验表明，对于TWLNI，我们的方法在NR，IC，GPCR和E上的AUC分别比第二好的方法高3.31％，1.27％，2.02％，2.02％和1.04％；对于TWSNI，我们的方法在NR，IC和E上的AUC分别比第二好的方法高1.00％，3.20％和2.70％。结论：MCSDTI 在大多数数据集上对于所有目标部位都是一种比以前的方法更有竞争力的方法，针对不同目标部位采用不同的分类策略是提高 DTI 预测效果的有效方法。
互联网一代的数字痴呆：大脑发育期间过多的屏幕时间会增加阿尔茨海默病及相关疾病的风险
人类和动物的生物心理社会研究的综合证据表明，长期感官刺激（通过过度屏幕暴露）会影响大脑发育，增加青少年和年轻人认知、情绪和行为障碍的风险。新出现的证据表明，其中一些影响与痴呆症早期轻度认知障碍 (MCI) 症状的成年人相似，包括注意力、定向力、近期记忆获取（前行性遗忘症）、过去记忆回忆（逆行性遗忘症）、社交功能和自我照顾受损。过度屏幕时间已知会改变大脑中的灰质和白质体积，增加精神障碍的风险，并损害记忆获取和学习能力，这些都是已知的痴呆症风险因素。大脑发育过程中的慢性感官过度刺激（即过度屏幕时间）会增加成年期神经退化加速的风险（即健忘症、早发性痴呆）。这种关系受到几种中介/调节因素的影响（例如智商下降、学习障碍和精神疾病）。我们假设，Z 世代在发育的关键时期过度接触屏幕，将导致成年早期至中期出现轻度认知障碍，从而导致成年后期早发性痴呆的发病率大幅上升。我们预测，从 2060 年到 2100 年，阿尔茨海默病和相关痴呆症 (ADRD) 的发病率将大幅上升，远高于疾病控制中心 (CDC) 预测的两倍增长，达到四到六倍的增长。 CDC 的估计完全基于与 1950 年之前出生且在大脑发育的关键时期无法使用移动数字技术的个体的年龄、性别、种族和族裔相关的因素。与前几代人相比，17-19 岁的年轻人平均每天花大约 6 个小时在移动数字设备 (MDD)（智能手机、平板电脑和笔记本电脑）上，而 1950 年之前出生的同龄人每天花在移动数字设备 (MDD)（智能手机、平板电脑和笔记本电脑）上的时间则为零。我们的估计包括了过多屏幕时间对 1980 年后出生的个体、千禧一代和 Z 世代的记录影响，这些人将成为 ≥ 65 岁人群的大多数。预计 2060 年后 ADRD 发病率将增加 4 到 6 倍，这将导致广泛的社会和经济困境，以及发达国家本已不堪重负的医疗保健系统的彻底崩溃。必须立即采取预防措施，包括对公共教育、社会政策、法律和医疗保健的投资和干预。
失神性癫痫遗传大鼠模型中的癫痫发作预测：通过多部位皮质-丘脑记录结合机器学习提高性能
癫痫发作预测是癫痫学的一大挑战。然而，人们致力于预测局灶性癫痫发作，而将全身性癫痫发作视为随机事件。在失神性癫痫大鼠的皮质丘脑系统八个位置采集包含数百个全身尖峰和波放电 (SWD) 的长持续时间局部场电位 (LFP) 记录，通过基于小波的算法在所有可能的两个或三个记录位置组合中进行迭代分析，计算小波能量信号同步性增加的乘积。比较了各种组合之间的预测灵敏度和误报率，并将真阳性和假阳性预测的小波谱输入随机森林机器学习算法以进一步区分它们。对皮层内和皮层丘脑 LFP 轨迹进行小波分析表明，与丘脑内组合相比，其误报数量明显较少，而基于体感皮层 IV、V 和 VI 层记录的预测在预测灵敏度方面明显超过所有其他组合。在对九只来自斯特拉斯堡的遗传性失神癫痫大鼠 (GAERS) 的 24 小时样本外记录中，包含 SWD 发生率的昼夜波动，通过训练后的随机森林对真阳性和假阳性进行分类，进一步将误报率降低了 71%，尽管在误报和预测灵敏度之间有所权衡，这反映在相对较低的 F1 分数值上。结果支持失神癫痫的皮层焦点理论，并得出 SWD 在一定程度上是可预测的结论。后者为闭环 SWD 预测预防系统的开发铺平了道路。概述了可能转化为人类数据的建议。
通过多重对比 MRI 获取虚拟小鼠大脑组织学...
摘要 1 H MRI 通过利用组织微环境中的不均匀性的多功能对比，非侵入性地映射大脑结构和功能。然而，由于 MRI 信号和细胞结构之间缺乏直接联系，从磁共振成像 (MRI) 结果推断组织病理学信息仍然具有挑战性。在这里，我们展示了使用小鼠大脑的共配准多对比 MRI 和组织学数据开发的深度卷积神经网络，可以直接从每个体素的 MRI 信号估计组织学染色强度。结果提供了轴突和髓鞘的三维图，其组织对比与目标组织学非常相似，并且与传统 MRI 标记相比具有增强的灵敏度和特异性。此外，网络内每个 MRI 对比的相对贡献可用于优化多对比 MRI 采集。我们预计我们的方法将成为将 MRI 结果转化为神经生物学家易于理解的虚拟组织学的起点，并为验证新型 MRI 技术提供资源。