里德堡偶极子阻塞已成为诱导中性原子量子比特之间纠缠的标准机制。在这些协议中,将量子比特态耦合到里德堡态的激光场被调制以实现纠缠门。在这里,我们提出了一种通过里德堡修饰和微波场驱动的自旋翻转阻塞来实现纠缠门的替代协议 [ 1 ]。我们考虑在铯的时钟状态中编码的量子比特的具体示例。辅助超精细态经过光学修饰,使其获得部分里德堡特性。因此,它充当代理里德堡态,具有充当阻塞强度的非线性光移。可以调制将量子比特态耦合到该修饰辅助态的微波频率场以实现纠缠门。为光学区域设计的逻辑门协议可以导入到这种微波区域,对此实验控制方法更为稳健。我们表明,与通常用于里德堡实验的强偶极子阻塞模式不同,采用中等自旋翻转阻塞模式可使门运行速度更快,里德堡衰变更小。我们研究了可以产生高保真度双量子比特纠缠门的各种操作模式,并描述了它们的分析行为。除了微波控制固有的稳健性之外,我们还可以设计这些门,使其对激光振幅和频率噪声更具稳健性,但代价是里德堡衰变略有增加。
在全球范围内,海草草地以惊人的速度丢失,在过去的30年中,英国损失了多达40%的海草覆盖范围。海草提供各种生态系统服务,因此有几项努力旨在恢复英国这些丢失的草地。迄今为止,已经有三种中心的海草修复方法:将天然存在的海草移植到新地点,将种子直接种植到海床上,并种植了耕种的海草原位,将其种植到海洋环境中。这些方法对于英国海草物种Zostera Mariana和Z. Noltei取得了不同的成功。海洋保护信托基金(Oceant Trust)正在开发一条修复管道,该管道将种子在室内水产养殖设施中种植,并将已建立的植物移植到环境中。苗圃种子可以达到高发芽的成功率,但是这种成功目前是很大的变化,室内设施中的植物健康也是如此。
铀是核能工业的关键原料,预计到2040年的核能产生将增加一倍,以满足不断增长的能源需求,这使得铀供应成为能源安全的问题。此外,铀是一种重金属,既具有趋化性和放射性毒性,又严重危害了人类健康和环境安全。铀资源利用的增长增长了铀向环境的释放。因此,高度需要对铀污染和从非规定方法中回收的铀。微生物具有固定铀的高潜力。本综述总结了微生物将铀从水溶液和废水中固定在微生物物种,性能,富集和修复机制以及适用环境方面的能力。
如今,人们对微生物燃料电池产生了浓厚的兴趣,因为其中可以使用不同的基质来产生电能。为了找到替代品并贡献环保技术,本研究通过实验室规模的微生物燃料电池,使用沙雷氏菌和红酵母作为燃料源。制造了一个带有空气阴极的单室微生物燃料电池,以铜箔和石墨板分别作为阳极和阴极电极。为了表征电池,在室温(18±2.2 ◦C)下测量了 30 天的电压、电流、pH 值和电导率等物理化学参数。对于含有细菌和酵母的 MFC,可以产生峰值电压和电流值 0.53±0.01 V 和 0.55±0.02 V,电流值 1.76±0.16 mA 和 1.52±0.02 mA。此外,观察到酸性操作 pH 值,其电导率峰值约为 242 mS/cm。最后,这项工作证明了微生物在产生电流方面具有巨大的潜力,为发电提供了一种新的、有前途的方法© 2023 秘鲁自治大学。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
2D 过渡金属二硫属化物 (TMDC) 是原子级厚度的半导体,在晶体管和传感器等下一代光电应用方面具有巨大潜力。它们的大表面体积比使其节能,但也对物理化学环境极为敏感。在预测电子行为(例如其能级排列)时必须仔细考虑后者,这最终会影响器件中的电荷载流子注入和传输。这里展示了局部掺杂,从而通过化学工程改造支撑基板的表面来调整单层 TMDC(WSe 2 和 MoS 2)的光电特性。这是通过使用两种不同的自组装单层 (SAM) 图案的微接触印刷来装饰基板来实现的。SAM 具有不同的分子偶极子和介电常数,显著影响 TMDC 的电子和光学特性。通过分析(在各种基底上),可以确认这些影响完全来自 SAM 和 TMDC 之间的相互作用。了解 TMDC 所经历的各种介电环境可以建立电子和光学行为之间的关联。这些变化主要涉及电子带隙宽度的改变,可以使用肖特基-莫特规则计算,并结合 TMDC 周围介质的屏蔽。这些知识可以准确预测单层 TMDC 的(光)电子行为,从而实现先进的设备设计。
政策制定者和企业家都意识到,减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而,中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源,也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性,它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源,必须探索能源共生 (ES),即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型,旨在识别可能的企业间交换,并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究,一个有电池支持,一个没有。使用案例研究测试了优化模型,发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换,可以提高能源效率(节省 43.46% 的能源成本)并减少温室气体排放(减少 84.59% 的温室气体)。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
背景:基于家庭支持和风险感知的干预可以增强2型糖尿病(T2DM)患者的自我保健活动。此外,eHealth教育被认为可以改善家庭成员对T2DM患者的支持。但是,几乎没有严格设计的研究证明了将这些方法结合起来的干预措施的有效性。目标:这项随机对照试验(RCT)旨在评估对T2DM患者的基于EHealth家庭的健康教育干预措施的有效性,以改善其葡萄糖控制,风险感知和自我保健行为。方法:这种单中心,2-parlallow group RCT是在2019年至2020年之间进行的。总体而言,从上海的Jiadding区招募了228名患者,并随机分为干预和对照组。干预小组通过微信获得了基于社区管理的EHealth家庭干预措施,而对照组则接受了常规护理。主要结果是T2DM患者的糖化血红蛋白(HBA 1C)水平,第二结果是自我管理行为(一般饮食,锻炼,运动,血糖测试,足部护理和吸烟),风险感知(风险感知)(个人控制,个人控制,忧虑,乐观偏见和个人风险和家庭支持)和nonsoppestive and suppestive)。使用2尾配对t检验来比较基线和对照组中的随访。使用协方差分析来衡量干预效果。结果:总共225例T2DM患者进行了1年。干预后,它们的HBA 1C值明显降低(β= - 。69,95%CI –0.99至–0.39; P <.001)。他们还改善了一般饮食(β= .60,95%CI 0.20至1.00; p = .003),特殊饮食(β= .71,95%CI 0.34至1.09; p <.001; p <.001),血糖测试,β= .50,95%CI 0.02至0.02至0.98; p = .04; P = .04),95%= 1.2.88 = 1。18.88 18.8 18.88; 18.88 = 1.88; 2.42; p <.001),风险知识(β= .89,95%CI 0.55至1.24; p <.001),个人控制(β= .22,95%CI 0.12至0.32; p <.001) 0.09至0.43; p = .003)和支持行为(β= 5.52,95%CI 4.03至7.01; p <.001)。
摘要:随着世界不断发展和发展,人口也有增长,在这种人口中,人们对能源需求的需求越来越多,以及产生的食物浪费量。因此,非常需要寻找解决这两个问题的解决方案,同时仍然可以遇到贫困家庭。这项研究研究了利用双重培训的微生物燃料电池或MFC利用生物电性的水果,肉类和蔬菜食品废物的潜力。研究人员改编了Sambavi等人的方法。(2021)准备MFC设置。人类尿液是从健康的个体中收集的,作为接种物。MFC设置产生的电压。使用模拟万用表来量化MFC产生的生物电性14(14)天。单向方差分析测试表明,三种类型的MFC没有显示出电力产生的任何显着差异[F(2,39)= 1.307,p = 0.2822]。这表明食物浪费的类型不是影响MFC生物电性产生的关键因素。此外,果实,肉和蔬菜MFC在不同时间段,特别是在第五天,第二和第三天分别达到峰值电压输出。这表明食物浪费的类型决定了MFC达到其峰值电压输出的时间。建议进一步研究以检查三种类型的MFC在产生生物电性方面的潜力。